Professioneel certificaat in kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (In samenwerking met Purdue University en IBM)

Live online masterclasses gegeven door experts uit de industrie

Programma van 6 maanden (6-8 uur per week, lessen in het weekend). Vraag ons naar de volgende groep en het programma!

Geef je carrière een boost met dit certificeringsprogramma in AI en machine learning, aangeboden in samenwerking met Purdue University Online en IBM. Doe praktische ervaring en expertise op in veelgevraagde gebieden zoals AI-automatisering, ChatGPT, grote taalmodellen (LLM's), deep learning, neurale netwerken, chatbots, agentische frameworks en meer.

Over Purdue University

Purdue University is een toonaangevende openbare onderzoeksuniversiteit die bekend staat om het bedenken van praktische oplossingen voor enkele van de meest urgente problemen van vandaag. Purdue is door U.S. News & World Report vier jaar op rij uitgeroepen tot een van de tien meest innovatieve universiteiten in de Verenigde Staten en loopt voorop op het gebied van baanbrekend onderzoek en innovatie.

Doelgroep

Dit programma is op maat gemaakt voor IT-professionals op midden- en senior niveau die hun carrière willen uitbouwen of willen overstappen naar functies gericht op AI, machine learning en generatieve AI. Of je nu je technische vaardigheden wilt verdiepen, wilt overstappen naar AI-gerichte projecten of een leidinggevende functie wilt bekleden in datawetenschap en AI, het programma biedt uitgebreide kennis, praktische ervaring en een gerespecteerde certificering om je te helpen concurrerend te blijven in de steeds veranderende tech-industrie.

• Middenkader IT-professionals – Personen met meerdere jaren ervaring in de technologie die hun vaardigheden willen verbeteren.
• Senior IT-professionals of tech leads – Degenen die willen overstappen naar leidinggevende functies in AI- of datagestuurde afdelingen.
• Professionals die een carrièreswitch willen maken naar AI/ML/GenAI – Degenen uit aanverwante technologische vakgebieden (bijv. softwareontwikkeling, data-engineering, analytics) die willen overstappen naar AI-gerichte functies.
• Personen die leiding willen geven aan AI-gedreven projecten – Projectmanagers, architecten of producteigenaren die initiatieven met AI-technologieën willen leiden.
• Aspirant-leiders op het gebied van AI/datawetenschap – Professionals die zich voorbereiden op strategische of leidinggevende functies in AI- en datawetenschapsteams.

Vereisten:

• Bij voorkeur 2+ jaar fulltime werkervaring.
• Basiskennis van programmeren en wiskunde is een pré.
• Minimaal 18 jaar oud en in het bezit van een middelbareschooldiploma of gelijkwaardig diploma.

Leerresultaten

• Leer efficiënte Python-code schrijven en gebruikmaken van de krachtige bibliotheken voor data-analyse en AI-projecten
• Ontwikkel vaardigheden op het gebied van data wrangling, exploratie, visualisatie en hypothesetests om weloverwogen, datagestuurde beslissingen te ondersteunen
• Begrijp en pas een reeks machine learning-algoritmen toe, waaronder concepten als regularisatie, overfitting en modelafstemming
• Verwerf expertise in het ontwerpen en trainen van neurale netwerken, waaronder convolutional en recurrent models, voor complexe datataken
• Gebruik de SciPy-bibliotheek en de modules daarvan, zoals Integrate, Optimize, Stats, IO en Weave, voor wetenschappelijke en technische berekeningen
• Ontwikkel het vermogen om conversationele chatbots en AI-gestuurde klantenservicemedewerkers te bouwen
• Implementeer tekst-naar-spraakfunctionaliteit en geautomatiseerde spraakherkenningstechnologieën
• Verken ChatGPT en ontdek de praktische toepassingen ervan in verschillende sectoren

