Big Data Business Analist

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats
Logo van Inholland Academy
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,6 Inholland Academy heeft een gemiddelde beoordeling van 8,6 (uit 42 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

8
Gemiddeld cijfer voor Big Data Business Analist
Gebaseerd op 2 ervaringen Lees alle ervaringenchevron_right
starstarstarstarstar_border
Angelika Lavrova
Actuarieel@Data Specialist
8
Big Data Business Analist

"Opleiding is opgebouwd van een aantal logische modules. Tijdens de eerste module krijg je een heel uitgebreid overzicht van de mogelijkheden en onmogelijkheden die Big Data biedt. Veel informatie. Tijdens het volgen van de volgende modules zal het alles op zijn plaats vallen. Intensieve opleiding met meerdere Whitepapers en praktijkopdrachten. Ik vond alleen heel Jammer dat R en SQL wat oppervlakkig worden gegeven (te snel door de stof wordt gegaan). Ik zou zelf hier wat dieper op willen ingaan.
Maar Al met al Interessante en verrijkende opleiding.


" - 10-11-2018 22:17

"Opleiding is opgebouwd van een aantal logische modules. Tijdens de eerste module krijg je een heel uitgebreid overzicht van de mogelijkheden… alles lezen - 10-11-2018 22:17

Startdata en plaatsen

placeRotterdam
6 nov. 2020 tot 6 jul. 2021
placeDiemen
7 jan. 2021 tot 7 sep. 2021
placeRotterdam
9 feb. 2021 tot 9 sep. 2021
placeAlkmaar
22 feb. 2021

Beschrijving

Creëer met Big Data waarde voor jouw organisatie.  

Jij wilt brede kennis opdoen op het gebied van Big Data en tegelijk wil je praktische handvatten en vaardigheden krijgen die je kunt toepassen in jouw organisatie. Voor het doen van voorspellingen, om inzicht te geven aan stakeholders, beslissingen te nemen en resultaten te boeken in de steeds complexere, dynamische context waarin je werkt. Na afloop van de post-hbo opleiding Big Data Business Analist weet jij hoe Big Data zorgt voor meer impact.

Programma post-hbo Big Data Business Analist

Module 1: Big Data Essentials
Deze module biedt jou de essentiële basiskennis over Big Data met als belangrijke kern: durf eraan te beginnen, blijf je…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Big Data, Business Analyse, Python, Statistiek en Data Science.

Creëer met Big Data waarde voor jouw organisatie.  

Jij wilt brede kennis opdoen op het gebied van Big Data en tegelijk wil je praktische handvatten en vaardigheden krijgen die je kunt toepassen in jouw organisatie. Voor het doen van voorspellingen, om inzicht te geven aan stakeholders, beslissingen te nemen en resultaten te boeken in de steeds complexere, dynamische context waarin je werkt. Na afloop van de post-hbo opleiding Big Data Business Analist weet jij hoe Big Data zorgt voor meer impact.

Programma post-hbo Big Data Business Analist

Module 1: Big Data Essentials
Deze module biedt jou de essentiële basiskennis over Big Data met als belangrijke kern: durf eraan te beginnen, blijf je boerenverstand gebruiken en laat je niet van alles aanpraten. Je gaat aan de slag met onderwerpen als:

  • Wat is Big Data? Wat kan ik ermee en welke mogelijkheden zijn er?
  • Wat is het verschil tussen data en informatie? Wat is validiteit en nauwkeurigheid?
  • Waarom is internet zo belangrijk voor big data?
  • Hoe neem je beslissingen? Welke analysetechnieken zijn er?
  • Wat zijn metadata? Welke standaarden zijn er en hoe werken ze?
  • Opslag van data, wat is NoSQL? Waarom zijn de ontwikkelingen zo snel gegaan?
  • Waarom is internet zo belangrijk voor Big Data
  • Wat is de relatie van big data met business intelligence, data warehousing, BPM en changemanagement? 

De module wordt aangevuld met relevante special topics. Je sluit de module af met een praktijkopdracht gericht op jouw eigen organisatie.

