opleiding Data Science - verkort mastertraject

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats

opleiding Data Science - verkort mastertraject

Passionned Group
Logo van Passionned Group

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeAmersfoort
6 mrt. 2025 tot 6 jun. 2025
10% korting
placeAmersfoort
14 jul. 2025 tot 25 jul. 2025
10% korting
placeAmersfoort
2 okt. 2025 tot 19 dec. 2025
10% korting

Beschrijving

Trek de regie naar je toe met onze unieke Data Science training

Deze 10-daagse opleiding Data Science is gericht op professionals die succesvol willen zijn met data science vanuit een businessperspectief en hun carrière naar een hoger niveau willen tillen. Er is een groot tekort aan managers en adviseurs die data science, machine learning en artificial intelligence (AI) op een geïntegreerde manier kunnen inzetten. In deze opleiding ligt de focus niet op de technische kant, maar juist op de zakelijke, organisatorische en menselijke aspecten van data science.

In deze interactieve en praktijkgerichte training (HBO+) komen alle relevante thema's aan bod die je nodig hebt om als data science-tr…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data Science, Databases, Big Data, Datavisualisatie en Data Analyse.

Trek de regie naar je toe met onze unieke Data Science training

Deze 10-daagse opleiding Data Science is gericht op professionals die succesvol willen zijn met data science vanuit een businessperspectief en hun carrière naar een hoger niveau willen tillen. Er is een groot tekort aan managers en adviseurs die data science, machine learning en artificial intelligence (AI) op een geïntegreerde manier kunnen inzetten. In deze opleiding ligt de focus niet op de technische kant, maar juist op de zakelijke, organisatorische en menselijke aspecten van data science.

In deze interactieve en praktijkgerichte training (HBO+) komen alle relevante thema's aan bod die je nodig hebt om als data science-translator, consultant, adviseur of (project)manager succesvol aan de slag te gaan. Je leert hoe je data science, generatieve AI en machine learning effectief kunt toepassen binnen jouw organisatie. Tijdens deze 10 intensieve en interactieve dagen word je klaargestoomd voor een leidende rol binnen jouw bedrijf.

Leerdoelen

We stomen je klaar om data science en AI met succes toe te passen in allerlei situaties en functiegebieden in je eigen organisatie. Onze docenten Daan van Beek, Dick Pouw en Jack Esselink helpen je (persoonlijk) met het behalen van de volgende leerdoelen:

  • Vertaling van BI & AI naar business: Je kunt de technische aspecten van BI en AI effectief vertalen naar zakelijke toepassingen, en omgekeerd.

  • Belang van het businessperspectief: Je begrijpt het cruciale belang van een businessgerichte aanpak van data science voor succes en innovatie.

  • Generatieve AI en machine learning: Je hebt een diepgaand begrip van generatieve AI en machine learning en kunt deze kennis toepassen binnen jouw organisatie.

  • Opstellen van businesscases en AI-strategieën: Je weet hoe je een solide business case opstelt voor data science en AI en hoe je een AI-first strategie implementeert, inclusief risicobeheersing.

  • Data Governance en management: Je kunt een robuuste data governance-structuur opzetten en beheert masterdata, metadata en open data effectief.

  • Datavisualisatie en storytelling: Je beheerst de basis van datavisualisatie en storytelling om data effectief te communiceren.

  • Praktische vaardigheden en tools: Je hebt ervaring opgedaan met het trainen van machine learning modellen, statistische methoden, en hebt gewerkt met Python en R.

Deze opleiding Data Science is uitermate geschikt om je te laten opleiden tot Data Science translator.

Inhoud van deze Data Science opleiding

  • Dag 1: Introductie data science, trends, KPI’s & AI-first strategie

    • Module 1: Introductie op het vakgebied data science, BI & AI
    • Module 2: KPI's, analytics & machine learning
    • Module 3: Data Science volwassenheid en AI-first strategie
  • Dag 2: Projectmanagement, datavisualisatie & data science succes

    • Module 4: Projectmanagement & governance in data science
    • Module 5: Processtappen en datavisualisatie
    • Module 6: Succesfactoren van BI & Data Science
  • Dag 3: Datawarehouse, Data Lakes, Big Data & Architectuur

    • Module 7: Introductie datawarehousing & big data
    • Module 8: Datawarehouse architectuur & data lakes
    • Module 9: Het datawarehouse & de ETL-processen
  • Dag 4: Analytics, Master Data Management, metadata & beheer
  • Dag 5: Data governance, datakwaliteit en continu verbeteren
  • Dag 6: Het ontwikkelen van AI, machine learning & AI-architectuur
  • Dag 7: Machine learning algoritmes: theorie en praktijk
  • Dag 8: Workshop machine learning modellen ontwikkelen
  • Dag 9: Ethiek, privacy, vaardigheden en competenties
  • Dag 10: Afsluitende opdracht en certificering

Tijdens deze opleiding werk je aan een eindopdracht waarin je de opgedane kennis direct toepast op jouw eigen organisatie of die van een klant. De meeste deelnemers kunnen deze opdracht tijdens werktijd uitvoeren. Mocht dat niet het geval zijn, houd dan rekening met een studiebelasting van maximaal 15-20 uur.

Voor een uitgebreidere beschrijving en een overzicht van alle modules download je de brochure.

Reviews

"Ik heb de opleiding in zijn geheel als zeer waardevol ervaren. De opleiding is erg breed, waardoor je alle facetten rondom data science mee krijgt. Tijdens de sessies is er veel ruimte voor discussie, waardoor al je vragen op het gebied van data science aan bod kunnen komen. De docenten zijn stuk voor stuk vakmensen, met een enorme bak aan kennis en ervaring." – Jeroen van der Hagen, Gemeente Rotterdam

"Deze opleiding geeft een serieuze verdieping in een groot aantal BI en Data onderwerpen die mij goed helpen in de aansturing van mijn team en in bewustwording creëren bij mijn stakeholders in de organisatie. Het is een juiste afwisseling van theorie, eigen cases uitwerken en oefenen. Dit helpt enorm in het me kunnen verplaatsen in de verschillende data rollen die er zijn, van beslisser tot IT architect en van Data Scientist tot Data Manager." – Jan-Bart Smulder, PostNL

"Praktische voorbeelden, interactieve lessen en verschillende inzichten van leraren zorgen ervoor dat complexe stof op begrijpelijke wijze wordt gepresenteerd. Tijdens de les passen we de informatie gelijk toe op onze eigen organisaties en horen we hoe organisaties van medestudenten zijn ingericht; dit zorgt voor veel nieuwe inzichten. Zeker een aanrader!" - Iris van Meegdenburg, Provincie Zuid-Holland

Duur
10-daagse opleiding (verkort post-HBO, mastertraject), alleen beschikbaar als fysieke cursus op locatie, met veel interactieve sessies en praktijkvoorbeelden.

Certificering
Bij afronding ontvang je een certificaat dat je expertise in Data Science en Artificial Intelligence aantoont.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)