Cursusinhoud

Leertraject

1. Programmeeropfrissing
2. Toegepaste datawetenschap met Python
3. Machine learning
4. Specialisatie deep learning
5. Generatieve AI-vaardigheden
6. Generatieve AI-basis door IBM
7. Basis modellen en generatieve AI-platforms door IBM
8. Capstone-project

Keuzevak

1. Prompt Engineering Essentials door IBM
2. NLP en spraakherkenning
3. Geavanceerde generatieve AI
4. Academische masterclass
5. Industriële masterclass door IBM
6. Agentic AI Masterclass

CURSUSINHOUD

CURSUS 1: Opfrissing programmeren

In deze module ontwikkel je essentiële Python-vaardigheden die cruciaal zijn voor je voortgang tijdens het programma.

Leerresultaten

• Vaardigheid verwerven in zowel procedureel als objectgeoriënteerd programmeren
• Python en de geïntegreerde ontwikkelomgeving (IDE) installeren
• Vertrouwd raken met Jupyter Notebook en de toepassingen ervan
• De datatypes, operatoren en stringfuncties van Python begrijpen
• De verschillende soorten loops in Python leren kennen
• Het concept van variabelereik binnen functies verkennen
• Methoden, attributen en toegangsmodificatoren in Python beschrijven

Behandelde onderwerpen

• Basisprincipes van programmeren
• Python-datatypes en operatoren
• Voorwaardelijke statements en loops in Python
• Inleiding tot programmeren in Python
• Python-functies
• Threading

CURSUS 2: Toegepaste datawetenschap met Python

Na het voltooien van de opfriscursus programmeren gaan we verder met de module Toegepaste datawetenschap met Python. Deze cursus biedt een uitgebreide basis in datawetenschap, waaronder datavoorbereiding, modelbouw en evaluatie. Leer de basisbegrippen van Python, zoals strings, Lambda-functies, lijsten, NumPy, lineaire algebra en belangrijke statistische concepten. Leer hypothese-toetsing (Z-test, T-test, ANOVA), gegevensmanipulatie met pandas en gegevensvisualisatie met Matplotlib, Seaborn, Plotly en Bokeh.

Leerresultaten

• De basisprincipes van datawetenschap en de toepassingen ervan uitleggen
• Een goed begrip ontwikkelen van NumPy en de toepassingen ervan
• Maatstaven voor centrale tendens en spreiding in data berekenen
• Principes van lineaire algebra toepassen in data-analyse, inclusief de toepassing ervan in calculus
• Python-concepten met betrekking tot strings, Lambda-functies en lijsten toepassen
• Verschillende hypothesetests onderzoeken, waaronder Z-test, T-test en ANOVA
• Maak boeiende visualisaties met Matplotlib, Seaborn, Plotly en Bokeh
• Werk met de twee belangrijkste gegevensstructuren van pandas: Series en DataFrame

Behandelde onderwerpen

• Inleiding tot datawetenschap
• NumPy
• Grondbeginselen van statistiek
• Geavanceerde statistiek
• Gegevensanalyse
• Gegevensvisualisatie
• Basisprincipes van Python-programmering
• Lineaire algebra
• Kansverdelingen
• Werken met pandas
• Gegevensverwerking
• End-to-end statistische toepassingen in Python

CURSUS 3: Machine learning

Nadat we de module Toegepaste datawetenschap met Python hebben doorlopen, gaan we verder met machine learning. Deze cursus behandelt de belangrijkste soorten machine learning en toepassingen, met de nadruk op begeleid leren (regressie, classificatie), onbegeleid leren (clustering, ensemblemodellering) en de ML-pijplijn. Doe praktische ervaring op met TensorFlow, Keras en PyTorch, inclusief het bouwen van een aanbevelingsengine.

