Praktijkgerichte Data Mining, Data Science en Data Visualisatie met KNIME.-*

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats
Logo van CAI opleidingen
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,3 CAI opleidingen heeft een gemiddelde beoordeling van 8,3 (uit 248 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

8,5
Gemiddeld cijfer voor Praktijkgerichte Data Mining, Data Science en Data Visualisatie met KNIME.-*
Gebaseerd op 4 ervaringen Lees alle ervaringenchevron_right
starstarstarstarstar_border
Jan Meijer
IT Product Manager
8
Praktijkgerichte Data Mining, Data Science en Data Visualisatie met KNIME.-*

"Deze Masterclass vond ik erg interessant. In het begin was het best wel even lastig, omdat er toch wel iets van statistiek bij komt. Maar laat je zeker niet afschrikken. We hebben gekeken naar het snel analyseren van data, decision trees en decision forests, het werken met KNIME en een stukje text mining vanuit Twitter. Na afloop van de cursus ben je in staat om waardevolle informatie uit een op het eerste oog berg met gegevens te halen. En je kan machine learning toepassen op je gegevens (verkoopgegevens of telecomgegevens) om er waardevolle informatie en trends uit te halen. Al met al heb je na afloop voldoende kennis en vaardigheden om aan de slag te gaan. " - 18-12-2018 07:49

"Deze Masterclass vond ik erg interessant. In het begin was het best wel even lastig, omdat er toch wel iets van statistiek bij komt. Maar la… alles lezen - 18-12-2018 07:49

Startdata en plaatsen

placeTilburg
27 mei. 2021
check_circle Startgarantie
computer Online: Skype (vanaf 3 deelnemers)
mei. 2021
check_circle Startgarantie
placeGroningen
2 jun. 2021
placeDiemen
17 jun. 2021
placeRijswijk
29 jun. 2021
computer Online: Skype (vanaf 3 deelnemers)
jun. 2021
placeBilthoven
20 jul. 2021
computer Online: Skype (vanaf 3 deelnemers)
jul. 2021
check_circle Startgarantie
placeUtrecht
9 aug. 2021
check_circle Startgarantie
placeRijswijk
27 aug. 2021
computer Online: Skype (vanaf 3 deelnemers)
aug. 2021
placeAmsterdam-Sloterdijk
24 sep. 2021
check_circle Startgarantie
computer Online: Skype (vanaf 3 deelnemers)
sep. 2021
computer Online: Skype (vanaf 3 deelnemers)
okt. 2021
placeDen Haag
1 nov. 2021
check_circle Startgarantie
computer Online: Skype (vanaf 3 deelnemers)
nov. 2021
computer Online: Skype (vanaf 3 deelnemers)
dec. 2021

Beschrijving

Klassikale cursus in groepjes met genoeg onderlinge afstand. On-line & interactief kan altijd starten!

- Cursusprijs is zonder materialen, literatuur, catering en examen.
- Een kleine groep kan starten met online+klassikaal uitvoering.
- Geplande start+locatie is flexibel (aan te passen in overleg).
- Een cursusstartgarantie betreft het doorgaan op locatie en/of
   datum en/of online/klassikale uitvoering.

Praktijkgericht aan de gang met analyseren en onderzoeken van data sets, dat is wat we gaan doen!

Data-analyse en data visualisatie is belangrijk om snel te reageren op de markt, concurrentie en klantvraag. Het doorzoeken (data mining) van gegevens of van verwerkte data in processen (process mining) of doorzoeken van teksten (tekst mining) zijn technieken die hierbij kunnen worden ingezet.

Deze masterclass/ cursus op post-hbo-niveau heeft precondities!

  • De docent is dr. Kees Schippers, Kees is cum laude afgestudeerd (1994) psycholoog aan de Universiteit van Amsterdam. Zijn nieuwsgierigheid naar gedrag van mensen en hoe dit te voorspellen is, vormt de basis voor zijn specialisatie als dat…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data mining, Datavisualisatie, Business intelligence, Excel en Big Data.

