Master of Data Science: machine learning, Big Data, data analytics

Niveau
Tijdsduur
Trainers
Daan van BeekDick Pouw
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats
Logo van Passionned Academy
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,6 Passionned Academy heeft een gemiddelde beoordeling van 8,6 (uit 44 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeAmersfoort
11 mrt. 2021 tot 11 jun. 2021
Toon rooster
event 11 maart 2021, 09:00-17:00, Amersfoort, Dag 1: Introductie data science, trends, KPI's & AI-first strategie
event 12 maart 2021, 09:00-17:00, Amersfoort, Dag 2: Projectmanagement, datavisualisatie & data science succes
event 19 maart 2021, 09:00-17:00, Amersfoort, Dag 3: Introductie DWH, doelen, alternatieven & big data architectuur
event 2 april 2021, 09:00-17:00, Amersfoort, Dag 4: Analytics, Master Data Management, metadata & beheer
event 23 april 2021, 09:00-17:00, Amersfoort, Dag 5: Data governance, datakwaliteit en continu verbeteren
event 7 mei 2021, 09:00-17:00, Amersfoort, Dag 6: Onderdelen van AI, machine learning & AI-architectuur ontwikkelen
event 20 mei 2021, 09:00-17:00, Amersfoort, Dag 7: Machine learning algoritmes: theorie en praktijk
event 21 mei 2021, 09:00-17:00, Amersfoort, Dag 8: Data Science in de praktijk
event 28 mei 2021, 09:00-17:00, Amersfoort, Dag 9: Ethiek, privacy, vaardigheden en competenties
event 11 juni 2021, 09:00-17:00, Amersfoort, Dag 10: Afsluitende opdracht en certificering
placeAmersfoort
12 jul. 2021 tot 23 jul. 2021
placeAmersfoort
30 sep. 2021 tot 10 dec. 2021
Toon rooster
event 30 september 2021, 09:00-17:00, Amersfoort, Dag 1: Introductie data science, trends, KPI's & AI-first strategie
event 1 oktober 2021, 09:00-17:00, Amersfoort, Dag 2: Projectmanagement, datavisualisatie & data science succes
event 8 oktober 2021, 09:00-17:00, Amersfoort, Dag 3: Introductie DWH, doelen, alternatieven & big data architectuur
event 29 oktober 2021, 09:00-17:00, Amersfoort, Dag 4: Analytics, Master Data Management, metadata & beheer
event 5 november 2021, 09:00-17:00, Amersfoort, Dag 5: Data governance, datakwaliteit en continu verbeteren
event 12 november 2021, 09:00-17:00, Amersfoort, Dag 6: Onderdelen van AI, machine learning & AI-architectuur ontwikkelen
event 18 november 2021, 09:00-17:00, Amersfoort, Dag 7: Machine learning algoritmes: theorie en praktijk
event 19 november 2021, 09:00-17:00, Amersfoort, Dag 8: Data Science in de praktijk
event 26 november 2021, 09:00-17:00, Amersfoort, Dag 9: Ethiek, privacy, vaardigheden en competenties
event 10 december 2021, 09:00-17:00, Amersfoort, Dag 10: Afsluitende opdracht en certificering

Beschrijving

Onze missie: organisaties datagedreven laten werken

10-daagse Master of Data Science opleiding

Deze 10-daagse topopleiding ‘Master of Data Science’ is bedoeld voor iedereen die vanuit een zakelijk perspectief succesvol wil zijn met data science en daarnaast een boost wil geven aan zijn of haar carrière. Er is een schreeuwend tekort aan goede data scientists die artificial intelligence (AI) niet alleen benaderen vanuit de techniek maar juist ook vanuit een bedrijfsmatig en menselijk perspectief. In deze interactieve, praktijkgerichte data science training (HBO+) komen alle facetten aan bod die jou als data science-translator, consultant, adviseur of (project)manager helpen om data science, AI en machine learning met succes toe te passen in jo…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

"In hoeverre leer je Hadoop en Spark in de Opleiding 'Master of Data Science': machine learning, Big Data, data analytics?"

Gevraagd door Maria - 26-07-2019 14:34
Bij de Opleiding 'Master of Data Science': machine learning, Big Data, data analytics worden zowel Hadoop als Sparke wel benoemd, maar niet in de praktijk gebracht. Je wordt met deze opleiding namelijk opgeleid aanspreekpunt in een organisatie (speelbal) te worden voor het data science traject. Niet om het zelf uit te voeren.
Nick Huiberts
Beantwoord door Nick Huiberts (Springest adviseur)

"Leer je de technieken van de Opleiding 'Master of Data Science': machine learning, Big Data, data analytics in de praktijk toe te passen of alleen de theorie?"

Gevraagd door Marlies - 26-07-2019 14:29
Bij de Opleiding 'Master of Data Science': machine learning, Big Data, data analytics leer je de technieken voornamelijk in de laatste drie dagen. Over deze dagen heen en de andere opleidingsdagen zit een praktijkopdracht gespannen, waarmee je dit in de praktijk toepast. Je leert dus zowel de theorie als het toepassen in de praktijk.
Nick Huiberts
Beantwoord door Nick Huiberts (Springest adviseur)

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Machine learning, Big Data, Microsoft SQL Server, MySQL en Datavisualisatie.

