Reinforcement Learning met Deep Learning

Niveau
Tijdsduur
Logo van School of Data Science
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 9,4 School of Data Science heeft een gemiddelde beoordeling van 9,4 (uit 43 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

School of Data Science biedt haar producten standaard aan in de volgende regio's: Amsterdam, Antwerpen, Delft, Den Haag, Leiden, Rotterdam, Tilburg, Utrecht, Westland, Zoetermeer

Beschrijving

School of Data Science is hét opleidingsinstituut op het gebied van Data Science en Artificiële Intelligentie (AI). Leer hands-on in kleine groepen data analyse, data science en/of machine learning technieken van datawetenschappers.

Deze cursus bevat de meest recente technieken binnen Reinforcement Learning zoals Deep Q Learning, Deep Actor-Critic Methods en 2D Convolutions.

Bij Reinforcement Learning leren we een algoritme doelgerichte beslissingen te nemen om een bepaald doel te maximaliseren. Met behulp van Reinforcement Learning werden algoritmes gecreëerd zoals AlphaGo die het complexe spel Go wisten te leren spelen en daarmee ook wereldkampioen Lee Sedol wisten te verslaan. In de toekomst zullen deze algoritmes ingezet kunnen worden voor bijvoorbeeld het besturen van robots, het creëren van nieuwe medicijnen en nog veel meer.

Tijdens deze cursus leert men Reinforcement modellen te maken met Tensorflow en Keras. …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Machine learning, Microsoft SQL Server, Big Data, MySQL en Datavisualisatie.

School of Data Science is hét opleidingsinstituut op het gebied van Data Science en Artificiële Intelligentie (AI). Leer hands-on in kleine groepen data analyse, data science en/of machine learning technieken van datawetenschappers.

Deze cursus bevat de meest recente technieken binnen Reinforcement Learning zoals Deep Q Learning, Deep Actor-Critic Methods en 2D Convolutions.

Bij Reinforcement Learning leren we een algoritme doelgerichte beslissingen te nemen om een bepaald doel te maximaliseren. Met behulp van Reinforcement Learning werden algoritmes gecreëerd zoals AlphaGo die het complexe spel Go wisten te leren spelen en daarmee ook wereldkampioen Lee Sedol wisten te verslaan. In de toekomst zullen deze algoritmes ingezet kunnen worden voor bijvoorbeeld het besturen van robots, het creëren van nieuwe medicijnen en nog veel meer.

Tijdens deze cursus leert men Reinforcement modellen te maken met Tensorflow en Keras. Er wordt verwacht dat de cursist een basiskennis heeft van neurale netwerken en ervaring met Python 3.

Cursusinhoud

  • Deep Q learning
  • Policy Gradient
  • Deep Actor-Critic Methods
  • 2D Convolutions

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)