Klassikale cursus in groepjes met genoeg onderlinge afstand. On-line & interactief kan altijd starten!

- Cursusprijs is zonder materialen, literatuur, catering en examen.
- Een kleine groep kan starten met online+klassikaal uitvoering.
- Geplande start+locatie is flexibel (aan te passen in overleg).
- Een cursusstartgarantie betreft het doorgaan op locatie en/of
   datum en/of online/klassikale uitvoering.

Praktijkgericht aan de gang met analyseren en onderzoeken van data sets, dat is wat we gaan doen!

Data-analyse en data visualisatie is belangrijk om snel te reageren op de markt, concurrentie en klantvraag. Het doorzoeken (data mining) van gegevens of van verwerkte data in processen (process mining) of doorzoeken van teksten (tekst mining) zijn technieken die hierbij kunnen worden ingezet.

Deze masterclass/ cursus op post-hbo-niveau heeft precondities!

  • De docent is dr. Kees Schippers, Kees is cum laude afgestudeerd (1994) psycholoog aan de Universiteit van Amsterdam. Zijn nieuwsgierigheid naar gedrag van mensen en hoe dit te voorspellen is, vormt de basis voor zijn specialisatie als data scientist. Kees heeft de analytische ontwikkelingen vanaf de basis gevolgd om te komen tot nieuwe inzichten in het gedrag van consumenten. Zie zijn profiel op Linkedin voor inzicht in zijn expertise.
  • We bespreken een definitieve startdatum onderling en pas als er minimaal 4 inschrijvingen zijn! Dan kan de klassikale (of eventueel online) cursus beginnen.
  • Het kan soms enige tijd duren voordat deelnemer 4 zich aanmeldt, daarom is er een 3-groepregeling, zodat met 3 deelnemers ook kan worden gestart. 
  • Minimaal hbo-denkniveau en enige affiniteit met basics van statistiek is nodig.

Brochure aanvragen kunt u uw telefoonnummer opgeven bij de brochure aanvraag a.u.b., dat communiceert fijner en meer direct. Wij bellen u hooguit één minuut! Uw vragen kunnen zo direct beantwoord worden. Dank u wel. 

Materialen Diverse materialen, waaronder workflows, presentaties, manuals, e-books, artikelen, worden aan het begin van de cursus digitaal ter beschikking gesteld.
En verder

  • Data Mining with Rattle and R. The Art of Excavating Data for Knowledge Discovery, Graham Wiliams, Springer, 2011, ISBN 978-1-4419-9889-7, (digital)
  • Diverse artikelen Knime.
  • Introduction to Machine Learning, second Edition, Ehmer Alpaydin (digital)
  • Python Data Science Handbook, Jake VanderPlas
  • KNIME en andere Software wordt beschikbaar gesteld of is openbaar. De deelnemer kan thuis op zijn computer de software gebruiken om de (of zijn eigen) opdracht over data anayse, visualisatie en data sciecne technieken uit te voeren. 

Algemene aanpak

  • Introductie in data mining en data science technieken.
  • Hoe met KNIME -dashboard en Phyton data-analyses uit te voeren.
  • Hoe visueel te programmeren met KNIME.
  • Enige statistiek basiskennis uitleg
  • We kijken naar methoden om snel analyse van data uit te voeren, decision trees en decision forests, het werken met KNIME en een stukje text mining vanuit Twitter.

De focus van deze masterclass ligt op 

  • Wat wil ik bereiken met analyse van data, c.q. welke doelstelling of management vraag wil ik beantwoorden?"),
  • Hoe kan ik datasets onderzoeken, met welke tools, welke algoritmes en technieken kan ik gebruiken,
  • Ook welke visualisatie technieken ga ik gebruiken zodat de doelgroep de informatie goed kan interpreteren?

