ETL & Data Warehouse Advanced.193

Niveau
Tijdsduur

ETL & Data Warehouse Advanced.193

CAI
Logo van CAI
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,3 CAI heeft een gemiddelde beoordeling van 8,3 (uit 276 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

7
Gemiddeld cijfer voor ETL & Data Warehouse Advanced.193
Gebaseerd op 1 ervaring Lees alle ervaringenchevron_right
starstarstarstar_halfstar_border
R B
7
ETL & Data Warehouse Advanced.193

"Dit was een prima training. Misscien kan in de toekomst tussen de theorie door per les wat meer geoefend worden. De theorie mag wat mij betreft iets langzamer. Prima docent en goede locatie" - 10-03-2020 13:12

"Dit was een prima training. Misscien kan in de toekomst tussen de theorie door per les wat meer geoefend worden. De theorie mag wat mij betr… alles lezen - 10-03-2020 13:12

Startdata en plaatsen

Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

CAI biedt haar producten standaard aan in de volgende regio's: 's-Hertogenbosch, Alkmaar, Almere / Lelystad, Alphen aan den Rijn, Amersfoort, Amsterdam, Antwerpen, Apeldoorn, Arnhem, Assen, Breda, Brugge, Brussel, Delft, Den Haag, Deventer, Dordrecht, Drachten, Ede, Eindhoven, Emmen, Enschede, Gent, Gouda, Groningen, Haarlem, Heerenveen, Leeuwarden, Leiden, Luik, Maastricht, Middelburg, Nijmegen, Roermond, Rotterdam, Terneuzen, Tilburg, Utrecht, Veenendaal, Westland, Zoetermeer, Zwolle

Beschrijving

Een data warehouse is essentieel om veel data te kunnen analyseren zodat we de besluitvorming kunnen ondersteunen. Normale databases zijn daarop niet ingericht. Dus extraheren we de data uit de verschillende databases of bronsystemen, naar het data warehouse. Maar wat nu als in de databases al eerder geextraheerde gegevens wijzgen of worden verwijderd. Hoe ga je dit dan managen en doorvoeren in de data warehouse?

In deze cursus gaan we in op schema analyse van bronsystemen en stellen op basis van al gebruikte data en nieuwe requirements een goed datamodel op voor het data warehouse. We bekijken het ETL proces en hoe om te gaan met slowly changing dimensies in temporele data warehouses. Ook …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: ETL, Data warehouse, Business intelligence, Database ontwerp / design en Data Analyse.

Een data warehouse is essentieel om veel data te kunnen analyseren zodat we de besluitvorming kunnen ondersteunen. Normale databases zijn daarop niet ingericht. Dus extraheren we de data uit de verschillende databases of bronsystemen, naar het data warehouse. Maar wat nu als in de databases al eerder geextraheerde gegevens wijzgen of worden verwijderd. Hoe ga je dit dan managen en doorvoeren in de data warehouse?

In deze cursus gaan we in op schema analyse van bronsystemen en stellen op basis van al gebruikte data en nieuwe requirements een goed datamodel op voor het data warehouse. We bekijken het ETL proces en hoe om te gaan met slowly changing dimensies in temporele data warehouses. Ook het zuive rmaken van data (data cleansing & enrichement) bekijken we.

Leerdoelen:

  • De deelnemer kan feitenanalyse maken, de samenhang en regels vaststellen tussen entiteiten op verschillend detailniveau, waaronder conceptuele en logische modellen.
  • De deelnemer begrijpt data modelleren voor data warehouses. 
  • De deelnemer weet hoe een relationele database samenhangt.
  • De deelnemer weet hoe top-down en bottom-up benaderingen te gebruiken om ontwikkeling van een datamodel te initiëren en daarna middel-out uit te werken.
  • De deelnemer weet hoe meta data te specificeren.
  • De deelnemer kan masterdata en reference data identificeren.
  • De deelnemer weet hoe te nromaliseren en denormaliseren.
  • De deelnemer kan een datamodel ‘lezen’ en overbrengen naar materiedeskundigen, gebruikmakend van de bijbehorende terminologie.
  • De deelnemer heeft kennis van multi-dimensionale databases en hyper(cubes).
  • De deelnemer snapt hoe een work-load vanuit reporting behoefte voor data warehouse te bepalen.
  • De deelnemer snapt hoe query’s voor rapportage te definiëren passen in een multi-dimensionale database omgeving. 

Investering training: zie kostenspecificatie, er zijn bijkomende materiaal kosten. Met een startgarantie gaat uw cursus altijd door.

Uitvoering:
3 lesdagen, zo eens in de 1 a 2 weken een lesdag.

Niveau: hbo-denkniveau wordt verwacht.

Voorkennis:
geen. We brengen de deelnemer de voorkennis bij op een foundation niveau zodat hij advanced technieken ook kan begrijpen.

Onderwerpen:

  • Conceptueel datamodel,
  • Logisch datamodel,
  • Schema analyse
  • Global as a View strategie
  • Relationele model in data warehouses
  • Dimensional modeling
  • Facts, dimensies en hierarchien
  • Surrogate keys
  • Surrogate key management
  • Operational data store (ODS)
  • Reconciled data warehouse layer
  • Extracting proces
  • Transforming proces
  • Loading proces.
  • Loading data mart facts en dimensies
  • Updating in de ODS
  • Updating data warehouse layer
  • Updating data marts
  • Stermodellen en snowflakes modellen
  • Data Vault als tussen oplossing
  • Slowly chaning dimensions
  • Functional dependency
  • 1-op-veel relaties
  • 1-op-1 relaties
  • recurrente relaties
  • veel-op-veel relaties
  • Denormaliseren
  • defineren van fast en dimensies
  • Business Event Analysis Method
  • Tropos; goal-oriented *Istar methode

Examen: dagelijks in overleg.

Aandacht voor uw opleidingsbehoefte!

  1. Geen lange wachttijd voordat u cursus start. Wij starten vanaf 4 deelnemers maar u kunt ook starten bij minder deelnemers, dus als het ware binnen 1 a 2 weken.
  2. Cursusprijs is zonder materialen of examen of lunches, etc.. Dat kunt u zelf regelen of deze opties aangeven dat wij dit voor u regelen zodat u ontzorgd bent.
  3. In de regel begint uw cursus al na het inschrijven, u onvangt dan een voorbereidende opdracht zodat wij effectief de 1e lesbijeenkomst kunnen benutten.
  4. Er zullen altijd opdrachten en casus zijn die in de les en/of als huiswerk kunnen worden uitgevoerd.
  5. Bijna elke cursus kan met een certificering c.q. een examen worden afgerond desgewenst.
7
Gemiddeld cijfer voor ETL & Data Warehouse Advanced.193
Gebaseerd op 1 ervaring
starstarstarstar_halfstar_border
R B
7
ETL & Data Warehouse Advanced.193

"Dit was een prima training. Misscien kan in de toekomst tussen de theorie door per les wat meer geoefend worden. De theorie mag wat mij betreft iets langzamer. Prima docent en goede locatie" - 10-03-2020 13:12

"Dit was een prima training. Misscien kan in de toekomst tussen de theorie door per les wat meer geoefend worden. De theorie mag wat mij betr… alles lezen - 10-03-2020 13:12

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)