Leerresultaten

• Onderzoek verschillende soorten machine learning en begrijp hun unieke kenmerken
• Verken begeleid leren en de brede toepassingsmogelijkheden ervan
• Analyseer verschillende regressiemodellen en bepaal hun geschiktheid voor specifieke scenario's
• Evalueer en vergelijk verschillende machine learning-frameworks, waaronder TensorFlow en Keras
• Analyseer de machine learning-pijplijn en krijg een uitgebreid inzicht erin
• Bouw een aanbevelingsengine met PyTorch
• Leer verschillende soorten onbegeleide leermethoden en bepaal het juiste gebruik ervan

Behandelde onderwerpen

• Machine learning
• Regressie en de toepassingen ervan
• Onbegeleid leren
• Aanbevelingssystemen
• Begeleid leren
• Classificatie en de toepassingen ervan
• Ensemble learning

CURSUS 4: Specialisatie in deep learning

Nadat u machine learning onder de knie hebt, is de volgende ideale stap het leren van deep learning-specialisatie. Deze cursus biedt u de vaardigheden om deep learning-modellen te implementeren met behulp van AI- en ML-frameworks. Leer het verschil tussen deep learning en machine learning, verken neurale netwerken, CNN's, RNN's, transfer learning, objectdetectie en auto-encoders, en doe praktische ervaring op met TensorFlow, Keras en PyTorch om modellen te bouwen en te optimaliseren.

Leerresultaten

• Krijg een uitgebreid begrip van verschillende soorten neurale netwerken
• Leer de concepten van voorwaartse propagatie en achterwaartse propagatie in diepe neurale netwerken (DNN)
• Leer meer over dropout- en early-stopping-technieken en de implementatie ervan
• Begrijp de basisprincipes van recurrente neurale netwerken (RNN)
• Begrijp de basisprincipes van PyTorch en leer hoe je een neuraal netwerk kunt maken met PyTorch
• Ervaring opdoen met convolutionele neurale netwerken (CNN) en objectdetectie

Behandelde onderwerpen

• Inleiding tot deep learning
• Objectdetectie
• PyTorch
• TensorFlow
• Modeloptimalisatie en prestatieverbetering
• Aan de slag met auto-encoders
• Kunstmatige neurale netwerken Recurrente
• neurale netwerken (RNN)
• Diepe neurale netwerken
• Transfer learning
• Transformermodellen voor natuurlijke taalverwerking (NLP)
• Convolutionele neurale netwerken (CNN)

CURSUS 5: Generatieve AI-vaardigheden

Na verschillende specialisaties op het gebied van deep learning te hebben verkend, verkennen we machine learning-types en leren we generatieve AI-algoritmen te ontwikkelen, waaronder chatbots, LLM's en AI-gestuurde beeld-/videogeneratie.

Leerresultaten

• Leer verschillende types machine learning
• Leer meer over chatbots en grote taalmodellen
• Begrijp generatieve AI-algoritmen
• Ontdek meerdere tools die beschikbaar zijn voor AI-taken

Behandelde onderwerpen

• Transformer-algoritmen
• ChatGPT-modellen
• Neurale netwerken
• GAN's en VAE
• Grote taalmodellen (LLM's)
• Beeldgeneratie en videogeneratie

CURSUS 6: Generative AI Essentials door IBM

Na het ontwikkelen van generatieve AI-vaardigheden verkennen we de basisprincipes, evolutie en toepassingen van GenAI in tekst, beeld, audio, video, virtuele werelden, code en data. Leer meer over populaire modellen en tools zoals GPT, DALL-E, Stable Diusion en Synthesia en hun impact op verschillende sectoren.