Resultaat na afloop van de masterclass

  • Ben je in staat om waardevolle informatie uit een op het eerste oog berg met gegevens te halen.
  • Kan je machine learning toepassen op eigen gegevens zoals verkoopgegevens of telecomgegevens, om waardevolle informatie te vinden en trends te onderzoeken.
  • Heb je een goed beeld waarom data mining en big data belangrijk is en welke voordelen analyse van dit soort gegevens heeft.
  • Heb je handvatten om gevonden data trends en andere informatie te kunnen presenteren/ visualiseren aan de diverse doelgroepen.
  • Is er een duidelijk inzicht in de huidige uitdagingen en state of the art betreffende gebruik van databases en data mining.
  • Heb je kennis van fundamentele algoritmen om data en databases voor te bereiden, geschikt te maken voor datamining.
  • Begrijp je de basis datastructuren en de organisatie daarvan waardoor je data kunt analyseren en data mining kan toepassen op grote data sets.
  • Heb je inzicht in de belangrijke algoritmen en uitdagingen betreffende een aantal belangrijke nieuwe toepassingen van data mining: marketering, social media, website analysis, biosequence databases, sociale netwerken en graphic mining.
  • Is er inzicht hoe consument data te analyseren door machine learning zodat het mogelijk is om persoonlijke gebruiker profielen samen te stellen die kunnen worden gebruikt bij persoonlijk adverteren of nieuwsberichten.
  • Is er inzicht hoe client data te analyseren door machine learning zodat het mogelijk is om risicoprofielen samen te stellen die kunnen worden gebruikt bij persoonlijk service zoals verzekeren of financiële dienstverlening.
  • Heb je kennis van één of meer tools om data te importeren, data te organiseren, data te schonen en data te analyseren.

Tools

  • De third party tool KNIME wordt gedurende de cursus gebruikt op je eigen laptop. Alles wat je tijdens de cursus maakt, blijft dus tot je beschikking en je kan in je avonduren verder werken mocht je dit willen. Of je kunt de opgebouwde oplossingen loslaten op je eigen specifieke datasets.
  • KNIME beschikt daarnaast over een R en Python plugin en er zijn mogelijkheden voor het benaderen - en ook simuleren - van Hadoop Clusters ‘Big Data’ (Hive, Impala, Spark).
  • We gebruiken ook Kaggle (Kaggle allows users to find and publish data sets, explore and build models in a web-based data-science environment, work with other data scientists and machine learning engineers, and enter competitions to solve data science challenges). 

Investering zie prijsinformatie. 

Uitvoering 4 dagen, eens in de 2 a 3 weken een lesdag, 9-11 weken doorloop. Kan ook gecombineerde met interactieve online sessies met de docent.

Inhoud

Tools
- KNIME
- Rattle,
- Kaggle

Statistiek
- Kansen 
- Design/Causaliteit
- Toetsen
- Betrouwbaarheidsinterval
- Onderscheidingsvermogen

DataPreparatie
- Aggregeren
- Matchen
- Berekenen
- Manipuleren
- Schonen

DataVisualisatie
-Univariaat
-Bivariaat
-Multivariaat
-Interactief
-Geografie

MachineLearning
- Supervised  learning
- Unsupervised learning 
- Feature engineering
- Model evaluatie
- Model optimalisatie

Tekst mining
- Documenting
- Schonen
- Verrijken
- Word cloud
- Topic detection

Doelgroep degene die marktonderzoek of marketinganalyse wil uitvoeren, degene die datasets willen onderzoeken op trends en andere relaties. 

Voorbeeld van een opdracht tijdens de masterclass

  1. Bestudeer en analyseer de workflow bij: Tree model -Hyper parametric tuning en bekijk hoe dit wordt toegepast bij de uitgebreide bank dataset “bank-additional-full.csv”.
  2. Lees vervolgens https://.../Articles/2014_intro_supervised_learning.html
    https://.../blog/2016/model-evaluation-selection-part1.html
    https://.../blog/2016/model-evaluation-selection-part2.html
    Je kunt eventueel focussen op de hyper-parameter tuning onderdelen.
  3. Voor degene die een paper wil schrijven, je kunt overwegen om deze bankanalyse te gebruiken als referentieaanpak voor een rapportopbouw met Context, Doel, Methoden, Resultaten, Conclusie en Evaluatie.  
8,5
Gemiddeld cijfer voor Praktijkgerichte Data Mining, Data Science en Data Visualisatie met KNIME.-*
Gebaseerd op 4 ervaringen
starstarstarstarstar_border
Jan Meijer
IT Product Manager
8
Praktijkgerichte Data Mining, Data Science en Data Visualisatie met KNIME.-*

