Python for data analysis - introduction to PANDAS

Tijdsduur
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats

Python for data analysis - introduction to PANDAS

Tailor iT
Logo van Tailor iT
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,4 Tailor iT heeft een gemiddelde beoordeling van 8,4 (uit 8 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeRotterdam
1 apr. 2024 tot 2 apr. 2024
placeAntwerpen
13 mei. 2024 tot 14 mei. 2024
placeUtrecht
10 jun. 2024 tot 11 jun. 2024
placeEindhoven
8 jul. 2024 tot 9 jul. 2024
placeZwolle
5 aug. 2024 tot 6 aug. 2024
placeBreda
2 sep. 2024 tot 3 sep. 2024
placeTilburg
7 okt. 2024 tot 8 okt. 2024
placeAmsterdam
4 nov. 2024 tot 5 nov. 2024
placeRotterdam
2 dec. 2024 tot 3 dec. 2024

Beschrijving

Al onze trainingen kunnen in plaats van een Open Rooster training ook als (Privé) maatwerktraining gevolgd worden. Omdat een privé-/maatwerktraining afgestemd is op de werkzaamheden en opleidingsbehoeftes van de cursisten, kan de trainingsduur vaak worden ingekort naar de helft van de tijd.

Daarnaast hoeven de cursisten niet te reizen, en kan de training op een in overleg te plannen datum plaatsvinden.

En dit alles tegen dezelfde tarieven als een Open Rooster training !!

Pandas is een open source data analyse toolkit voor Python. De Panday Python uitbreiding maakt deze taal steeds meer een concurrent van de R Taal van statistici. Met de Pandas library komt het Dataframe uit R, om te werken met databasetabel of spreadsheet met hun schema-informatie, ook beschikbaar in Python. Pandas biedt krachtige, gebruiksvriendelijke data structuur en data analyse tools voor Python.

Het doel van deze training is dat we u met de basis van Python en de toepassing van de Pandas library voor data analyse bekend maken.

Deze training is bedoeld voor Data Engineers, Data Analisten en Data Scientisten.

Om deel te nemen aan deze training dien je kennis van Python basis te hebben…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data Science Python, Python, Big Data, Data Science en Data mining.

Al onze trainingen kunnen in plaats van een Open Rooster training ook als (Privé) maatwerktraining gevolgd worden. Omdat een privé-/maatwerktraining afgestemd is op de werkzaamheden en opleidingsbehoeftes van de cursisten, kan de trainingsduur vaak worden ingekort naar de helft van de tijd.

Daarnaast hoeven de cursisten niet te reizen, en kan de training op een in overleg te plannen datum plaatsvinden.

En dit alles tegen dezelfde tarieven als een Open Rooster training !!

Pandas is een open source data analyse toolkit voor Python. De Panday Python uitbreiding maakt deze taal steeds meer een concurrent van de R Taal van statistici. Met de Pandas library komt het Dataframe uit R, om te werken met databasetabel of spreadsheet met hun schema-informatie, ook beschikbaar in Python. Pandas biedt krachtige, gebruiksvriendelijke data structuur en data analyse tools voor Python.

Het doel van deze training is dat we u met de basis van Python en de toepassing van de Pandas library voor data analyse bekend maken.

Deze training is bedoeld voor Data Engineers, Data Analisten en Data Scientisten.

Om deel te nemen aan deze training dien je kennis van Python basis te hebben. Daarnaast dien je ook kennis van datastructuren en opslag te hebben.

  • Pandas background
  • Series objects
  • DataFrame objects
  • Reading/writing DataFrames
  • Getting information about a DataFrame
  • Indexing/Slicing
  • Applying Functions to Cells, Columns and Rows
  • Time-related data

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)