Training R & Data Mining: data science, machine learning, artificial intelligence, data analyse

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats
Logo van Passionned Academy
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,6 Passionned Academy heeft een gemiddelde beoordeling van 8,6 (uit 44 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeAmersfoort
30 sep. 2020 tot 2 okt. 2020
check_circle Startgarantie
placeAmersfoort
9 dec. 2020 tot 11 dec. 2020
check_circle Startgarantie

Beschrijving

Onze missie: organisaties datagedreven laten werken

Het toepassen van data science

De training R & data mining, is een training die gericht is op het daadwerkelijk toepassen van Data Science. Als voertuig om de data science vorm te geven maken we gebruik van de programmeertaal R, knowledge flows en WEKA.

Wat zijn de belangrijkste uitdagingen die in de opleiding R aan bod komen? En wat zijn de leerdoelen?

  • Wat is data science, patroonherkenning, data mining en wat is R precies?
  • Wat is een algoritme en hoe bouw je met R een betrouwbaar predictive model?
  • Welke type voorspellende modellen zijn er wanneer zet je welke in?
  • Hoe krijg je het programmeren in R onder de knie?
  • Wat zijn de succesfactoren van R & data mining qua implementatie?

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data science met R, Data mining, Data analyse, Artificial Intelligence en R Programmeren.

Onze missie: organisaties datagedreven laten werken

Het toepassen van data science

De training R & data mining, is een training die gericht is op het daadwerkelijk toepassen van Data Science. Als voertuig om de data science vorm te geven maken we gebruik van de programmeertaal R, knowledge flows en WEKA.

Wat zijn de belangrijkste uitdagingen die in de opleiding R aan bod komen? En wat zijn de leerdoelen?

  • Wat is data science, patroonherkenning, data mining en wat is R precies?
  • Wat is een algoritme en hoe bouw je met R een betrouwbaar predictive model?
  • Welke type voorspellende modellen zijn er wanneer zet je welke in?
  • Hoe krijg je het programmeren in R onder de knie?
  • Wat zijn de succesfactoren van R & data mining qua implementatie?

Je leert in deze R training antwoord te vinden op al deze vragen. Daarnaast ga je praktisch met R aan de slag. Een ideale combinatie van theorie en praktijk.

Een nieuw vakgebied om te ontdekken

Data Science is een nieuw vakgebied dat zich richt op het ontdekken van trends en patronen in de data. Deze ontdekkingen zijn dan de basis van modellen die voorspellingen kunnen doen.

De basisprincipes van R ontdekken

  • In deze training ontdek je de verschillende toepassingen en verschijningsvormen van data science in de praktijk. Welke rol speelt de data scientist in een organisatie? En welke mogelijkheden liggen er om nieuwe business modellen te realiseren? Vervolgens ga je aan de slag met de basisprincipes van R zodat je het voertuig kunt besturen.
  • Daarna ga je de diverse algoritmes ontdekken, onderzoeken en gebruiken: data mining. Dit doe je met WEKA, een verzameling kant-en-klare machine learning algoritmen. Met deze kennis en kunde van de algoritmes ga je alleen of in groepjes met R werken. De verschillende algoritmes probeer je uit en je leert te kijken naar de toepassing ervan. Je leert ook hoe je de algoritmes kunt beïnvloeden en wat het effect daarvan is.
  • Tot slot komen in deze R training de vragen uit de praktijk naar voren. Je gaat deze beantwoorden vanuit het Data Science perspectief. Je leert daarnaast R strategisch toe te passen: hoe bepaal je nu het meest succesvolle model en wat is de business value van een voorspelling?.

Elke dag nieuwe mogelijkheden met de training R

Tijdens de training ga je iedere dag nieuwe technieken en mogelijkheden leren. Die ga je direct toepassen en evalueren hoe je ze kunt inzetten in jouw dagelijkse praktijk. Na het afronden van deze training R heb je een solide basis om Data Science toe te passen in jouw organisatie.

Inhoud van de opleiding

De opleiding R & Data Science bestaat uit zes dagdelen. Die gaan je onderdompelen in het specialistische vakgebied Data Science en de programmeertaal R. Je bent na afloop in staat om zelf te programmeren in R en algoritmes te ontwikkelen. Vervolgens leer je deze te implementeren.

Dag 1: Data Science, machine learning & de basisbeginselen van R

Dag 2: Aan de slag met gestructureerde data, algoritmes en data mining

Dag 3: Validatie, forecasting, text mining en implementatie-aspecten

Interactieve opleiding R

Tijdens elke opleidingsdag vinden er ook groepsdiscussies plaats en werk je aan uitdagende praktijkopdrachten. Je leert daadwerkelijk programmeren. Zo ontstaat er een optimale mix tussen leren en doen. Na afronding van deze unieke R-opleiding ontvang je een certificaat, een digitale badge voor LinkedIn en een exemplaar van het boek ‘Succes met Big Data’.

Doelgroep

Voor iedereen die betrokken is bij een Data Science of Big Data project biedt onze R training waardevolle houvast. Onze opleiding wordt vooral veel gevolgd door: (aankomend) projectleiders Business Analytics, Data Scientists, Data Architecten, BI managers, Data Science managers, business analisten, data analisten en business managers.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)