Artificial Intelligence (AI) in de praktijk

Niveau
Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van International Management Forum (IMF)
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,8 International Management Forum (IMF) heeft een gemiddelde beoordeling van 7,8 (uit 28 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

place Haarlem
8 jun. 2020 tot 23 jun. 2020
Toon rooster
event 8 juni 2020
event 9 juni 2020
event 22 juni 2020
event 23 juni 2020
place Haarlem
4 nov. 2020 tot 19 nov. 2020
Toon rooster
event 4 november 2020
event 5 november 2020
event 18 november 2020
event 19 november 2020

Beschrijving

Artificial Intelligence – de business waarde van AI

Artificial Intelligence (AI) - vaak in één adem genoemd met Machine Learning, Deep Learning en Predictive Analytics - is een techniek die u in staat stelt om op basis van uw bestaande (veelal ongebruikte) data betere beslissingen te nemen. In de praktijk zijn de meeste toepassingen van Artificial Intelligence (AI) voorspellend (predictive). Artificial Intelligence (AI) kan evenwel ook zelfstandig (zelfs bedrijfskritische) beslissingen nemen. De algemene verwachting is dat Artificial Intelligence (AI) in de toekomst een fundamenteel onderdeel van de bedrijfsvoering zal zijn.

Artificial Intelligence (AI) – wat leert u?

Aan het einde van de…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

"Wat zijn de lestijden voor de training 'Artificial Intelligence (AI) in de praktijk'? "

Gevraagd door Emmie - 10-10-2019 09:19
De training 'Artificial Intelligence (AI) in de praktijk' bestaat uit 4 trainingsdagen. Alle trainingsdagen starten om 09.30 uur en eindigen om 17.00 uur.
Ellis Boldewijn
Beantwoord door Ellis Boldewijn (Springest adviseur)

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Artificial Intelligence, Blockchain, Machine learning, Data mining en Data Science.

Artificial Intelligence – de business waarde van AI

Artificial Intelligence (AI) - vaak in één adem genoemd met Machine Learning, Deep Learning en Predictive Analytics - is een techniek die u in staat stelt om op basis van uw bestaande (veelal ongebruikte) data betere beslissingen te nemen. In de praktijk zijn de meeste toepassingen van Artificial Intelligence (AI) voorspellend (predictive). Artificial Intelligence (AI) kan evenwel ook zelfstandig (zelfs bedrijfskritische) beslissingen nemen. De algemene verwachting is dat Artificial Intelligence (AI) in de toekomst een fundamenteel onderdeel van de bedrijfsvoering zal zijn.

Artificial Intelligence (AI) – wat leert u?

Aan het einde van de Artificial Intelligence (AI) training heeft u inzicht in het concept van Kunstmatige Intelligentie (KI) plus de bijbehorende componenten. U leert wat algoritmen zijn en hoe u deze kunt inzetten. Daarnaast ontwikkelt u een brede kennis van data en weet u hoe u deze kunt onderzoeken. Bovendien leert u hoe u processen in kaart moet brengen. Zo kunt u zelfstandig onderzoeken welke mogelijkheden Artificial Intelligence (AI) uw organisatie kan bieden. Tijdens de training wordt kennisoverdracht regelmatig afgewisseld met praktijkoefeningen. Aan het eind van de training wordt alle kennis samengevoegd in een case.

Artificial Intelligence (AI) – programma overzicht

De Artificial Intelligence (AI) training bestaat uit vier dagen. Op de eerste dag van deze praktijkgerichte training wordt het begrip Artificial Intelligence (AI) ontleed en worden de componenten zorgvuldig onderzocht. Daarna volgt een uitgebreide kennismaking met de wereld van Artificial Intelligence (AI), waarbij zowel op de geschiedenis, de actuele ontwikkelingen als de toekomst van AI wordt ingegaan.

Data zijn het fundament van Artificial Intelligence (AI). Daarom wordt tijdens de tweede dag uitgebreid ingegaan op de achtergrond van data en Big Data. Aspecten als de structuur, de opslag en de verwerking van data en Big Data komen uitgebreid aan bod. Daarnaast wordt geoefend in toegepaste data analyse.

Op de derde dag wordt het 'brein' achter Artificial Intelligence (AI) behandeld, t.w. de algoritmen. Op deze dag wordt voortgebouwd op de manier waarop machines leren en wordt gestart met een praktijkoefening Data Mining waarin u kennismaakt met correlaties tussen gegevens, verschillende typen algoritmen en uiteindelijk Machine Learning. E.e.a. wordt aangevuld met een introductie van neurale netwerken en Deep Learning.

Tijdens de vierde en laatste dag wordt gekeken naar de implementatie van AI-systemen op organisatorisch niveau. Dit betekent dat de inhoudelijke en juridische kant van Artificial Intelligence (AI) binnen organisaties en processen belicht wordt. Tot slot wordt er op individueel niveau aan een case gewerkt waarbij de opdracht is om een zelfgekozen proces in kaart te brengen en een concept te schrijven voor de implementatie van een AI-systeem.

Artificial Intelligence (AI) – goed om te weten

Tijdens de Artificial Intelligence (AI) training wordt actief gewerkt met verschillende programma's. U dient uw eigen laptop mee te nemen waarop deze programma's geïnstalleerd kunnen worden. Compatibele besturingssystemen zijn Windows (vanaf Windows 7) en OS X (vanaf Mountain Lion). Alle programma's waarmee tijdens de Artificial Intelligence (AI) training gewerkt wordt zijn gratis.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Hieronder vind je de veelgestelde vragen van andere bezoekers. Als je ook een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

"Wat zijn de lestijden voor de training 'Artificial Intelligence (AI) in de praktijk'? "

Gevraagd door Emmie - 10-10-2019 09:19
De training 'Artificial Intelligence (AI) in de praktijk' bestaat uit 4 trainingsdagen. Alle trainingsdagen starten om 09.30 uur en eindigen om 17.00 uur.
Ellis Boldewijn
Beantwoord door Ellis Boldewijn (Springest adviseur)

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)