Leerresultaten

• Demonstreer use cases van generatieve AI voor tekst-, beeld- en codegeneratie
• Beschrijf generatieve AI en de evolutie ervan
• Verbeter de vaardigheden die nodig zijn voor succes in datawetenschap door generatieve AI-technieken toe te passen
• Demonstreer use cases van generatieve AI voor tekstgeneratie
• Generatieve AI vergelijken met discriminerende AI
• Uitdagingen op het gebied van gegevensvoorbereiding en -opvraging overwinnen met behulp van generatieve AI-modellen

Behandelde onderwerpen

• Kunstmatige intelligentie
• Weten hoe generatieve AI te gebruiken
• AI-modellen implementeren met Hugging Face, TensorFlow en PyTorch
• ChatGPT
• LLM's leren en begrijpen
• Natuurlijke taalverwerking

CURSUS 7: Basis modellen en generatieve AI-platforms van IBM

Na voltooiing van de module Generative AI Essentials van IBM gaan we verder met basismodellen, vooraf getrainde AI-platforms en hun rol bij het genereren van tekst, afbeeldingen en code. Verken IBM Watson, Hugging Face, IBM Granite, GPT, FLAN en Llama en doe praktische ervaring op met use cases van generatieve AI.

Leerresultaten

• Beschrijf de kenmerken, mogelijkheden en toepassingen van IBM Watsonx
• Ontdek de mogelijkheden van basismodellen om tekst, afbeeldingen en code te genereren met behulp van vooraf getrainde modellen
• Leg uit wat Hugging Face is als community voor het bouwen van AI-modellen voor iedereen
• Toon aan dat je de concepten van de cursus begrijpt door middel van een quiz en een project

Behandelde onderwerpen

• Deep learning en grote taalmodellen
• Generatieve AI-modellen
• Vooraf getrainde modellen: tekst-naar-beeldgeneratie
• IBM Watsonx.ai: generatieve AI voor bedrijven
• Vooraf getrainde modellen: tekst-naar-tekstgeneratie
• Basis modellen
• Vooraf getrainde modellen: tekst-naar-codegeneratie
• Hugging Face: open source generatieve AI

CURSUS 8: Afstudeerproject

Pas de vaardigheden die je tijdens dit programma hebt opgedaan toe in dit afstudeerproject. Je lost branchespecifieke uitdagingen op door gebruik te maken van verschillende AI- en ML-tools en -technieken die je in de programmamodules hebt geleerd. Dit project helpt je om je nieuwe expertise te laten zien aan potentiële werkgevers.

KEUZEVAK 1: Prompt Engineering Essentials door IBM

Beheers AI-prompttechnieken om effectief te communiceren met modellen zoals ChatGPT, Gemini en Claude. Leer prompt engineering-frameworks, optimaliseer AI-output en pas de Chain-of-Thought (CoT)-benadering toe om het redeneervermogen en de nauwkeurigheid van AI te verbeteren voor betere probleemoplossing en toepassingen.

KEUZEVAK 2: NLP en spraakherkenning

Ontdek geavanceerde ML-algoritmen voor taalgegevensverwerking, waaronder NLU, NLG en feature engineering voor AI-gestuurde tekstanalyse. Verwerf expertise in automatische spraakherkenning (ASR), spraak-naar-tekst- en tekst-naar-spraakconversie, en leer spraakassistenten zoals Alexa en AI-conversatie-interfaces ontwikkelen en optimaliseren.

KEUZEMODULE 3: Geavanceerde generatieve AI

Ontdek de rol van transformers in moderne AI en hun impact op taal- en gegevensverwerking. Analyseer neurale netwerken voor generatieve taken, waaronder VAEs, GANs, transformers en auto-encoders. Leer aandachtsmechanismen, bestudeer modellen zoals GPT en BERT en vergelijk hun architecturen, toepassingen en sterke punten in AI-ontwikkeling

KEUZEVAK 4: Academische masterclass

Neem deel aan deze live online masterclass, gegeven door docenten en medewerkers van Purdue University Online, om inzicht te krijgen in de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI, ML en Gen AI.

KEUZEVAK 5: Academische masterclass

Neem deel aan deze live masterclass voor de industrie, gegeven door IBM-experts, om de allernieuwste technologieën op het gebied van AI en machine learning te ontdekken.

