Opleiding Data Science for Profs Six Sigma Green Belts & Black Belts

Opleiding Data Science voor Six Sigma Green Belts & Black Belts
Data analyses naar een hoger niveau tillen | 4 dagen

Data science en Six Sigma komen vandaag de dag steeds dichter bij elkaar door nieuwe technologieën. Overeenkomsten zitten in de projectmatige aanpak, het kaderen en oplossen van problemen en de data-driven analysetechnieken. De opleiding Data Science voor Six Sigma Green Belts & Black Belts brengt data analyses naar een hoger niveau. Bent u klaar om uw expertise te verrijken met machine learning en data science?

Tijdens de opleiding Data Science voor Six Sigma Green Belts & Black Belts leert u begrijpen wat data science is en welke rol het speelt in het moderne bedrijfsleven en de industrie. Essentiële technieken uit machine learning worden behandeld en u leert het toepassen ervan middels Python en SciKit-Learn.

Over de opleiding Data Science voor Six Sigma Green Belts & Black Belts
Six Sigma vertegenwoordigt de eerste generatie computerondersteunde analysetechnieken. Denk hierbij aan regressie, ontwerp van experimenten en controlekaarten. De afgelopen decennia hebben we de opkomst gezien van een totaal nieuw spectrum van analytics op het gebied van statistisch leren, machine learning en Artificial Intelligence.

Waar Six Sigma technieken gebruikt om het meeste te halen uit kleine datasets (N=20 tot N=100), wordt het benutten van grote datastromen mogelijk gemaakt door moderne IT-infrastructuren en het IoT, goedkope opslag- en rekencapaciteit. Door nieuwe analyse technieken worden er veel meer soorten gegevens verzameld, zoals afbeeldingen en audio.

Six Sigma richt zich op het optimaliseren van bedrijfsprocessen en huidige productlijnen (“Horizon 1 innovatie”). Daarentegen ziet de huidige industrie data en analyses als waardevolle middelen waardoor data-driven bedrijfsmodellen en strategieën worden verkend (“Horizon 3 innovatie”).

Onderwerpen van de opleiding Data Science voor Six Sigma Green Belts & Black Belts
Tijdens de Data Science for Six Sigma Green Belts & Black Belts opleiding komen onder meer de volgende onderwerpen aan bod:

• Voortbouwen op de expertise in Six Sigma
• Begrip van Data Science, machine learning en AI, hun toepassing in CRISP-DM-projecten en hoe ze worden toegepast in de slimme industrie
• Werken in een analyseomgeving op basis van Python, Jupyter-notebooks en Anaconda
• Praktische visualisatie met behulp van de Matplotlib en Seaborn bibliotheken van Python
• Machine learning met behulp van SciKit-Learn van Python. Essentiële voorspellende algoritmen (lasso-regressie, beslisbomen en random forest, support vector machines, neurale netwerken en deep learning) en unsupervised learning (principal component analysis en t-SNE).
• Een praktische workflow toepassen: feature engineering en data preprocessing, training van een model en fijnafstemming van hyperparameters door middel van kruisvalidatie, modelevaluatie en implementatie in een pipeline
• Data engineering 101, data pipelines en SQL en No-SQL

Resultaat van de opleiding Data Science voor Six Sigma Green Belts & Black Belts

Tijdens de Data Science for Six Sigma Green Belts & Black Belts opleiding leert u:

• Begrijpen wat datawetenschap is en welke rol het speelt in het moderne bedrijfsleven en de industrie
• Essentiële technieken uit machine learning en basiservaring met het toepassen ervan met Python en SciKit-Learn

Voor wie?
De Data Science for Six Sigma Green Belts & Black Belts opleiding is gericht op Six Sigma, DfSS en Lean Six Sigma Green Belts en Black Belts die staan te popelen om hun expertise te verrijken met machine learning en data science.