Opleiding Artificial Intelligence: machine learning, algoritmen, data science, data mining

Niveau
Tijdsduur
Trainer
Ido de Baat
Startdatum en plaats
Logo van Novalinq
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,7 Novalinq heeft een gemiddelde beoordeling van 8,7 (uit 20 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

8
Gemiddeld cijfer voor Opleiding Artificial Intelligence: machine learning, algoritmen, data science, data mining
Gebaseerd op 2 ervaringen Lees alle ervaringenchevron_right
Jonathan van den Broek
starstarstarstarstar_border
Jonathan van den Broek
Consultant
8
Opleiding Artificial Intelligence: machine learning, algoritmen, data science, data mining

"Begrip en kennis van alle facetten van AI en Machine Learning, met diverse toepassingen en implementaties in de praktijk. Het geeft houvast om de kansen en keuze van toepassing te herkennen en de juiste aanpak en stappen in algoritmen te nemen." - 02-12-2019 08:10

"Begrip en kennis van alle facetten van AI en Machine Learning, met diverse toepassingen en implementaties in de praktijk. Het geeft houvast … alles lezen - 02-12-2019 08:10

Startdata en plaatsen

place Haarlem
16 apr. 2020 tot 24 apr. 2020
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 16 april 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 17 april 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 20 april 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 24 april 2020, 09:30-16:30, Figeehal
place Haarlem
8 jun. 2020 tot 23 jun. 2020
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 8 juni 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 9 juni 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 22 juni 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 23 juni 2020, 09:30-16:30, Figeehal
place Haarlem
4 nov. 2020 tot 19 nov. 2020
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 4 november 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 5 november 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 18 november 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 19 november 2020, 09:30-16:30, Figeehal

Beschrijving

Opleiding Artificial Intelligence; wat kan je met AI?

De invloed van AI op onze maatschappij wordt steeds groter. Toch blijft er altijd een waas van mysterie rondom het begrip hangen. Want, wat kun je er concreet mee in jouw organisatie en hoe pas je het in de praktijk toe?

Wil jij meer weten over de werking en het concept achter Artificial Intelligence (AI) oftewel Kunstmatige Intelligentie (KI)? Wil je helderheid en inzicht krijgen in het concept van AI?

Onze 4-daagse opleiding Artificial Intelligence biedt het allemaal, zonder dat je een specifieke vooropleiding of voorkennis nodig hebt.

AI als fundamenteel onderdeel van de bedrijfsvoering

Artificial Intelligence wordt vaak in één ad…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Artificial Intelligence, Data mining, Machine learning, Data Science en Blockchain.

Opleiding Artificial Intelligence; wat kan je met AI?

De invloed van AI op onze maatschappij wordt steeds groter. Toch blijft er altijd een waas van mysterie rondom het begrip hangen. Want, wat kun je er concreet mee in jouw organisatie en hoe pas je het in de praktijk toe?

Wil jij meer weten over de werking en het concept achter Artificial Intelligence (AI) oftewel Kunstmatige Intelligentie (KI)? Wil je helderheid en inzicht krijgen in het concept van AI?

Onze 4-daagse opleiding Artificial Intelligence biedt het allemaal, zonder dat je een specifieke vooropleiding of voorkennis nodig hebt.

AI als fundamenteel onderdeel van de bedrijfsvoering

Artificial Intelligence wordt vaak in één adem genoemd met Machine Learning, Deep Learning en Predictive Analytics. Allemaal komt het erop neer dat je op basis van in je organisatie bestaande (vaak ongebruikte) data betere beslissingen neemt. Het helpt je te voorspellen en zelfs bedrijfskritische keuzes te maken. Artificial Intelligence is in de toekomst een fundamenteel onderdeel van de bedrijfsvoering. Kortom, reden genoeg om er meer over te leren!

Wat leer je tijdens de opleiding Artificial Intelligence?

Tijdens de opleiding Artificial Intelligence leer je de methoden achter kunstmatige intelligentie kennen en raak je vertrouwd met data mining-, machine learning- en visualisatietools. Theorie wordt regelmatig afgewisseld met de praktijk. Na afloop van de training heb je kennis van:

  • Het concept van Artificial Intelligence (AI).
  • Algoritmen en hoe deze in te zetten.
  • Data en hoe deze te onderzoeken.
  • Processen en hoe je deze in kaart brengt.
  • Onderzoek je zelfstandig welke mogelijkheden AI jouw organisatie kan bieden.

Zo zet je AI succesvol in

Na het afronden van de opleiding Artificial Intelligence heb je dus inzicht in het concept van Kunstmatige Intelligentie (KI), plus de bijbehorende componenten. Je leert processen in kaart te brengen, wat algoritmen zijn, hoe je deze succesvol inzet, ontwikkelt een brede kennis van data en weet hoe je deze onderzoekt.

Kortom, na de opleiding ben jij in staat om geheel zelfstandig te onderzoeken welke mogelijkheden Artificial Intelligence (AI) jouw organisatie biedt. Alles op een interactieve manier, waarbij je op je eigen laptop met gratis programma’s werkt aan praktijkopdrachten.

