Time series analysis and forecasting
Time series analysis and forecasting
Opleiderscore:
Startdata en plaatsen
Beschrijving
Tijdens deze cursus leer en oefen je met de moderne benaderingen voor tijdreeksanalyse, modellering en prognose.
Moderne methoden voor het analyseren, modelleren en voorspellen van tijdreeksen
Bij het analyseren van tijdreeksen (time series) zoek je naar structuren en patronen om het onderliggende proces te beschrijven en te verklaren. Maar ook naar manieren om op basis van geschikte modellen toekomstige waarden te voorspellen of om de effecten van alternatieve scenario’s te onderzoeken.
Tijdsreeksen komen voor in allerlei disciplines, zoals bedrijfskunde, economie en sociale wetenschappen maar ook in biomedische en technische toepassingen. In deze cursus worden moderne methoden voor time s…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Tijdens deze cursus leer en oefen je met de moderne benaderingen voor tijdreeksanalyse, modellering en prognose.
Moderne methoden voor het analyseren, modelleren en voorspellen
van tijdreeksen
Bij het analyseren van tijdreeksen (time series) zoek je naar
structuren en patronen om het onderliggende proces te beschrijven
en te verklaren. Maar ook naar manieren om op basis van geschikte
modellen toekomstige waarden te voorspellen of om de effecten van
alternatieve scenario’s te onderzoeken.
Tijdsreeksen komen voor in allerlei disciplines, zoals
bedrijfskunde, economie en sociale wetenschappen maar ook in
biomedische en technische toepassingen. In deze cursus worden
moderne methoden voor time series analysis, modelling en
forecasting behandeld.
Naast de traditionele methoden voor trend- en seizoensgebonden
decompositie van time series, komen ook meer geavanceerde
statistische technieken aan de orde, zowel in het tijddomein als in
het frequentiedomein.
Inzicht in en oefenen met tijdreeksen
Tijdens deze cursus:
Krijg je inzicht in de huidige benaderingen voor tijdreeksanalyse,
modellering en prognose, specifiek met:
Exponential Smoothing modellen (Simple, Holt en Holt-Winter)
Box-Jenkins-modellen (ARMA, ARIMA, SARIMA)
Multivariate tijdreeksmodellen voor gecorreleerde reeksen
(dynamische
regressie en VARMA-modellen)
Leer je tijdreeksgegevens te analyseren, te modelleren en te
valideren met representatieve statistische software zoals R,
Minitab of JMP
Leer je de verkregen modellen te gebruiken voor het voorspellen van
tijdreeksen en het analyseren van de effecten van alternatieve
scenario’s
Bedoeld voor
Academici en hbo’ers die binnen hun werk tijdreeksgegevens
moeten analyseren en voorspellen. De cursus is ook geschikt voor
docenten van universiteiten en hogescholen die kennis willen nemen
van actuele methoden op het gebied van tijdreeksanalyse.
Kennis van statistische basistechnieken zoals toetsen, schatten en
regressiemodellering wordt bekend verondersteld. Praktische
voorbeelden zijn in R.
Op verzoek in het Engels
Wil je de cursus in het Engels volgen? Vermeld dit dan bij
inschrijving in het veld opmerkingen.
Investering
Bovengenoemde prijs is exclusief 21% btw
Inclusief koffie, thee, lunch en (digitaal) cursusmateriaal
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.