Certified Information Privacy Technologist (CIPT NL)

Algemene omschrijving

De CIPT is de eerste en enige certificering in zijn soort wereldwijd. Het werd gelanceerd door de IAPP in 2014 om tegemoet te komen aan de groeiende behoefte die alleen technische pro's kunnen vervullen: het beveiligen van gegevensprivacy in alle fasen van de levenscyclus van IT-producten en -diensten.

De certificeringen van IAPP op het gebied van privacy en gegevensbeschermingswetgeving en -praktijken hebben duizenden professionals in de informatie-economie gestopt. Nu kunnen technologieprofessionals hun privacykennis en carrière naar een hoger niveau tillen.

De CIPT-certificering toont aan dat jij de kennis hebt om de privacystructuren van jouw organisatie vanaf de grond af op te bouwen. Met regelgevers wereldwijd die erop aandringen dat tech-professionals gegevensprivacy in hun producten en diensten integreren, is de arbeidsmarkt voor door privacygetrainde IT-professionals nog nooit zo sterk geweest.

Werk jij in IT, beveiliging of engineering? Dan is de CIPT-training iets voor jou. Hoe zit het met privacy door ontwerp, software engineering, databeheer of audit? Idem dito.

Of je nu in de openbare of particuliere sector werkt, gegevensgeautomatiseerde vaardigheden worden al snel een must-have en dat is een geweldige kans voor jou.

Naast meer flexibiliteit zijn jouw belangrijkste voordelen een kleinere groepsgrootte met meer ruimte voor interactie en de garantie op een Nederlandstalige trainer die kennis heeft van de lokale Nederlandse privacysituatie zoals de Autoriteit Persoonsgegevens (AP).

Na afloop van de training is het mogelijk om het CIPT-examen te maken en de bijbehorende CIPT-titel te behalen.

Doelgroep

Deze training is voornamelijk bedoeld voor:

• Privacy Officers.
• Privacy Consultants.
• Privacyspecialisten.
• Softwareontwikkelaars.
• Datamanagers.
• IT-managers.
• Systeemontwikkelaars.
• Auditors.
• IT-beveiligingsspecialisten.

Leerdoelen

• Kritieke privacyconcepten en praktijken benoemen die invloed hebben op IT-zaken.
   
• Consumentenverwachtingen ten aanzien van privacy benoemen en daar met behulp van bewezen toepassingen verantwoordelijkheid in kunnen nemen.
   
• Hoe privacy mee te nemen in de vroege fases van IT-producten en -diensten rekeninghoudend met kostencontrole, nauwkeurigheid en een snelle marktintroductie.
   
• Hoe privacypraktijken te bepalen voor dataverzameling en -verzending.
   
• Proactief omgaan met privacyproblemen op het gebied van Internet of Things (IoT).
   
• Hoe privacy in te schalen in dataclassificatie en opkomende technieken als cloud computing, gezichtsherkenning en (camera)toezicht.
   
• Communiceren en samenwerken met management, ontwikkeling, marketing en juridische afdelingen over privacygerelateerde onderwerpen.
   
• Bedrijfsinformatie beschermen door essentiële privacyconcepten en -regels toe te passen die van invloed zijn op technologie.
   
• Privacyregels vaststellen voor databeveiliging en -controle, zoals minimalisatie, beperkte toegang en versleuteling.

Onderwerpen

• Module 1: Foundational principles of privacy in technology - Summarizes the foundational elements for embedding privacy in technology through privacy by design and valuesensitive design; reviews the data life cycle and common privacy risk models and frameworks.
   
• Module 2: The role of the technology professional in privacy - Reviews the fundamentals of privacy as they relate to the privacy technologist; describes the privacy technologist’s role in ensuring compliance with privacy requirements and meeting stakeholder privacy expectations; explores the relationship between privacy and security.
   
• Module 3: Privacy threats and violations - Identifies inherent risks throughout the stages of the data life cycle and explores how software security helps mitigate privacy threats; examines the impacts that behavioral advertising, cyberbullying and social engineering have on privacy within the technological environment.
   
• Module 4: Technical measures and privacy-enhancing technologies - Outlines the strategies and techniques for enhancing privacy throughout the data life cycle, including: identity and access management; authentication, encryption, and aggregation; collection and use of personal information.
   
• Module 5: Privacy engineering - Explores the role of privacy engineering within an organization, including the objectives of privacy engineering, privacy design patterns, and software privacy risks.
   
• Module 6: Privacy-by-design methodology - Illustrates the process and methodology of the privacy-by-design model; explores practices to ensure ongoing vigilance when implementing privacy by design.
   
• Module 7: Technology challenges for privacy - Examines the unique challenges that come from online privacy issues, including automated decision making, tracking and surveillance technologies, anthropomorphism, ubiquitous computing and mobile social computing.