Cursus Apache Pig
- Niveau
- Tijdsduur
- Locatie
- Op locatie, Online
- Startdatum en plaats
Cursus Apache Pig
Opleiderscore:
Startdata en plaatsen
computer Online: Virtueel 5 feb. 2025 tot 26 feb. 2025Toon rooster event 5 februari 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1 event 12 februari 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2 event 19 februari 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3 event 26 februari 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4 |
placeRotterdam 10 feb. 2025 tot 3 mrt. 2025Toon rooster event 10 februari 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 1 event 17 februari 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 2 event 24 februari 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 3 event 3 maart 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 4 |
placeApeldoorn 11 feb. 2025 tot 4 mrt. 2025Toon rooster event 11 februari 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1 event 18 februari 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2 event 25 februari 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3 event 4 maart 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4 |
placeUtrecht 11 feb. 2025 tot 4 mrt. 2025Toon rooster event 11 februari 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1 event 18 februari 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2 event 25 februari 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3 event 4 maart 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4 |
placeEindhoven 12 feb. 2025 tot 5 mrt. 2025Toon rooster event 12 februari 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1 event 19 februari 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 2 event 26 februari 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 3 event 5 maart 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 4 |
computer Online: Virtueel 6 mrt. 2025 tot 27 mrt. 2025Toon rooster event 6 maart 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1 event 13 maart 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2 event 20 maart 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3 event 27 maart 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4 |
placeRotterdam 11 mrt. 2025 tot 1 apr. 2025Toon rooster event 11 maart 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 1 event 18 maart 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 2 event 25 maart 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 3 event 1 april 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 4 |
placeApeldoorn 12 mrt. 2025 tot 2 apr. 2025Toon rooster event 12 maart 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1 event 19 maart 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2 event 26 maart 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3 event 2 april 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4 |
placeUtrecht 12 mrt. 2025 tot 2 apr. 2025Toon rooster event 12 maart 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1 event 19 maart 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2 event 26 maart 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3 event 2 april 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4 |
placeEindhoven 13 mrt. 2025 tot 3 apr. 2025Toon rooster event 13 maart 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1 event 20 maart 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 2 event 27 maart 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 3 event 3 april 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 4 |
computer Online: Virtueel 4 apr. 2025 tot 2 mei. 2025Toon rooster event 4 april 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1 event 11 april 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2 event 25 april 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3 event 2 mei 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4 |
placeRotterdam 9 apr. 2025 tot 30 apr. 2025Toon rooster event 9 april 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 1 event 16 april 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 2 event 23 april 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 3 event 30 april 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 4 |
placeApeldoorn 10 apr. 2025 tot 1 mei. 2025Toon rooster event 10 april 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1 event 17 april 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2 event 24 april 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3 event 1 mei 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4 |
placeUtrecht 10 apr. 2025 tot 1 mei. 2025Toon rooster event 10 april 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1 event 17 april 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2 event 24 april 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3 event 1 mei 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4 |
placeEindhoven 11 apr. 2025 tot 9 mei. 2025Toon rooster event 11 april 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1 event 25 april 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 2 event 2 mei 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 3 event 9 mei 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 4 |
placeRotterdam 8 mei. 2025 tot 29 mei. 2025Toon rooster event 8 mei 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 1 event 15 mei 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 2 event 22 mei 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 3 event 29 mei 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 4 |
placeApeldoorn 9 mei. 2025 tot 30 mei. 2025Toon rooster event 9 mei 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1 event 16 mei 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2 event 23 mei 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3 event 30 mei 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4 |
placeUtrecht 9 mei. 2025 tot 30 mei. 2025Toon rooster event 9 mei 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1 event 16 mei 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2 event 23 mei 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3 event 30 mei 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4 |
placeEindhoven 12 mei. 2025 tot 2 jun. 2025Toon rooster event 12 mei 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1 event 19 mei 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 2 event 26 mei 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 3 event 2 juni 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 4 |
computer Online: Virtueel 12 mei. 2025 tot 2 jun. 2025Toon rooster event 12 mei 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1 event 19 mei 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2 event 26 mei 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3 event 2 juni 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4 |
Beschrijving
Tijdens de opleiding
Apache Pig is een dataflow-taal waarmee je big data analyseert. Tijdens de Cursus Apache Pig leer je hier uitgebreid mee scripten. Jij leert de taal van Pig, Pig Latin, kennen. Dit is een simpel query algebra dat jou ondersteunt bij datatransformaties, zoals het samenvoegen en filteren van datasets. We gaan in op de filosofie achter Pig, het datamodel/de architectuur en de verschillende componenten van Pig. Je leert Pig optimaal inzetten binnen jouw eigen omgeving.
Praktijkcase
De praktijk loopt als rode draad door de Cursus Apache Pig. Aan de hand van verschillende opdrachten zet jij deze scripttaal in om grote datasets binnen jouw organisatie te analyseren. Je zet Pig …
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Tijdens de opleiding
Apache Pig is een dataflow-taal waarmee je big data analyseert. Tijdens de Cursus Apache Pig leer je hier uitgebreid mee scripten. Jij leert de taal van Pig, Pig Latin, kennen. Dit is een simpel query algebra dat jou ondersteunt bij datatransformaties, zoals het samenvoegen en filteren van datasets. We gaan in op de filosofie achter Pig, het datamodel/de architectuur en de verschillende componenten van Pig. Je leert Pig optimaal inzetten binnen jouw eigen omgeving.
Praktijkcase
De praktijk loopt als rode draad door de Cursus Apache Pig. Aan de hand van verschillende opdrachten zet jij deze scripttaal in om grote datasets binnen jouw organisatie te analyseren. Je zet Pig in verschillende modussen in, werkt met diverse data, slaat deze op en voert scripts uit.
Competenties en vaardigheden
Om een goede Apache Pig expert te worden, werk je tijdens de Cursus Apache Pig aan de volgende competenties en vaardigheden: data analyse, scripting, inzicht in Hadoop en MapReduce en inzicht in Pig Latin.
Gerelateerd
- Cursus Apache Mahout
- Cursus Apache Hadoop
Tijdens de Cursus Apache Pig behandelen we de volgende modulen:
- Introductie Pig
- De architectuur van Pig
- Pig inzetten
-
- Uitvoerende modus
- Interactive modus
- Batch modus
- Pig Latin
-
- Data laden
- Werken met data
- Tussentijdse resultaten opslaan
- Definitieve resultaten opslaan
- Pig Latin debuggen
- Eigenschappen Pig
- Pig Tutorial
-
- Scripts uitvoeren in de lokale mode
- Scripts uitvoeren in mapreduce mode
- Pig Tutorial bestanden
- Pig script 1: query phrase populariteit
- Pig script 2: tijdelijke query phrase populariteit
- Succesvolle praktijkcases
- Tips en trucs
Praktijkcase
De praktijk loopt als rode draad door de Cursus Apache Pig. Aan de hand van verschillende opdrachten zet je deze scripttaal in om grote datasets binnen jouw organisatie te analyseren. Je zet Pig in verschillende modussen in, werkt met diverse data, slaat deze op en voert scripts uit.
Alternatief
Wil je nog meer leren over het gebruik van Hadoop, MapReduce, het opslaan van big data en het uitvoeren van data analyses? Schrijf je dan in voor een cursus Apache Hadoop! Tijdens een cursus Hadoop leer je werken met Apache Hadoop, MapReduce, HDFS, Hadoop clusters en nodes en zal je een eigen omgeving inrichten.
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.