AI Artificial Intelligence: AI Exploring Artificial Intelligence

Type product
Niveau
Logo van OEM Office Elearning Menu NL
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,2 OEM Office Elearning Menu NL heeft een gemiddelde beoordeling van 8,2 (uit 67 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Beschrijving

Ontdek Het Aanbod & Vergelijk Prijzen & Aanbiedingen & Kortingen.
Bezoek De Website Van OEM Office Elearning Menu.

Mis het niet! Gegarandeerd Verbazingwekkend De Laagste Prijs.

Bestel deze geweldige Elearning Training Exploring Artificial Intelligence online cursus, 1 jaar 24/ 7 toegang tot rijke interactieve video’s, spraak, praktijkopdrachten, voortgangsbewaking door rapportages en testen per onderwerp om de kennis direct te toetsen. Na de cursus ontvangt u een certificaat van deelname.

Cursusinhoud

Introduction to Artificial Intelligence
Course: 51 Minutes

Search Problems
Course: 44 Minutes

Introducing Search Problems
Course Introduction
Search Problems Defined
Search Problem Examples
Representing Search Problems for Search Algorithms

Brute Force Searching
Breadth-first Search
Depth-first Search
Iterative Deepening Search

Informed Searching
Greedy Best-first Search
H…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Artificial Intelligence, Blockchain, Machine learning, IBM Watson en Lightning Experience.

Ontdek Het Aanbod & Vergelijk Prijzen & Aanbiedingen & Kortingen.
Bezoek De Website Van OEM Office Elearning Menu.

Mis het niet! Gegarandeerd Verbazingwekkend De Laagste Prijs.

Bestel deze geweldige Elearning Training Exploring Artificial Intelligence online cursus, 1 jaar 24/ 7 toegang tot rijke interactieve video’s, spraak, praktijkopdrachten, voortgangsbewaking door rapportages en testen per onderwerp om de kennis direct te toetsen. Na de cursus ontvangt u een certificaat van deelname.

Cursusinhoud

Introduction to Artificial Intelligence
Course: 51 Minutes

Search Problems
Course: 44 Minutes

Introducing Search Problems
Course Introduction
Search Problems Defined
Search Problem Examples
Representing Search Problems for Search Algorithms

Brute Force Searching
Breadth-first Search
Depth-first Search
Iterative Deepening Search

Informed Searching
Greedy Best-first Search
Heuristics
Making Good Heuristics
A* Search

Local Searching
Hill-climbing Search
Simulated Annealing

Practice: Identifying Search Problems
Exercise: Describe Search Problems

Constraint Satisfaction Problems
Course: 28 Minutes

Introducing CSPs
Course Introduction
What Are Constraint Satisfaction Problems (CSPs)?
Constraint Satisfaction Problem Examples

Solving CSPs
Backtracking Search
Variable Ordering
Arc Consistency
Constraint Propagation
Using Inference with Search
Using a Local Search for CSPs
Solving a Sudoku Puzzle

Practice: Constraint Satisfaction Problems
Exercise: Solve a Constraint Satisfaction Problem

Adversarial Problems
Course: 44 Minutes

Adversarial Games
Course Introduction
Adversarial Problems
Adversarial Problem Representation
Minimax Algorithm
Alpha-beta Pruning

Imperfect Decisions
Evaluation Functions
Cutoff Search
Lookup Tables
The Game of Chess

Stochastic Games
Expectiminimax Value
Stochastic Evaluation Functions
Monte Carlo Tree Search

Practice: Using the Minimax Algorithm
Exercise: Use Minimax and Pruning to Play a Game

Uncertainty
Course: 47 Minutes

Understanding Uncertainty
Course Introduction
What Is Uncertainty?
Uncertainty Representation

Understanding Utility Theory
Utility Theory
Utility and Preferences
Utility and Risks
Value of Information

Examining the Markov Decision Process
Markov Chains
Markov Decision Process
MDP Value Iteration
Partially Observable Markov Decision Process (POMDP)
POMDP Value Iteration
Applying POMDPs

Practice: Markov Decision Process
Exercise: Describe the Markov Decision Process

Machine Learning
Course: 48 Minutes

Learning for Computers
Course Introduction
How Computers Can Learn
Learning From Examples

Decision Trees
Using Decision Trees1
Decision Tree Learning: Information Gain
Decision Tree Learning: Choosing Attributes
Overfitting

Neural Networks
Artificial Neural Networks
Neural Network Structure
Types of Neural Networks
Perceptron Learning
Deep Neural Networks
Convolutional Neural Networks
Recurrent Neural Networks

Practice: Perceptron Training
Exercise: Make a Perceptron Learn From Examples

Reinforcement Learning
Course: 35 Minutes

Introducing Reinforcement Learning
Course Introduction
What Is Reinforcement Learning?
Additive and Discounted Rewards
Passive Learning
Direct Utility Estimation
Temporal Difference Learning
Active Learning
Exploration and Exploitation Policies

Q-learning Algorithm
Defining Q-learning
Implementing Q-learning
Off-policy and On-policy Learning
Function Approximation
Deep Q-learning

Practice: Q-learning
Exercise: Describe Q-learning

Introducing Natural Language Processing
Course: 44 Minutes

Defining NLP
Course Introduction
Introducing Natural Language Processing (NLP)
Base NLP Operations
Porter Stemming Algorithm
Named Entity Recognition

Basic Models
Building Natural Language Processing (NLP) Models2
Text Classification
Naïve Bayes Classification
Information Retrieval (IR)

Communication
Answering Questions
Parsing
Machine Translation
Speech Recognition

Practice: NLP Operations
Exercise: Describe NLP Operations

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)