Reinforcement Learning met Deep Learning
- Niveau
- Tijdsduur
- Trainer
Startdata en plaatsen
School of Data Science biedt haar producten standaard aan in de volgende regio's: Amsterdam, Antwerpen, Delft, Den Haag, Leiden, Rotterdam, Tilburg, Utrecht, Westland, Zoetermeer
Beschrijving
School of Data Science is hét opleidingsinstituut op het gebied van data analyse, data science en artificiële intelligentie (AI). Leer hands-on in kleine groepen werken met data analyse, data science en/of machine learning technieken.
Deze cursus bevat de meest recente technieken binnen Reinforcement Learning zoals Deep Q Learning, Deep Actor-Critic Methods en 2D Convolutions.
Bij Reinforcement Learning leren we een algoritme doelgerichte beslissingen te nemen om een bepaald doel te maximaliseren. Met behulp van Reinforcement Learning werden algoritmes gecreëerd zoals AlphaGo die het complexe spel Go wisten te leren spelen en daarmee ook wereldkampioen Lee Sedol wisten te verslaan. In de toekomst zullen deze algoritmes ingezet kunnen worden voor bijvoorbeeld het besturen van robots, het creëren van nieuwe medicijnen en nog veel meer.
Tijdens deze cursus leert men Reinforcement modellen te maken met Tensorflow en Keras. …
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
School of Data Science is hét opleidingsinstituut op het gebied van data analyse, data science en artificiële intelligentie (AI). Leer hands-on in kleine groepen werken met data analyse, data science en/of machine learning technieken.
Deze cursus bevat de meest recente technieken binnen Reinforcement Learning zoals Deep Q Learning, Deep Actor-Critic Methods en 2D Convolutions.
Bij Reinforcement Learning leren we een algoritme doelgerichte beslissingen te nemen om een bepaald doel te maximaliseren. Met behulp van Reinforcement Learning werden algoritmes gecreëerd zoals AlphaGo die het complexe spel Go wisten te leren spelen en daarmee ook wereldkampioen Lee Sedol wisten te verslaan. In de toekomst zullen deze algoritmes ingezet kunnen worden voor bijvoorbeeld het besturen van robots, het creëren van nieuwe medicijnen en nog veel meer.
Tijdens deze cursus leert men Reinforcement modellen te maken met Tensorflow en Keras. Er wordt verwacht dat de cursist een basiskennis heeft van neurale netwerken en ervaring met Python 3.
Cursusinhoud
- Deep Q learning
- Policy Gradient
- Deep Actor-Critic Methods
- 2D Convolutions
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.