"Deze Masterclass vond ik erg interessant. In het begin was het best wel even lastig, omdat er toch wel iets van statistiek bij komt. Maar laat je zeker niet afschrikken. We hebben gekeken naar het snel analyseren van data, decision trees en decision forests, het werken met KNIME en een stukje text mining vanuit Twitter. Na afloop van de cursus ben je in staat om waardevolle informatie uit een op het eerste oog berg met gegevens te halen. En je kan machine learning toepassen op je gegevens (verkoopgegevens of telecomgegevens) om er waardevolle informatie en trends uit te halen. Al met al heb je na afloop voldoende kennis en vaardigheden om aan de slag te gaan. " - 18-12-2018 07:49

"Deze Masterclass vond ik erg interessant. In het begin was het best wel even lastig, omdat er toch wel iets van statistiek bij komt. Maar la… alles lezen - 18-12-2018 07:49

starstarstarstarstar
Gerda Bosman
10
Praktijkgerichte Data Mining, Data Science en Data Visualisatie met KNIME.-*

"Data mining is op uiteenlopende gebieden inzetbaar en deze masterclass geeft een goed inzicht in de theorie, de toepassingen en daarnaast de nodige handvatten om zelf aan de slag te gaan in de praktijk. Door de duidelijke manier van presenteren door de docent en dankzij de gemotiveerde mede-studenten ook te doen zonder uitgebreide ICT achtergrond. Heel veel geleerd." - 10-05-2016 10:37

"Data mining is op uiteenlopende gebieden inzetbaar en deze masterclass geeft een goed inzicht in de theorie, de toepassingen en daarnaast de… alles lezen - 10-05-2016 10:37

Ashley Bonte
starstarstarstarstar_border
Ashley Bonte
8
Praktijkgerichte Data Mining, Data Science en Data Visualisatie met KNIME.-*

"Interessante masterclass waarin veel theorie besproken wordt, maar er ook veel aandacht is voor de verschillende datamining tools. Door middel van praktijk voorbeelden en ervaring, zijn er veel mogelijkheden om datamining zelf toe te passen weergegeven door de docent. De lessen zijn interactief, waardoor het datamining onderwerp leeft gedurende de classes." - 28-03-2016 20:07

"Interessante masterclass waarin veel theorie besproken wordt, maar er ook veel aandacht is voor de verschillende datamining tools. Door midd… alles lezen - 28-03-2016 20:07

Maarten Klein
starstarstarstarstar_border
Maarten Klein
TiSiT BV
8
Praktijkgerichte Data Mining, Data Science en Data Visualisatie met KNIME.-*

"Goede masterclass met een goede mix van theorie en hands on. De trainer is zeer ervaren en heeft naast zijn grote theoretische kennis ook veel praktijk ervaring. De frequentie en locatie wordt in overleg met de cursisten bepaald, werd hier inperste instantie door verrast. hierdoor was de doorlooptijd van de class langer dan verwacht, dit had wel als voordeel dat voor langere tijd met het onderwerp bezig bent. Het afsluiten van de class met het tentamen en een paper heeft zeker toegevoegde waarde omdat je dan gedwongen wordt om alles nog een keer goed door te nemen en je kennis ook in praktijk te brengen." - 25-03-2016 08:33

"Goede masterclass met een goede mix van theorie en hands on. De trainer is zeer ervaren en heeft naast zijn grote theoretische kennis ook ve… alles lezen - 25-03-2016 08:33

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)