AI + Engineer ™ - eLearning (examen inclusief)

De AI+ Engineer-certificering is speciaal ontwikkeld voor software-engineers en biedt een gestructureerd traject van AI-basisprincipes tot geavanceerde toepassingen

Het programma begint met AI-basisprincipes en gaat vervolgens verder met AI-architectuur, neurale netwerken, LLMs, generatieve AI, NLP en transfer learning met behulp van Hugging Face. Deelnemers doen ook vaardigheden op in het ontwerpen van geavanceerde GUI's voor AI-oplossingen en krijgen inzicht in AI-communicatie en implementatiepijplijnen door middel van praktische, hands-on oefeningen.

Er wordt veel aandacht besteed aan ethische overwegingen bij AI, zodat cursisten inzicht krijgen in eerlijkheid, transparantie en verantwoordelijkheid in AI-systemen. Aan de hand van praktijkvoorbeelden en oefeningen leren cursisten vooroordelen herkennen en verminderen, waardoor de ethische implementatie van AI wordt verbeterd. Deze certificering biedt engineers de kennis en vaardigheden om praktische AI-uitdagingen op te lossen, op verantwoorde wijze te innoveren en een leidende rol te spelen in het snel veranderende AI-landschap.

Doelgroep

• AI- en software-engineers: Word een expert in AI-technieken en geavanceerd systeemontwerp.
• Machine learning-enthousiastelingen: pas deep learning, NLP en neurale netwerken toe.
• Data scientists: bouw en implementeer schaalbare AI-oplossingen.
• IT-specialisten en systeemarchitecten: integreer AI om de infrastructuur te optimaliseren.

Vereisten

• Het wordt aanbevolen om de cursus AI+ Data™ of AI+ Developer™ te hebben afgerond.
• Een solide basis in Python-programmeren is vereist voor praktische oefeningen en projecten.
• Basiskennis van algebra en statistiek op middelbaar niveau is noodzakelijk.
• Bekendheid met kernconcepten van programmeren, inclusief variabelen, functies, loops en datastructuren zoals lijsten en woordenboeken, is essentieel.

Leerresultaten

• AI GUI-ontwikkeling: Creëer intuïtieve, gebruiksvriendelijke interfaces voor AI-toepassingen, inclusief bruikbaarheidstests en integratiemethoden.
• AI-implementatie en communicatie: Leer AI-systemen ontwikkelen, implementatiepijplijnen beheren en de waarde ervan effectief communiceren aan belanghebbenden.
• AI-probleemoplossing: Pas AI-technieken toe om uitdagingen in de praktijk aan te pakken, resultaten te analyseren en probleemoplossende benaderingen te verbeteren.
• AI-projectbeheer: Verwerf vaardigheden om AI-gerichte projecten te plannen, middelen toe te wijzen, belanghebbenden te beheren en succesvol op te leveren.

Cursusinhoud

Module 1: Grondbeginselen van kunstmatige intelligentie

1.1 Inleiding tot AI

1.2 Kernbegrippen en technieken in AI

1.3 Ethische overwegingen

Module 2: Inleiding tot AI-architectuur

2.1 Overzicht van AI en de verschillende toepassingen ervan

2.2 Inleiding tot AI-architectuur

2.3 Inzicht in de ontwikkelingscyclus van AI

2.4 Praktijk: een basisomgeving voor AI opzetten

Module 3: Grondbeginselen van neurale netwerken

3.1 Grondbeginselen van neurale netwerken

3.2 Activeringsfuncties en hun rol

3.3 Backpropagation en optimalisatiealgoritmen

3.4 Praktijk: een eenvoudig neuraal netwerk bouwen met behulp van een deep learning-framework

Module 4: Toepassingen van neurale netwerken

4.1 Inleiding tot neurale netwerken in beeldverwerking

4.2 Neurale netwerken voor sequentiële gegevens

4.3 Praktische implementatie van neurale netwerken

Module 5: Het belang van grote taalmodellen (LLM)