Wat je geleerd hebt van de module Big Data Essentials:

  • je hebt basiskennis van de belangrijkste begrippen van Big Data
  • je hebt overzicht van de belangrijkste ontwikkelingen binnen Big Data
  • je kunt de basiskennis over Big Data toepassen op praktijksituaties
  • je bent in staat om de voor- en nadelen van Big Data-onderwerpen te herkennen, af te wegen en te beargumenteren
  • je bent in staat om een onderbouwd praktisch advies over Big Data te geven of oplossingen aan te dragen


Module 2: Big Data Analyse
Deze module richt zich op statistische dataverwerking als basis voor de analyse. De datasets voor de casussen die worden gebruikt in deze module worden op de eerste dag beschikbaar gesteld. Je krijgt inzicht in diverse concepten van dataverwerking en doet zelf vaardigheid op met het statistische dataverwerkingsprogramma SPSS en met ‘R’. Na afloop van deze module weet je:

  • te werken met ‘R’
  • de vaardigheden met dataverwerking met SPSS
  • de kennis van SPSS en verschillende theoretische concepten
  • een voorspelmodel te maken met verschillende modelleringstechnieken
  • de basis van diverse validatiemethoden.
  • validatiemethoden toe te passen op een zelf ontwikkeld voorspelmodel


Module 3: Databases en Datawarehouses
Je gaat aan de slag met de volgende onderwerpen:

  • Hoe werken databases
  • Database architecturen
  • Ontwerpen van databases
  • De omgeving van het datawarehouse 

Na afronding van de module Databases en Datawarehouses:

  • heeft de deelnemer algemene kennis opgedaan over databases, SQL en nieuwe databasetechnologie. Wat zijn de alternatieven voor SQL: Hadoop en NoSQL
  • is de deelnemer in staat om te bepalen wat de voor- en nadelen zijn van verschillende datawarehouse architecturen
  • heeft de deelnemer kennis opgedaan van de ontwerptechnieken en concepten die gebruikt worden bij het ontwerpen van datawarehouses
  • heeft de deelnemer kennis opgedaan over aspecten van datawarehousing, waaronder datakwaliteit, datacleansing, de rol van master-data, data governance/compliancy en datastrategie


Module 4: Datavisualisatie
In deze module ligt de nadruk op het presenteren van de informatie. Hoe kunnen de resultaten uit de analyse helder worden gepresenteerd en gecommuniceerd? Hoe visualiseer je data zodat diverse doelgroepen begrijpen wat het doel is van de gepresenteerde informatie en beslissingen? Dit leer je allemaal in de module datavisualisatie. Na afloop van deze module: 

  • heb je inzicht in de mogelijkheden van datavisualisatie
  • ben je in staat de voordelen en nadelen te benoemen
  • heb je praktische ervaring opgedaan met diverse mogelijkheden van datavisualisatie
  • weet je binnen jouw eigen organisatie een juiste afweging te maken voor een geschikte vorm van datavisualisatie

Module 5: Privacy, Ethiek en Big Data
Niet alle bevindingen uit je Big Data mogen zomaar naar buiten gebracht worden in verband met wetgeving, bedrijfsgevoeligheden privacy en/of ethische afwegingen. In module 5 leer je alles over data-analyse en het genereren en presenteren van informatie naar de buitenwereld toe. Welke factoren zijn relevant om af te wegen en wanneer? Je leert in deze module afwegingen te maken vanuit drie perspectieven, namelijk vanuit een bedrijf, de maatschappij en het individu.  

De volgende onderwerpen komen in deze module aan bod: 

  • Wet- en regelgeving, Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG): Welke regels gelden er, aan welke voorwaarden moet je voldoen en geldt dat ook voor vestigingen in het buitenland
  • Ethiek en Big Data: Welke data verzamel je? In hoeverre communiceer je dit vooraf met je klant? Moet je communiceren waar je de informatie voor gebruikt? Tot waar ga je met informatie verzamelen en het beïnvloeden van je klant (denk bijvoorbeeld aan reclame op maat, wifi-tracking)?
  • Impact en risico’s van een keuze: Met behulp van een praktijksituatie wordt er vanuit verschillende perspectieven gekeken naar de impact van Big Data en de mogelijke risico’s en voordelen van informatie delen. We bekijken de situatie vanuit meerdere perspectieven

Aan het einde van deze module ben je in staat om een goede inschatting te maken of informatie openbaar gemaakt kan worden of niet. Je hebt kennis opgedaan van wet- en regelgeving en kent de risico’s en voordelen van informatie delen. Je kent de verschillende belangen en perspectieven die meewegen en kunt je eigen afweging maken in de eigen bedrijfscontext. Je weet wat wel en niet mag, wat de ontwikkelingen op dit gebied zijn en wat de internationale regels zijn.