KEUZEVAK 6: Masterclass Agentic AI

De masterclass Agentic AI gaat dieper in op de volgende evolutie van AI: autonome AI-agents die complexe taken kunnen plannen, beredeneren en uitvoeren met minimale menselijke tussenkomst. Leer hoe je AI-gestuurde agents ontwerpt, bouwt en implementeert.

Projectopties

Uitgaven bijhouden met Python

In dit project bouwt u een eenvoudige applicatie voor het bijhouden van uitgaven waarmee gebruikers hun dagelijkse uitgaven kunnen registreren, categoriseren en uitgavenrapporten kunnen genereren met behulp van Python-programmeerconcepten zoals datastructuren, controlestructuren en functies.

Prijsbepaling van onroerend goed

Gebruik feature engineering om de belangrijkste factoren te identificeren die van invloed zijn op prijsonderhandelingen bij de aankoop van een woning.

Entertainmentanalyse

Voer een clusteranalyse uit om een aanbevolen afspeellijst met nummers voor gebruikers te maken op basis van hun gebruikersgedrag.

Toepassing in de gezondheidszorg

Maak gebruik van deep learning-algoritmen om een gezichtsherkenningsfunctie te ontwikkelen die helpt bij het diagnosticeren van genetische aandoeningen en variaties daarop bij patiënten.

Nummers classificeren met clusteranalyse

Voer een clusteranalyse uit om gepersonaliseerde afspeellijsten met nummers voor gebruikers te maken op basis van hun luistergedrag.

Lending Club-leninggegevensanalyse

Creëer een deep learning-model om wanbetalingen op leningen te voorspellen aan de hand van historische gegevens, waarbij rekening wordt gehouden met een onevenwichtige dataset met talrijke kenmerken.

Modellering van financiële instellingen

Gebruik deep learning om een model te bouwen dat potentiële wanbetalers voorspelt en veilige en betrouwbare kredietmogelijkheden voor een financiële instelling garandeert.

AI-aanbevelingsengine voor marketing

Gebruik AI om de toestand van historische structuren te begrijpen en toeristen de beste bezienswaardigheden aan te bevelen.

Voorspellen van personeelsverloop met machine learning

Bouw een machine learning-model om het verloop van werknemers te voorspellen door hun werkgewoonten en factoren die van invloed zijn op hun wens om bij het bedrijf te blijven, te analyseren.

Virtuele projectmanagementconsultant

Ontwikkel prompts voor ChatGPT om te functioneren als een virtuele projectmanagementconsultant, die advies geeft over projectplanning, risicobeheer, teamsamenwerking en prestatiebewaking.

Verkeersveiligheidsanalyse van de autopilootfunctie

Analyseer ongevallengegevens waarbij de autopilootfunctie van Tesla betrokken is om de impact van autopiloottechnologie op de verkeersveiligheid te beoordelen.

Analyse van verkoopstrategie

Analyseer de verkoopgegevens van AAL in verschillende Australische staten om staten met hoge inkomsten te identificeren en verkoopprogramma's te ontwikkelen voor staten die ondermaats presteren.

Analyse van hypotheekgegevens

Ontwikkel een deep learning-model om de kans op wanbetaling te voorspellen op basis van historische gegevens, zodat een veilig kredietverleningsproces wordt gegarandeerd.

ChatGPT-gebaseerde storytelling

Ontwerp een interactief storytelling-avontuur met ChatGPT om unieke, boeiende verhalen te creëren zonder te coderen.

Tekst-naar-ontwerpplatform met DALLE en Gradio

Creëer een platform dat tekstprompts omzet in opvallende ontwerpen met behulp van OpenAI's DALL-E en Gradio UI. Onderzoek de impact van AI op het creëren van digitale content voor marketing.

AI-aangedreven voertuigdetectie voor slimmere transportsystemen

Bouw een AI-model met behulp van deep learning om voertuigen in realtime te detecteren, classificeren en lokaliseren, ter ondersteuning van AV-technologie en intelligente transportsystemen.

