Big Data Professional: datavisualisatie, data driven, Power BI

Om de best mogelijke start te bieden, voegde wij de twee voorheen losse opleidingen Big Data Foundation en Practitioner samen tot één compacte opleiding Big Data Professional. 

De basics van data en big data komen aan bod, met een sterke focus op het toepassingsgebied en de praktijk aan de hand van een case binnen je eigen organisatie. Het praktijkgedeelte van de opleiding Big Data Professional maakt je vertrouwd met de applicaties en tools waarmee je data en big data op professioneel niveau analyseert.

In de opleiding Big Data Professional leer je de theoretische basis én praktijk om als Big Data-professional een volwaardig gesprekspartner te zijn voor organisaties die grote hoeveelheden data gebruiken voor onder meer analyses en besluitvorming.

Aan het einde van de opleiding heb je:

• Kennis van data en big data analytics
• Kennis van de architectuur van data en big data
• Inzicht in het toepassingsgebied van data en big data
• Heb je inzicht in de toepassing en mogelijkheden van datamining
• Voer je zelfstandig big data-bewerkingen en analyses uit
• Werk je aan een eigen casus met eigen data

Voor wie?

De Big Data Professional opleiding is bedoeld voor iedereen die Big Data wil omzetten in concrete Big Data oplossingen. Wij denken hier dan aan Big Data projectmanagers, Business Intelligence (BI) managers/consultants, IT-managers, business development managers, data analisten, business analisten, datawarehouse analisten, informatie architecten, marketing (technology) managers, marketing (intelligence) managers, business managers, business process eigenaren en innovatie managers.

Inhoud van de opleiding Big Data Professional

Je leert onder meer hoe je data actief inzet om bedrijfsprocessen te sturen en te verbeteren. Tijdens de cursus komen de basics van data en big data aan bod, met een sterke focus op het toepassingsgebied en de praktijk aan de hand van een case binnen je eigen organisatie.

Het praktijkgedeelte van de cursus Big Data Professional maakt je vertrouwd met de applicaties en tools waarmee je data en big data op professioneel niveau analyseert.

DAG 1. Introductie data, modelgedreven infrastructuur

• Vier velden van data analyse
• Feiten en dimensies
• Data kwaliteit
• Model gedreven data structuur (SQL)
• Database normalisatie
• Data gedreven data structuur (NoSQL/Key-Value)
• OLTP & OLAP - theorie & interactie
• Databases & applicaties
• Multidimensionale modellen (stermodel)
• Data analyse
• Basis ETL en data warehousing
• Data lakes en data reservoirs

DAG 2. Big Data, datagedreven infrastructuur

• Het Big Data probleem
• De oplossing
• Definitie Big Data
• Distributed systems
• Master node
• Worker node
• Hortonworks demo
• Big Data engines
• Realtime data processing
• Hive demo
• ‍NoSQL databases
• Data lakes
• Data reservoirs

DAG 3. Data mining & data analyse

• Data analyse
• Dashboards
• Datavisualisatie
• Algoritmen
• Data mining algoritmen
• AnalyticsBox®
• Beschrijvende analyse
• Diagnosticerende analyse
• Voorspellende analyse
• Voorschrijvende analyse

In de workshop Big Data Analytics worden diverse voorbeelden live getoond die betrekking hebben op het toepassen van Big Data.

• Verschillende Big Data demo’s

DAG 4. Workshop Big Data ecosysteem

‍In de workshop Big Data ecosysteem worden de NoSQL technieken in de praktijk uitgevoerd in een Hortonworks systeem.

• Verzamelen van data
• HDFS
• Prepareren van data
• Pig & Hive
• Analyseren van data
• Pig, Hive & PowerBI

‍DAG 5. Workshop data analyse en datamining

In de workshop data analyse en datamining gaan deelnemers met de dataset 'Titanic' aan de slag om te oefenen met technieken afhankelijk van hun kennisniveau.

• Verzamelen van data
• Prepareren van data
• Analyseren van data
• Presenteren van data
• Voorspellen met data

‍DAG 6. Workshop 'Bring your own data'

Dit is een workshop waarin de deelnemers eigen data kunnen meenemen waarop verschillende technieken worden toegepast.

• Verzamelen van data
• Prepareren van data
• Analyseren van data
• Presenteren van data
• Voorspellen met data