info Dimensionele datamodellen.B83

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

info Dimensionele datamodellen.B83

AmbiStudie
Logo van AmbiStudie
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,2 AmbiStudie heeft een gemiddelde beoordeling van 8,2 (uit 33 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen
placeWeert
10 mrt. 2026
placeAlmere
16 mrt. 2026
placeDen Haag
25 mrt. 2026
computer Online: Skype
31 mrt. 2026
check_circle Startgarantie
placeAlkmaar
1 apr. 2026
placeDeventer
3 apr. 2026
placeLeeuwarden
9 apr. 2026
placeAlmelo
15 apr. 2026
placeApeldoorn
21 apr. 2026
placeUtrecht
27 apr. 2026
computer Online: Skype
30 apr. 2026
check_circle Startgarantie
placeRijswijk
7 mei. 2026
placeRoosendaal
14 mei. 2026
placeAmsterdam
15 mei. 2026
placeZwolle
21 mei. 2026
placeDen haag
27 mei. 2026
computer Online: Skype
31 mei. 2026
check_circle Startgarantie
placeAmersfoort
2 jun. 2026
placeDrachten
8 jun. 2026
placeRotterdam
19 jun. 2026
Beschrijving

Van ERD naar Data Vault, Kimball-structuren en analytische datamodellen

Een goed datawarehouse begint niet bij tooling, maar bij doordachte datamodellering. In deze cursus leren deelnemers de fundamentele concepten van dimensioneel en conceptueel datamodelleren, met nadruk op Kimball-structuren, Data Vault, Slowly Changing Dimensions (SCD) en Anchor Modeling.

De cursus laat zien hoe je vanuit rapportage- en analysebehoeften van BI-gebruikers komt tot een passend datamodel: wanneer kies je voor een ster- of snowflake-model, wanneer is Data Vault geschikter, en in welke situaties biedt Anchor Modeling voordelen voor flexibiliteit en historie?

De nadruk ligt op begrip en ontwerpkeuzes: deeln…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Van ERD naar Data Vault, Kimball-structuren en analytische datamodellen

Een goed datawarehouse begint niet bij tooling, maar bij doordachte datamodellering. In deze cursus leren deelnemers de fundamentele concepten van dimensioneel en conceptueel datamodelleren, met nadruk op Kimball-structuren, Data Vault, Slowly Changing Dimensions (SCD) en Anchor Modeling.

De cursus laat zien hoe je vanuit rapportage- en analysebehoeften van BI-gebruikers komt tot een passend datamodel: wanneer kies je voor een ster- of snowflake-model, wanneer is Data Vault geschikter, en in welke situaties biedt Anchor Modeling voordelen voor flexibiliteit en historie?

De nadruk ligt op begrip en ontwerpkeuzes: deelnemers leren waarom een bepaald model geschikt is, welke varianten er zijn en hoe deze conceptueel worden opgezet als basis voor data marts, BI-rapportages en analytische omgevingen.

Doel van de cursus

Na afloop van deze cursus kan de deelnemer:

  • de kernprincipes van dimensioneel en conceptueel datamodelleren uitleggen

  • het verschil duiden tussen Kimball-modellen, Data Vault en Anchor Modeling

  • een traditioneel ERD vertalen naar:

    • een ster- of snowflake-model

    • een Data Vault-structuur

    • een Anchor Model

  • dimensies en feiten bepalen op basis van BI-workload en rapportagevragen

  • historie correct modelleren met Slowly Changing Dimensions (SCD)

  • onderbouwde keuzes maken in sleutels, hiërarchieën en historisering

  • begrijpen hoe deze modellen BI-tools (zoals Power BI) ondersteunen

Cursuskenmerken

  • 3 lesdagen

    • 2 klassikale lesdag

    • 1 online lesdag (duurzaamheid)

  • Geschikt voor beginnende BI- en datamodelleurs

  • Sterke koppeling tussen conceptuele theorie en BI-praktijk

  • Optie tot certificering: Dimensional Modeling Foundation

Leerdoelen (samengevat)

  • Begrijpen van feiten, dimensies en relaties

  • Ontwerpen van conceptuele datamodellen voor BI

  • Kiezen van modelleertechniek op basis van context

  • Correct toepassen van historie en tijd

  • Voorbereiding op foundation-niveau certificering

Inhoud van de cursus

Fundamenten van analytisch modelleren

  • Wat is dimensioneel modelleren?

  • Conceptueel vs. logisch vs. fysiek datamodel

  • Relatie tussen workload, analyse en datamodel

  • OLTP versus analytische modellen

Kimball-dimensionele structuren

  • Ster- en snowflake-modellen

  • Dimensies en feiten: betekenis en gebruik

  • Feiten met en zonder meetwaarden

  • Fijnmazigheid (grain) en attribute trees

  • Pruning & grafting

  • Hiërarchieën en rapportagestructuren

(gebaseerd op het gedachtegoed van Ralph Kimball)

Data Vault – conceptueel en structureel

  • Waarom Data Vault?

  • Hubs, Links en Satellites

  • Historie, auditability en flexibiliteit

  • Relatie tussen Data Vault en data marts

  • Data Vault als integratiemodel

Anchor Modeling

  • Principes van Anchor Modeling

  • Anchors, Attributes, Ties

  • Tijd en historisering in Anchor Models

  • Vergelijking met Data Vault en Kimball

  • Wanneer is Anchor Modeling zinvol?

Sleutels & historisering

  • Business keys, surrogate keys en foreign keys

  • Implementatie van historie

  • Slowly Changing Dimensions (SCD)

    • Type 0, 1, 2, 3 en hybride varianten

  • Historische consistentie en tijdslijnen

Geavanceerde dimensionele patronen

  • Outrigger-dimensies

  • Shared dimensies

  • Degenerated dimensions

  • Junk dimensions

  • Ragged dimensions

Analytische functionaliteiten

  • Drill-down, roll-up en pivoting

  • Query’s met historische data

  • Primary en secondary events

  • Relatie tussen datamodel en BI-performance

Doelgroep

Deze cursus is bedoeld voor professionals die willen begrijpen hoe analytische datamodellen worden ontworpen, zoals:

  • Beginnende BI-specialisten

  • Data- en informatieanalisten

  • Databaseontwikkelaars

  • Data engineers (junior)

  • IT-professionals die zich verdiepen in BI & analytics

Niveau & voorkennis

  • HBO-denkniveau

  • Geen voorkennis vereist

  • Basiskennis van databases is een pré, maar niet noodzakelijk

Certificering / Examen

  • Dimensional Modeling Foundation Exam

    • 40 meerkeuzevragen

    • Open boek

    • Maximaal 90 minuten

Certificaat wordt verstrekt door The Business & IT Exams Association.

Cursus en training met attentie voor de deelnemer.

  1. Direct starten met een eigen doorloop is mogelijk. 
  2. Optioneel certificeren bij elke cursus.
  3. Snelle feedback op uw huiswerk en vragen.
  4. Duurzaam door vaak een online lesdag te verzorgen.
  5. Ons verzorgingsgebied (regio rotterdam-westland-denhaag e.o.) maar een cursuslocatie bij u in de buurt is ook mogelijk!
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)