Data Warehouse Architecture, Analyse & ontwerp voor Business Intelligence (Certified Data Manager).194

Niveau
Tijdsduur

Data Warehouse Architecture, Analyse & ontwerp voor Business Intelligence (Certified Data Manager).194

AmbiStudie
Logo van AmbiStudie
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,2 AmbiStudie heeft een gemiddelde beoordeling van 8,2 (uit 11 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

AmbiStudie biedt haar producten standaard aan in de volgende regio's: Alkmaar, Almere / Lelystad, Alphen aan den Rijn, Antwerpen, Apeldoorn, Arnhem, Assen, Brugge, Deventer, Dordrecht, Drachten, Eindhoven, Emmen, Enschede, Groningen, Haarlem, Heerenveen, Leeuwarden, Maastricht, Middelburg, Roermond, Terneuzen, Veenendaal, Venlo, Zoetermeer, Zwolle

Beschrijving

Klassikale cursus en/of interactief online cursus, beide zijn mogelijk. Wij zijn heel flexibel.

* Cursuskosten zijn voor de training exclusief materialen, boeken, catering, lunches en examen. 
* Selecter een startgrantieoptie dan kan uw altijd starten! 

Business Intelligence betreft een set van gereedschappen om decision support te geven aan gebruikers en management. Een goed datamodel voor je data warehouse is nodig om grote hoeveelheden aan data te kunnen doorzoeken en analyseren.
Maar een data warehouse doorzoeken kost veel tijd, daarom ga je per bedrijfsproces een Data Mart opzetten specifiek voor dit proces en met een deelset aan data uit je Data Warehouse. Doel: snel relevante data kunnen gebruiken voor decision support.

Deze cursus betreft kennis over BI en Data Warehouse Design en Data Warehouse Architecture.

Wat gaan we doen in deze cursus?

  • we kijken naar de architectuur  c.q. componenten in een data warehouse, zodat je de volgen…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data management, Data warehouse, Databases, Business intelligence en Business Management.

Klassikale cursus en/of interactief online cursus, beide zijn mogelijk. Wij zijn heel flexibel.

* Cursuskosten zijn voor de training exclusief materialen, boeken, catering, lunches en examen. 
* Selecter een startgrantieoptie dan kan uw altijd starten! 

Business Intelligence betreft een set van gereedschappen om decision support te geven aan gebruikers en management. Een goed datamodel voor je data warehouse is nodig om grote hoeveelheden aan data te kunnen doorzoeken en analyseren.
Maar een data warehouse doorzoeken kost veel tijd, daarom ga je per bedrijfsproces een Data Mart opzetten specifiek voor dit proces en met een deelset aan data uit je Data Warehouse. Doel: snel relevante data kunnen gebruiken voor decision support.

Deze cursus betreft kennis over BI en Data Warehouse Design en Data Warehouse Architecture.

Wat gaan we doen in deze cursus?

  • we kijken naar de architectuur  c.q. componenten in een data warehouse, zodat je de volgende componenten weet te plaatsen:
    • een conformed database layer (operational data store) is,
    • een data lake,
    • een staging area
    • Meta data/rules
  • Het ETL of ELT-proces
    • Extracting uit de diverse OLTP data sources en andere bronnen.
    • Transforming en toepassen dataregels, c.q. verbeteren van de datakwaliteit
    • Loading de verschillende data marts.
  • Identificeren van relevante business facts
  • Slowly Changing Dimensions (SCD typen)
  • Semantisch modellen
    • Het ontwerpen van een stermodel uit requirements of conceptuele datamodellen
    • Het ontwerpen van een snow-flake model 
    • Data vaults
  • Snapshot als views.
  • Multi Dimensionale Database structuur (Kubus) 
  • Operaties op een MDBMS
  • Typen van Meta data 
  • Wijze van data warehouse ontwikkeling 
    • Inmon
    • Kimbal
    • Lindstedt
  • Introductie Data Mining
  • Data Vaults 
    • satellites
    • hubs
    • links
    • Point in time tables (PIT)
  • Anchor modeling en 6e Normaal vormen
  • Conceptuele optimalisatie technieken
    • Materialized views, 
    • Lambda & Kappa architectuur 
    • Caché databases
    • Hierarchical Dwarfs 

Uitvoering: 4 dagen, 1 dag per 2 weken ongeveer. Lessen kunnen ook online in 8 a 9  sessies van 105 minuten.

Start en investering: zie kostenspecificatie. Heeft u een startgarantie dan start de cursus altijd voor u, we bepalen dan samen de startdatum.

Literatuur: 

  • Hoofdboek Data Warehouse Design (Golfarelli/Rizzi)
  • Business Intelligence Guidebook (Sherman)
  • Multidimensional Databases & OLAP (Jensen)
  • aanbevolen; Modeling The Agile Data Warehouse with Data Vault (Hultgren) 

Doelgroep: Business- en informatieanalisten, functioneel beheerders, database ontwerpers maar ook belanghebbenden uit de business die bezighouden met het vastleggen van de informatiebehoeften binnen een organisatie. Architecten, ontwikkelaars en gebruikers die betrokken zijn bij het specificeren van informatieverzamelingen en informatiesystemen voor gebruik in het business intelligence proces.

Niveau & voorkennis:
enige kennis over ERD/Class modeling en samenhang van relationale tabellen en basiskennis SQL wordt verwacht. Heb je deze kennis niet dan is het mogelijk een pre-coursse dag te volgen. Hbo-denkniveau wordt verondersteld. 

Examen:
Het examen bevat 30 meerkeuzevragen, is open boek, duurt een 3 uur. Bij 17 vragen of meer goed ben je geslaagd. Je ontvangt dan van The Business & IT Exams Association het professional level certificaat "Certified Data Architect - Data Warehousing & BI ".

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)