FAQ

Hoe wordt het programma gegeven?

De cursus wordt volledig online gegeven via live virtuele lessen, met een verhouding van 80:20 tussen praktijkgerichte training en theoretisch leren. Je neemt deel aan praktijkgerichte projecten, casestudy's en interactieve sessies onder leiding van experts uit de branche. Je krijgt toegang tot een leerplatform waar je alle schema's en materialen kunt bijhouden.

Wat is de waarde van het Post Graduate Certificate?

De postdoctorale programma's van AVC helpen je om in een versneld tempo veelgevraagde vaardigheden onder de knie te krijgen en je verkoopbaarheid te vergroten. Wat uw carrièredoelen ook zijn, of u nu een beginner bent of op zoek naar bijscholingsmogelijkheden om van carrière te veranderen, de postdoctorale programma's van AVC zijn de investering waard. Er is veel vraag naar deze certificaten.

Opmerking: Deze postdoctorale programma's zijn gelijkwaardig aan een Officiële Post Graduate University Degree die wordt verstrekt door Purdue University Deze graad betekent dat je het hele programma en alle belangrijke kennis over het onderwerp hebt doorlopen en dat je het onderwerp volledig 'beheerst'.

Wat is de indeling van het programma?

De programma's zijn volledig online bootcamp voor afstandsonderwijs. Delen zijn praktische e-learning cursussen die je kunt afronden wanneer je tijd hebt en in je eigen tempo, die je ook vanaf je mobiele telefoon (onze app) kunt leren.

Er zijn ook online klassikale sessies via ons geavanceerde professionele systeem voor afstandsonderwijs. Je kunt kiezen uit verschillende tijdsblokken en we nemen de sessies altijd op, zodat je ze kunt terugluisteren als je iets mist of informatie wilt nalezen. Er is altijd iemand aanwezig om je te helpen en te ondersteunen als je vragen hebt over de vaardigheden die je leert.

Wanneer kan ik de live online cursus volgen?

De timing van elke cursus verschilt per groep. Je krijgt toegang tot een dashboard met een aantal verschillende tijdsloten voor dezelfde sessie/onderwerp. Jij beslist welke datum en tijd voor jou het beste uitkomt. Sommige zijn gepland voor doordeweekse middagen, terwijl andere gepland zijn voor weekendochtenden of -avonden. De planning is gebaseerd op factoren zoals het aantal geïnteresseerde deelnemers en de beschikbaarheid van trainers. Als je een sessie mist, kun je altijd opnames van die sessie bekijken. Je zult nooit iets missen!

Belangrijkste kenmerken

• Cursus en materiaal zijn in het Engels
• Gemiddeld - gevorderd niveau
• 6 maanden durende live klassikale praktijkgerichte training gegeven door experts uit de industrie (6-8 uur/week weekendlessen)
• 350+ uur studietijd en oefening aanbevolen
• 1 jaar toegang tot het leerplatform en opnames van lessen
• Neem deel aan exclusieve door IBM geleide hackathons en Ask Me Anything (AMA)-sessies
• Programmacertificaat van Purdue University Online & IBM
• Werk aan 3 afstudeerprojecten en meer dan 15 praktische oefeningen in diverse sectoren
• Communiceer met medestudenten en mentoren via Slack.
• Toegewijde cohortmanager en mentorsessies.
• Word lid van de prestigieuze alumnigemeenschap van Purdue University

Welke toegevoegde waarde levert Purdue University aan het programma?

Het curriculum van het programma is ontworpen en beoordeeld met hulp van de universiteit, wat het programma kwalitatieve legitimiteit en een certificaat van voltooiing met een co-branding geeft. Houd er rekening mee dat de live lessen niet worden gegeven door daadwerkelijke universiteitsdocenten, maar door vele ervaren experts uit de sector die geschikt zijn voor elk onderwerp.