Onze missie: organisaties datagedreven laten werken

10-daagse Master of Data Science opleiding

Deze 10-daagse topopleiding ‘Master of Data Science’ is bedoeld voor iedereen die vanuit een zakelijk perspectief succesvol wil zijn met data science en daarnaast een boost wil geven aan zijn of haar carrière. Er is een schreeuwend tekort aan goede data scientists die artificial intelligence (AI) niet alleen benaderen vanuit de techniek maar juist ook vanuit een bedrijfsmatig en menselijk perspectief. In deze interactieve, praktijkgerichte data science training (HBO+) komen alle facetten aan bod die jou als data science-translator, consultant, adviseur of (project)manager helpen om data science, AI en machine learning met succes toe te passen in jouw organisatie.

Focus ligt naast de techniek ook op de business-kant

Natuurlijk leer je alle belangrijke technische aspecten in onze Data Science opleiding. Zo kijken we uitgebreid naar geavanceerde technologie, machine learning & deep learning modellen en de algoritmes waarmee je die kunt bouwen. Maar onze Master of Data Science opleiding benadrukt vooral de zakelijke en bedrijfsmatige aspecten:

  • Hoe zet je Data Science op de kaart in jouw organisatie? Welke businesscase kun je maken?
  • Hoe ga je een AI-first strategie ontwikkelen en zorgen dat iedereen in je organisatie daaraan meewerkt?
  • Hoe zorg je dat je AI-technologie kan inbedden in de juiste Business Intelligence processen en kaders?
  • Welke algoritmes en methodieken voor patroonherkenning kun je gebruiken?
  • Hoe bouw je een robuuste, toekomstbestendige data-infrastructuur?
  • Waar moet je op letten bij de implementatie van machine learning?
  • Welke AI-tools zijn beschikbaar en welke past het beste bij jouw specifieke probleem?
  • Hoe implementeer je succesvol een big data-oplossing en een data lake en wat komt daarbij zoal kijken?
  • Wat is de relatie tussen innovatie, nieuwe business modellen, machine learning en data science en hoe ga je die optimaliseren?
  • Hoe ga je om met interne politiek, draagvlak in de organisatie en acceptatie bij de gebruikers?

Deze complete praktijkgerichte Data Science cursus met maar liefst 24 modules en een uitdagende eindopdracht is een absolute aanrader voor iedereen die zich wil bekwamen in data science, artificial intelligence en big data. En zeker aan te bevelen wanneer je daadwerkelijk successen wilt boeken op weg naar een datagedreven organisatie.

Dé training voor alle complexe data-uitdagingen en een AI-first organisatie

De datagedreven maatschappij en de bijbehorende algoritmisering is inmiddels een “fact of life”. Diverse nationale en internationale denktanks zijn het er allemaal over eens dat het juist inzetten van data en algoritmes hét verschil gaat maken tussen krimp of groei. En dan zien we gemakshalve even af van het fenomeen disruptie dat hele branches ontwricht. Kortom: onze Master of Data Science opleiding is bedoeld voor organisaties die te maken hebben met complexe data-uitdagingen en substantieel slimmer willen worden.

Je leert data analytics, machine learning en meer…

De intelligentie van een organisatie laat zich niet vangen in louter data analytics en machine learning, het concept gaat veel verder. In ons praktische model leer je waar en hoe data science, AI, business intelligence, datagedreven werken en de intelligente organisatie elkaar raken en waarom een analytische bedrijfscultuur van groot belang is voor het slagen van data science en artificial intelligence.

Doelgroep

De Master of Data Science training is opgezet voor iedereen die een datagedreven organisatie wil realiseren en tegelijk de intelligentie wil verhogen van zijn of haar bedrijf met behulp van algoritmes. Onze data science cursus is vooral gericht op (aankomend) Data Science managers, Business Intelligence managers, Chief Information Officers, business managers, programmamanagers, Chief Data Officers, controllers, business analisten, BI-consultants, informatiemanagers, Data Scientists, adviseurs en data analisten.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.
Daan van Beek - Business Intelligence consultant, schrijver, spreker en docent
Daan van Beek
Business Intelligence consultant, schrijver, spreker en docent
9,3
Dick Pouw - Change manager, (klant)strateeg en docent
Dick Pouw
Change manager, (klant)strateeg en docent
8,8

Hieronder vind je de veelgestelde vragen van andere bezoekers. Als je ook een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

"In hoeverre leer je Hadoop en Spark in de Opleiding 'Master of Data Science': machine learning, Big Data, data analytics?"

Gevraagd door Maria - 26-07-2019 14:34
Bij de Opleiding 'Master of Data Science': machine learning, Big Data, data analytics worden zowel Hadoop als Sparke wel benoemd, maar niet in de praktijk gebracht. Je wordt met deze opleiding namelijk opgeleid aanspreekpunt in een organisatie (speelbal) te worden voor het data science traject. Niet om het zelf uit te voeren.
Nick Huiberts
Beantwoord door Nick Huiberts (Springest adviseur)

"Leer je de technieken van de Opleiding 'Master of Data Science': machine learning, Big Data, data analytics in de praktijk toe te passen of alleen de theorie?"

Gevraagd door Marlies - 26-07-2019 14:29
Bij de Opleiding 'Master of Data Science': machine learning, Big Data, data analytics leer je de technieken voornamelijk in de laatste drie dagen. Over deze dagen heen en de andere opleidingsdagen zit een praktijkopdracht gespannen, waarmee je dit in de praktijk toepast. Je leert dus zowel de theorie als het toepassen in de praktijk.
Nick Huiberts
Beantwoord door Nick Huiberts (Springest adviseur)

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)