5.1 Verkenning van grote taalmodellen

5.2 Populaire grote taalmodellen

5.3 Praktische finetuning van taalmodellen

5.4 Praktijk: praktische finetuning voor tekstclassificatie

Module 6: Toepassing van generatieve AI

6.1 Inleiding tot generatieve adversarial networks (GAN's)

6.2 Toepassingen van variational autoencoders (VAE's)

6.3 Realistische gegevens genereren met behulp van generatieve modellen

6.4 Praktijk: generatieve modellen implementeren voor beeldsynthese

Module 7: Natuurlijke taalverwerking

7.1 NLP in praktijksituaties

7.2 Aandachtsmechanismen en praktisch gebruik van transformers

7.3 Diepgaand begrip van BERT voor praktische NLP-taken

7.4 Praktijk: praktische NLP-pijplijnen bouwen met vooraf getrainde modellen

Module 8: Transfer learning met Hugging Face

8.1 Overzicht van transfer learning in AI

8.2 Strategieën en technieken voor transfer learning

8.3 Praktijk: transfer learning implementeren met Hugging Face-modellen voor verschillende taken

Module 9: Geavanceerde GUI's maken voor AI-oplossingen

9.1 Overzicht van GUI-gebaseerde AI-toepassingen

9.2 Webgebaseerd framework

9.3 Framework voor desktoptoepassingen

Module 10: AI-communicatie en implementatiepijplijn

10.1 AI-resultaten effectief communiceren aan niet-technische belanghebbenden

10.2 Een implementatiepijplijn voor AI-modellen bouwen

10.3 Prototypes ontwikkelen op basis van klantvereisten

10.4 Praktijk: implementatie

Optionele module: AI-agenten voor engineering

1. AI-agenten begrijpen

2. Casestudy's

3. Praktijkervaring met AI-agenten

FAQ

Welke onderwerpen komen aan bod in de AI+ Engineer™-certificering?

De certificering behandelt een breed scala aan onderwerpen, inclusief AI-basisprincipes, AI-architectuur, neurale netwerken, grote taalmodellen (LLM's), generatieve AI, natuurlijke taalverwerking (NLP) en transfer learning met Hugging Face.

Voor wie is deze certificering bedoeld?

Ideaal voor iedereen die een grondig begrip wil krijgen van AI-concepten en -technieken, of je nu helemaal begint of al enige kennis van AI hebt.

Welke praktische vaardigheden doe ik op in deze cursus?

Deelnemers doen praktische ervaring op met het ontwerpen en implementeren van AI-oplossingen. Vaardigheden zijn onder meer het bouwen van neurale netwerken, het finetunen van LLM's, het implementeren van generatieve AI-modellen, het creëren van geavanceerde AI-GUI's en het beheren van AI-communicatie- en implementatiepijplijnen.

Wat voor soort leerervaring kan ik van deze cursus verwachten?

De cursus legt de nadruk op praktisch, hands-on leren, inclusief GUI-ontwikkeling voor AI-oplossingen en het beheersen van AI-implementatie- en communicatieworkflows.

Wat zijn de voordelen van deze certificering voor mijn carrière?

De AI+ Engineer™-certificering versterkt uw professionele profiel door uw expertise in zowel fundamentele als geavanceerde AI-toepassingen aan te tonen. Het rust u uit met zeer gewilde vaardigheden, waardoor uw carrièrekansen in de technologie, gezondheidszorg, financiële sector en andere industrieën worden vergroot.

Hercertificeringseisen

Voor AI+ technische cursussen is jaarlijkse hercertificering vereist om je certificering geldig te houden. Drie maanden voor de vervaldatum ontvang je een herinnering.

Hoe kan AVC helpen bij het bevorderen van een AI-ready cultuur?

Hoewel AI aanzienlijke voordelen biedt, worstelen veel organisaties met uitdagingen zoals een tekort aan talent, complexe dataomgevingen en belemmeringen voor systeemintegratie. Bij AVC begrijpen we deze obstakels en hebben we onze certificeringsprogramma's op maat gemaakt om bedrijven te helpen deze effectief te overwinnen.

