Cursus Big Data Practitioner

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

Cursus Big Data Practitioner

Eduvision Opleiding & Training
Logo van Eduvision Opleiding & Training
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,3 Eduvision Opleiding & Training heeft een gemiddelde beoordeling van 8,3 (uit 90 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeApeldoorn
5 apr. 2024 tot 19 apr. 2024
Toon rooster
event 5 april 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 12 april 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 19 april 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
placeUtrecht
5 apr. 2024 tot 19 apr. 2024
Toon rooster
event 5 april 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 12 april 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 19 april 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
computer Online: Virtueel
12 apr. 2024 tot 26 apr. 2024
Toon rooster
event 12 april 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 19 april 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 26 april 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
placeApeldoorn
6 mei. 2024 tot 27 mei. 2024
Toon rooster
event 6 mei 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 13 mei 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 27 mei 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
placeUtrecht
6 mei. 2024 tot 27 mei. 2024
Toon rooster
event 6 mei 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 13 mei 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 27 mei 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
computer Online: Virtueel
13 mei. 2024 tot 3 jun. 2024
Toon rooster
event 13 mei 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 27 mei 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 3 juni 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
placeApeldoorn
4 jun. 2024 tot 18 jun. 2024
Toon rooster
event 4 juni 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 11 juni 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 18 juni 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
placeUtrecht
4 jun. 2024 tot 18 jun. 2024
Toon rooster
event 4 juni 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 11 juni 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 18 juni 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
computer Online: Virtueel
11 jun. 2024 tot 25 jun. 2024
Toon rooster
event 11 juni 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 18 juni 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 25 juni 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
placeApeldoorn
3 jul. 2024 tot 17 jul. 2024
Toon rooster
event 3 juli 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 10 juli 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 17 juli 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
placeUtrecht
3 jul. 2024 tot 17 jul. 2024
Toon rooster
event 3 juli 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 10 juli 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 17 juli 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
computer Online: Virtueel
10 jul. 2024 tot 24 jul. 2024
Toon rooster
event 10 juli 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 17 juli 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 24 juli 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
placeApeldoorn
1 aug. 2024 tot 15 aug. 2024
Toon rooster
event 1 augustus 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 8 augustus 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 15 augustus 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
placeUtrecht
1 aug. 2024 tot 15 aug. 2024
Toon rooster
event 1 augustus 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 8 augustus 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 15 augustus 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
computer Online: Virtueel
8 aug. 2024 tot 22 aug. 2024
Toon rooster
event 8 augustus 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 15 augustus 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 22 augustus 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
placeApeldoorn
30 aug. 2024 tot 13 sep. 2024
Toon rooster
event 30 augustus 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 6 september 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 13 september 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
placeUtrecht
30 aug. 2024 tot 13 sep. 2024
Toon rooster
event 30 augustus 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 6 september 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 13 september 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
computer Online: Virtueel
6 sep. 2024 tot 20 sep. 2024
Toon rooster
event 6 september 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 13 september 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 20 september 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
placeApeldoorn
30 sep. 2024 tot 14 okt. 2024
Toon rooster
event 30 september 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 7 oktober 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 14 oktober 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
placeUtrecht
30 sep. 2024 tot 14 okt. 2024
Toon rooster
event 30 september 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 7 oktober 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 14 oktober 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3

Beschrijving

Organisaties beschikken tegenwoordig over enorme hoeveelheden data, die hen kunnen helpen om sturing te geven aan de business strategie en bedrijfsprocessen, om zo meer waarde te leveren aan hun klanten. Data analyse is een benaming voor het geheel aan methoden, processen, tools, en vaardigheden waarmee je deze waarde uit je data haalt.

Voor organisaties in vrijwel iedere sector, of het nu overheid, gezondheidszorg, retail, bank- of verzekeringswezen is, geldt dat mensen met goede kennis van data analysetechnieken vandaag de dag onmisbaar zijn.

Maar hoe zorg je ervoor dat de kwaliteit van je informatie dusdanig geborgd is, dat je er strategische beslissingen op kunt baseren? Hoe pas je data …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Big Data, Python, Statistiek, Data Science en Data mining.

Organisaties beschikken tegenwoordig over enorme hoeveelheden data, die hen kunnen helpen om sturing te geven aan de business strategie en bedrijfsprocessen, om zo meer waarde te leveren aan hun klanten. Data analyse is een benaming voor het geheel aan methoden, processen, tools, en vaardigheden waarmee je deze waarde uit je data haalt.

Voor organisaties in vrijwel iedere sector, of het nu overheid, gezondheidszorg, retail, bank- of verzekeringswezen is, geldt dat mensen met goede kennis van data analysetechnieken vandaag de dag onmisbaar zijn.

Maar hoe zorg je ervoor dat de kwaliteit van je informatie dusdanig geborgd is, dat je er strategische beslissingen op kunt baseren? Hoe pas je data analyse technieken toe om de juiste informatie en waarde voor je business en processen te ontsluiten?

Cursus Big Data Practitioner

Tijdens de Cursus Big Data Practitioner leer je hoe je data analyse binnen een organisatie op de juiste wijze toepast. Je leert werken met verschillende analysetechnieken en -tools, die je toepast in verschillende scenario's.

Een praktijkcase loopt als rode draad door de training. Je past het CRISP-DM 6 fasen model (Cross Industry Standard Process for Data Mining) toe, één van de meest gebruikte Data Mining modellen in de markt. Je analyseert de business case en de bijbehorende data, je prepareert en modelleert de data, evalueert je model en past het toe op de data. Tenslotte ga je je resultaten visualiseren. De praktijkcase sluit zo goed mogelijk aan bij de dagelijkse werkomgeving van de deelnemers aan de training.

We geven een overview van beschikbare platforms (zoals Azure), analyse- en visualisatiesoftware (zoals Rapidminer, Orange, Power BI, Qlik, Tableau) en de hele Data Management omgeving (aan de hand van het DAMA DMBOK framework).

Bedrijfstraining Big Data Practitioner

Heb je collega's met dezelfde opleidingsbehoeften? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij de wensen, voorkennis en analyse cases in jouw organisatie. Zo kun je tijdens een bedrijfstraining werken met je eigen datasets en leer je hoe je daaruit waarde kunt halen voor je eigen processen.


Tijdens de cursus Big Data Practitioner komen de volgende onderwerpen aan bod:

  • Het Data Analytics proces volgens CRISP-DM
  • Architectuur en platformen voor data analytics
  • Data management
    • Het DAMA DMBOK framework
    • Governance en compliance
    • Data Security en privacy
  • Praktijkcase: Data Mining proces uitvoeren aan de hand van het CRISP-DM model
    • De case wordt zoveel mogelijk afgestemd op de achtergrond van de deelnemers
    • Gebruikmaken van verschillende analyse processen en algoritmen
    • Visualiseren van resultaten in een rapportage tool
  • Roadmap voor implementatie van data analyse binnen organisaties
  • Best Practices

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.
  • Vraag informatie aan over deze cursus. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
  • Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: Big Data.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)