Voor wie is de opleiding Artificial Intelligence?

De opleiding Artificial Intelligence is voor alle professionals die in hun werk in aanraking komen met grote hoeveelheden data en die een gedegen theoretische en praktische basis willen leggen op het gebied van AI.

Inhoud opleiding Artificial Intelligence

De opleiding Artificial Intelligence duurt vier dagen. Tijdens de eerste dag focus je voornamelijk op de theorie en onderzoek je alle onderdelen. Daarna volgt een uitgebreide kennismaking met de wereld van AI, met uitleg over de rol van data, algoritmen en machine learning.

Je gaat aan de slag gaat met praktijkopdrachten en leert de diverse tools kennen. Op de laatste dag leer je AI-systemen op organisatorisch niveau te implementeren. Je eindigt met alle kennis samengevoegd in een afsluitende case.

CURRICULUM

DAG 1: introductie

De eerste dag wordt het begrip Artificial Intelligence (AI) uitgebreid ontleed en worden alle onderdelen zorgvuldig onderzocht. Daarna volgt een uitgebreide kennismaking met de wereld van Artificial Intelligence (AI), waarbij ingegaan wordt op de geschiedenis, de actuele ontwikkelingen en de toekomstige mogelijkheden van AI.

  • Algemene introductie
  • Definiëring vanuit het begrip Artificial Intelligence (AI)
  • Overzicht van de ontstaansgeschiedenis van de computer en AI
  • Actuele trends
  • Praktijkvoorbeelden

DAG 2: Data en Big Data

Data zijn het fundament van Artificial Intelligence (AI). Daarom wordt tijdens de tweede dag uitgebreid ingegaan op de achtergrond van data en Big Data. Aspecten als de structuur, de opslag en de verwerking van data en Big Data komen uitgebreid aan bod. Daarnaast wordt geoefend in toegepaste data analyse.

  • Introductie in data opslagstructuur
  • Uitleg over data driven data
  • Uitleg model driven data
  • Toegepaste data analyse met verschillende programma’s (praktijk)

DAG 3: algoritmen en machine learning

Tijdens de derde dag wordt het 'brein' achter Artificial Intelligence (AI) behandeld, oftewel de algoritmen. Er wordt verder ingegaan op de manier waarop machines leren en zal er gestart worden met een praktijkoefening Data Mining. Hierin maak je kennis met correlaties tussen gegevens, verschillende typen algoritmen en uiteindelijk Machine Learning. Dit wordt aangevuld met een introductie van neurale netwerken en Deep Learning.

  • Praktijkoefening data mining, kennismaking algoritmen
  • Machine learning
  • Neurale netwerken en deep learning

DAG 4: implementatie

Gedurende de vierde en laatste dag wordt gekeken naar de implementatie van AI-systemen op organisatorisch niveau. Hierbij zal ingegaan worden op de juridische en inhoudelijk impact van Artificial Intelligence (AI) op de processen van organisaties. Tenslotte zal elke deelnemer aan een case werken. Het doel van de case is om een zelfgekozen proces in kaart brengen en een plan te maken voor de implementatie van een AI-systeem.

  • Introductie van de procestheorie, proceskwaliteit en implementatie van AI
  • AI in de praktijk en toepassingsgebieden
  • In kaart brengen van een zelf gekozen proces (praktijk)
  • Opzetten van AI-systeem (praktijk)

Investering

De investering voor deze 4-daagse opleiding bedraagt 2.980 euro. Wacht niet te lang met je aanmelding, er zijn een beperkt aantal plaatsen beschikbaar.

8
Gemiddeld cijfer voor Opleiding Artificial Intelligence: machine learning, algoritmen, data science, data mining
Gebaseerd op 2 ervaringen
Jonathan van den Broek
starstarstarstarstar_border
Jonathan van den Broek
Consultant
8
Opleiding Artificial Intelligence: machine learning, algoritmen, data science, data mining

"Begrip en kennis van alle facetten van AI en Machine Learning, met diverse toepassingen en implementaties in de praktijk. Het geeft houvast om de kansen en keuze van toepassing te herkennen en de juiste aanpak en stappen in algoritmen te nemen." - 02-12-2019 08:10

"Begrip en kennis van alle facetten van AI en Machine Learning, met diverse toepassingen en implementaties in de praktijk. Het geeft houvast … alles lezen - 02-12-2019 08:10

Colin Hennevelt
starstarstarstarstar_border
Colin Hennevelt
8
Opleiding Artificial Intelligence: machine learning, algoritmen, data science, data mining

"Trainer heeft heel veel kennis van AI en de materie was duidelijk. Hij kon alle vragen beantwoorden en legde de link naar de praktijk. Soms wat te snel door de materie heen. " - 28-11-2019 14:52

"Trainer heeft heel veel kennis van AI en de materie was duidelijk. Hij kon alle vragen beantwoorden en legde de link naar de praktijk. Soms … alles lezen - 28-11-2019 14:52

Ido de Baat - Docent Data Science
Ido de Baat
Docent Data Science
9,6

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)