Azure Data Engineering Learning Path (English)

Niveau
Tijdsduur

Azure Data Engineering Learning Path (English)

Wortell Smart Learning B.V.
Logo van Wortell Smart Learning B.V.
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 9,1 Wortell Smart Learning B.V. heeft een gemiddelde beoordeling van 9,1 (uit 64 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

9,3
Gemiddeld cijfer voor Azure Data Engineering Learning Path (English)
Gebaseerd op 3 ervaringen Lees alle ervaringenchevron_right
starstarstarstarstar_half
Shannon Dieltjes
BI Consultant
9
Azure Data Engineering Learning Path (English)

"Deze training is enorm leerzaam als je een duik wil nemen in verschillende onderdelen van de Azure stack. Nog meer als je daarnaast ook tijd hebt om er naast de 6 trainingsdagen aan te werken, omdat je dan echt een eigen Proof of concept kunt bouwen en alle handelingen direct al in de vingers hebt gehad. 6 dagen voelt als veel, maar elke dag wordt een ander onderwerp behandelt die weer aansluit op de vorige week. Nu aan het einde van het traject heb ik zeker het idee dat ik deze kennis al in de praktijk kan brengen en dat is enorm handig! De training wordt door twee trainers gegeven, Jorik Kool en Koos van Strien, beiden enorm kundig en prettig om training van te ontvangen." - 31-05-2023 07:18

"Deze training is enorm leerzaam als je een duik wil nemen in verschillende onderdelen van de Azure stack. Nog meer als je daarnaast ook tijd… alles lezen - 31-05-2023 07:18

Startdata en plaatsen

Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

Wortell Smart Learning B.V. biedt haar producten standaard aan in de volgende regio's: Brugge, Gent

Beschrijving

Description

In the course "Azure Data Engineering" we help you to make the leap to Azure. Every week we take an important topic in the field of Cloud Data Engineering and get hands-on with it. Afterwards you know how the cloud works, how to set up an Analytics environment in Azure, and you have built up a Proof of Concept.

Audience

In this training, participants come from different backgrounds and roles:
  • On-premises Data Warehouse specialists : As a BI or Data Warehouse engineer, you are well versed in classic Data Warehouses. However, you also see the finite nature of the on-premises environment, and you would like to help your organization bring the analysis environments to the cloud.

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data engineer, Engels, Microsoft Azure, Data storage en Data Vault.

Description

In the course "Azure Data Engineering" we help you to make the leap to Azure. Every week we take an important topic in the field of Cloud Data Engineering and get hands-on with it. Afterwards you know how the cloud works, how to set up an Analytics environment in Azure, and you have built up a Proof of Concept.

Audience

In this training, participants come from different backgrounds and roles:
  • On-premises Data Warehouse specialists : As a BI or Data Warehouse engineer, you are well versed in classic Data Warehouses. However, you also see the finite nature of the on-premises environment, and you would like to help your organization bring the analysis environments to the cloud.
  • Power BI Pros . You work with Power BI for years. But you know and see that you need other tools for bigger issues. That is why you want to take the step to Azure Data Engineering.
  • Experienced developers on other cloud platforms You already have experience on another cloud platform, for example Oracle Cloud, Amazon or Google.
The following applies to every participant: your world is changing, and you want to grow. You also want to apply what you have learned, and not just leave it at theory. And we will help you with that.

Skills gained

After following this training:
  • You know the concepts of Cloud Data Engineering, and you can think about the solution architecture that is required for this
  • Understand the differences between design choices for "traditional" data platforms and platforms in Azure.
  • Are you familiar with processes and preconditions for a successful Data Platform project, such as security and good development techniques
  • Have you gained experience with modern development tools such as Git, CI/CD and Infra-as-Code
  • Can you make a trade-off between various products for a data scenario with which you came to the course
  • Have you put what you have learned into practice in a working Proof of Concept that you have built up during the learning process.

Prerequisites to follow the Azure Data Engineering course

In this training you need prior knowledge of the principles of Business Intelligence and Data Warehousing. For example, this experience can come from previous experience with the SQL Server stack, or from broad experience with Power BI.

Course outline

The Azure Data Engineering course consists of 6 weeks, divided into the following modules:
  • Cloud Fundamentals
  • Batch data processing in the cloud
  • Development techniques, CI/CD and DevOps
  • Security, Infrastructure and Infrastructure Code
  • Streaming Data
  • QA, Testing and Release Management

You spend about 12 hours on this course per week

Course material

In the Azure Data Engineering course, we use material that we have developed ourselves at Wortell Smart Learning. This includes slides, assignments for during the course days, and assignments for in between. We also provide more than enough material to deepen or broaden your knowledge. We make sure that you receive all the necessary material on time.
9,3
Gemiddeld cijfer voor Azure Data Engineering Learning Path (English)
Gebaseerd op 3 ervaringen
starstarstarstarstar_half
Shannon Dieltjes
BI Consultant
9
Azure Data Engineering Learning Path (English)

"Deze training is enorm leerzaam als je een duik wil nemen in verschillende onderdelen van de Azure stack. Nog meer als je daarnaast ook tijd hebt om er naast de 6 trainingsdagen aan te werken, omdat je dan echt een eigen Proof of concept kunt bouwen en alle handelingen direct al in de vingers hebt gehad. 6 dagen voelt als veel, maar elke dag wordt een ander onderwerp behandelt die weer aansluit op de vorige week. Nu aan het einde van het traject heb ik zeker het idee dat ik deze kennis al in de praktijk kan brengen en dat is enorm handig! De training wordt door twee trainers gegeven, Jorik Kool en Koos van Strien, beiden enorm kundig en prettig om training van te ontvangen." - 31-05-2023 07:18

"Deze training is enorm leerzaam als je een duik wil nemen in verschillende onderdelen van de Azure stack. Nog meer als je daarnaast ook tijd… alles lezen - 31-05-2023 07:18

starstarstarstarstar_half
Omar Autchi
Data Consultant
9
Azure Data Engineering Learning Path (English)

"Het was een leerzame cursus waarin verschillende werkzaamheden en onderdelen van Data Engineering aan bod kwamen. Denk hierbij aan Data Factory, Python, Databricks, verschillende Azure componenten en de benodigde theoretische kennis voor een Data Engineer." - 30-05-2023 06:59

"Het was een leerzame cursus waarin verschillende werkzaamheden en onderdelen van Data Engineering aan bod kwamen. Denk hierbij aan Data Fact… alles lezen - 30-05-2023 06:59

Kim Wijdooge
starstarstarstarstar
Kim Wijdooge
Data/Informatieanalist
10
Azure Data Engineering Learning Path (English)

"Heldere uitleg, betrokken trainers. Inhoudelijk wordt een goed beeld gegeven van de mogelijkheden van Data verwerking en opslag in de Azure cloud.
Geeft genoeg stof tot nadenken en reflectie op de eigen werkomgeving. Zeer inspirerend! " - 26-05-2023 05:50

"Heldere uitleg, betrokken trainers. Inhoudelijk wordt een goed beeld gegeven van de mogelijkheden van Data verwerking en opslag in de Azure … alles lezen - 26-05-2023 05:50

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)