Apache Hadoop and MapReduce Essentials - Nosql - Big Data - Java

Na inschrijving van de Award Winning E-learning training Apache Hadoop and MapReduce Essentials, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training.

Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training.

Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD beeldkwaliteit met heldere audio kwaliteit. Daarnaast biedt de training Support en/of een Online Mentor aan als u problemen ondervindt. De training is beschikbaar in elke browser voor zowel PC, Mac, Tablet én Smartphone. Dus zelfs via uw mobiel kunt u handig de training volgen.

De training is inclusief lees- en/of praktijkopdrachten met trainingstest, mits noodzakelijk voor de training. Na afronding van de training krijgt u een Certificaat van Deelname en sluit u zich aan bij de reeds duizenden tevreden cursisten.

Cursusinhoud

Fundamentals of Hadoop

Course: 22 Minutes

• Course Introduction
• Basics of Hadoop
• Users of Hadoop
• The Four Vs of Big Data
• Sources of Big Data
• Clustering
• Introduction to Server Farms

Installing Hadoop

Course: 27 Minutes

• Hadoop Installation Considerations
• Testing your Hadoop Installation
• Your First Hadoop Cluster
• Hadoop Distributions
• Hadoop Ecosystem
• The Role of YARN

File Storage/Tools

Course: 28 Minutes

• Overview of Hadoop, Storage, MapReduce, Pig, and Hive4
• Understanding Data
• Types of NoSQL Databases
• Introduction to the Hadoop Distributed File System
• Interacting with the HDFS
• File Operations within the HDFS

Introduction to MapReduce

Course: 27 Minutes

• The MapReduce Principles, Mappers, and Reducers
• Using MapReduce with Pig and Hive
• Introduction to the MapReduce Life Cycle
• Understanding the MapReduce Data Flow
• Subdividing Data

Practice: Introduction to Apache Hadoop

Course: 15 Minutes

• Exercise: Apache Hadoop Basics

Writing MapReduce Programs

Course: 20 Minutes

• Course Introduction
• Creating Job Components
• Understanding MapReduce with a Conceptual Example
• Hadoop MapReduce and Java
• Executing Hadoop MapReduce Jobs

Programming Considerations and Techniques

Course: 23 Minutes

• Job Flow Progress and Monitoring
• Chaining MapReduce Jobs
• Executing Commands
• How Data is Processed, Persisted, and Read on the HDFS
• Understanding Persistence and Types of Big Data

Using Hive and Pig

Course: 35 Minutes

• Using HiveQL to Write Queries
• Understanding Hive File Formats
• Working with Custom Hive Data Types
• Using Pig Latin to Communicate with Hadoop
• Writing Pig Scripts
• Loading and Storing Data in Pig
• Comparing Performance: MapReduce, Hive, and Pig

Unit Testing with MapReduce

Course: 29 Minutes

• Understanding High-Level Processing
• Viewing Job Status and Log Files
• Killing MapReduce Jobs
• Using JUnit
• Introduction to MRUnit
• Using a Mini MapReduce and HDFS Cluster
• Using the Hadoop LocalJobRunner

Practice: Programming in MapReduce, Hive, and Pig

Course: 15 Minutes