Module 6: Change Management en Big Data
In de laatste module wordt vooral aandacht besteed aan gedragsaspecten en gedragsbeïnvloeding. Hoe maak je Big Data structureel onderdeel van de bedrijfsvoering? Hierbij wordt gekeken naar de vaardigheden die binnen een team nodig zijn om met big data ook daadwerkelijk business impact te realiseren. In deze module ga je aan de slag met de volgende onderwerpen: 

  • Big data als structureel onderdeel van de bedrijfsvoering: Welke verandering in structuur is nodig? Hoe oefen je invloed uit? Welke acties zijn nodig? Hoe zorg ik voor financiële onderbouwing?
  • Vaardigheden: Welke vaardigheden en competenties zijn nodig? Hoe herken je dit bij mensen buiten of in jouw team?
  • Team: Hoe bouw ik aan een optimaal team waarmee ik succes genereer? Welke typen zijn er? Welke typen heb je nodig? Wat zijn de kwaliteiten en valkuilen, hoe vullen ze elkaar aan? Wat vraagt het van je?
  • Vernieuwing: Hoe ga je om met weerstand?
  • Bedrijfscultuur: Wat is de rol van de bedrijfscultuur? Hoe ga je hiermee om? 

Aan het einde van deze module ben je in staat om te zeggen wat er nodig is binnen jouw eigen organisatie om Big Data structureel onderdeel te laten zijn van de bedrijfsvoering. Je hebt kennis van de vaardigheden en competenties die in een team nodig zijn om Big Data- projecten tot een succes te maken.  

Resultaat opleiding Big Data Business Analist

Bij succesvolle afronding van de opdrachten en practica ontvang je een post-hbo diploma tot Big Data Business Analist van Inholland Academy. Dit betekent concreet:

  • basiskennis en inzicht in de meest recente ontwikkelingen op het gebied van Big Data
  • vaardigheden om jouw kennis toe te passen in je eigen organisatie
  • je kunt de voordelen en nadelen van Big Data onderwerpen afwegen en beargumenteren
  • je kunt een onderbouwd, praktisch advies geven over het toepassen van Big Data binnen de eigen werkcontext
  • je kunt een data-analyse maken met ‘R’
  • je kunt een voorspelmodel maken en validatiemethoden toepassen
  • je kunt de voor- en nadelen benoemen van database architecturen en kennis over databases toepassen
  • je kunt een afweging maken in visualisatietechniek die aansluit op je eigen praktijk
  • je leert werken met 'R-Studio' en 'PowerBI'
  • je kunt een inschatting maken of informatie openbaar gemaakt kan worden of niet
  • je kunt diverse perspectieven, risico’s en belangen afwegen en een afweging maken binnen je eigen bedrijfscontext
  • je bent in staat om het juiste team samen te stellen om Big Data tot een succes te maken
  • je kunt aangeven wat er nodig is binnen jouw eigen organisatie om Big Data structureel onderdeel te laten zijn van de bedrijfsvoering

Toelating post-hbo Big Data Business Analist

De opleiding Big Data Business Analist is bedoeld voor managers en professionals die een breed en goed inzicht willen in wat Big Data is en wat het kan opleveren voor de eigen organisatie. Je hebt minimaal een hbo-opleiding afgerond of aantoonbaar hbo werk- en denkniveau. Een intakegesprek kan ingepland worden.

Je hoeft nog niet werkzaam te zijn in het vakgebied, we hebben relevante casuïstiek en data beschikbaar om ervaring en benodigde vaardigheden op te doen.

U zoekt persoonlijke aandacht en een opleider die met u meedenkt, u bent bij ons van harte welkom.

8
Gemiddeld cijfer voor Big Data Business Analist
Gebaseerd op 2 ervaringen
starstarstarstarstar_border
Angelika Lavrova
Actuarieel@Data Specialist
8
Big Data Business Analist

"Opleiding is opgebouwd van een aantal logische modules. Tijdens de eerste module krijg je een heel uitgebreid overzicht van de mogelijkheden en onmogelijkheden die Big Data biedt. Veel informatie. Tijdens het volgen van de volgende modules zal het alles op zijn plaats vallen. Intensieve opleiding met meerdere Whitepapers en praktijkopdrachten. Ik vond alleen heel Jammer dat R en SQL wat oppervlakkig worden gegeven (te snel door de stof wordt gegaan). Ik zou zelf hier wat dieper op willen ingaan.
Maar Al met al Interessante en verrijkende opleiding.


" - 10-11-2018 22:17

"Opleiding is opgebouwd van een aantal logische modules. Tijdens de eerste module krijg je een heel uitgebreid overzicht van de mogelijkheden… alles lezen - 10-11-2018 22:17

starstarstarstarstar_border
Yasin Olcer
Data analist
8
Big Data Business Analist

"Ik heb ruime kennis gemaakt met de programma's R en SPSS als opdracht, zij waren heel leerzaam. Datawarehouse met Rick was helemaal top. ik vind Change management ook heel interessant." - 02-11-2018 11:54

"Ik heb ruime kennis gemaakt met de programma's R en SPSS als opdracht, zij waren heel leerzaam. Datawarehouse met Rick was helemaal top. ik … alles lezen - 02-11-2018 11:54

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)