Onze strategische aanpak is gericht op het opbouwen van een cultuur die AI-adoptie en innovatie omarmt. Door middel van onze branchegecertificeerde certificeringen en diepgaande trainingen voorzien we uw personeel van de vaardigheden en kennis die nodig zijn om uw organisatie vol vertrouwen naar een AI-aangedreven toekomst te leiden.

Op maat gemaakt voor impact: Onze programma's zijn niet standaard. We bieden gespecialiseerde trainingen die zijn ontworpen door experts uit de branche om uw medewerkers uit te rusten met de specifieke vaardigheden en kennis die nodig zijn voor cruciale AI-functies.

Praktisch, realistisch leren: We geven de voorkeur aan praktijkervaring boven theorie en maken gebruik van realistische projecten en casestudy's. Deze aanpak zorgt ervoor dat uw team het vertrouwen en de capaciteiten krijgt om AI-oplossingen effectief te implementeren, waardoor innovatie en meetbare bedrijfsresultaten worden gestimuleerd.

Belangrijkste kenmerken

• Cursus en materiaal in het Engels
• Gevorderd niveau (Categorie: AI+ Technisch)
• 1 jaar toegang tot het platform, 24/7
• 40 uur aan videolessen en multimediale bronnen
• 50 uur studietijd aanbevolen
• Quizzen, beoordelingen en cursusbronnen
• Online examen onder toezicht met één gratis herkansing
• Certificaat van voltooiing inclusief, geldig voor 1 jaar
• Virtueel praktijklab inclusief
• Tools die je onder de knie krijgt: TensorFlow, Jenkins, TensorFlow Hub, Hugging Face Transformers

Innovatieve engineering: maak gebruik van slimme oplossingen op basis van AI

• Uitgebreide AI-stack: verken AI-architecturen, LLM's, NLP en neurale netwerken
• Praktische tools: werk met transfer learning via Hugging Face en GUI-ontwikkeling
• Implementatievaardigheden: creëer functionele AI-systemen en beheer communicatiepijplijnen
• Praktische expertise: ontwikkel het vermogen om schaalbare, innovatieve AI-oplossingen te ontwerpen

Waarom deze certificering belangrijk is

• Word een expert in AI-systeemontwerp: doe expertise op in het ontwerpen, implementeren en optimaliseren van geavanceerde AI-systemen voor praktische toepassingen.
• Bouw schaalbare AI-oplossingen: leer AI-oplossingen ontwikkelen die schaalbaar zijn in verschillende sectoren, zoals technologie, financiën en gezondheidszorg.
• Los complexe technische uitdagingen op: verwerf vaardigheden om uitdagingen op het gebied van AI-architectuur, neurale netwerken en NLP aan te pakken.
• Stimuleer AI-innovatie: pas uw kennis toe om geavanceerde AI-oplossingen te creëren die bedrijfsprocessen verbeteren en innovatie bevorderen.
• Geef uw carrière in AI-engineering een boost: met de groeiende vraag naar AI-engineers biedt deze certificering een concurrentievoordeel op de arbeidsmarkt.

Groei van de sector: de drijvende kracht achter de volgende generatie AI-enabled engineering

• Tegen 2027 zal 80% van de engineers bijscholing nodig hebben om zich aan te passen aan generatieve AI-technologieën (GenAI) (Gartner).
• De snelle acceptatie van AI in verschillende sectoren zorgt voor een toenemende vraag naar professionals met geavanceerde AI-expertise.
• Organisaties zijn op zoek naar AI+ engineers om innovatieve oplossingen te ontwikkelen voor AI-gestuurde automatisering en besluitvorming.

Examen

• Duur: 90 minuten
• Geslaagd: 70% (35/50)
• Formaat: 50 meerkeuzevragen/vragen met meerdere antwoorden
• Leveringsmethode: online via een bewaakt examenplatform (flexibele planning)
• Taal: Engels

Licentie en accreditatie

Deze cursus wordt aangeboden door AVC in overeenstemming met de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de licentieovereenkomst.

Gelijkheidsbeleid

AVC biedt geen voorzieningen voor studenten met een handicap of medische aandoening. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het proces om voorzieningen te verkrijgen.