Cursus Apache Pig

Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

Cursus Apache Pig

Eduvision Opleiding & Training
Logo van Eduvision Opleiding & Training
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,3 Eduvision Opleiding & Training heeft een gemiddelde beoordeling van 8,3 (uit 104 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen
placeMaastricht
19 feb. 2026 tot 12 mrt. 2026
Toon rooster
event 19 februari 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 1
event 26 februari 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 2
event 5 maart 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 3
event 12 maart 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 4
placeRotterdam
26 feb. 2026 tot 19 mrt. 2026
Toon rooster
event 26 februari 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1
event 5 maart 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2
event 12 maart 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 3
event 19 maart 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 4
placeApeldoorn
6 mrt. 2026 tot 27 mrt. 2026
Toon rooster
event 6 maart 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 1
event 13 maart 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 2
event 20 maart 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 3
event 27 maart 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 4
placeUtrecht
6 mrt. 2026 tot 27 mrt. 2026
Toon rooster
event 6 maart 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 1
event 13 maart 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 2
event 20 maart 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 3
event 27 maart 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 4
placeEindhoven
9 mrt. 2026 tot 30 mrt. 2026
Toon rooster
event 9 maart 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1
event 16 maart 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2
event 23 maart 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 3
event 30 maart 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 4
computer Online: Virtueel
9 mrt. 2026 tot 30 mrt. 2026
Toon rooster
event 9 maart 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
event 16 maart 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2
event 23 maart 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 3
event 30 maart 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 4
placeMaastricht
20 mrt. 2026 tot 10 apr. 2026
Toon rooster
event 20 maart 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 1
event 27 maart 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 2
event 3 april 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 3
event 10 april 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 4
placeRotterdam
27 mrt. 2026 tot 17 apr. 2026
Toon rooster
event 27 maart 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1
event 3 april 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2
event 10 april 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 3
event 17 april 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 4
placeEindhoven
7 apr. 2026 tot 28 apr. 2026
Toon rooster
event 7 april 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1
event 14 april 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2
event 21 april 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 3
event 28 april 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 4
computer Online: Virtueel
7 apr. 2026 tot 28 apr. 2026
Toon rooster
event 7 april 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
event 14 april 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2
event 21 april 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 3
event 28 april 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 4
placeApeldoorn
13 apr. 2026 tot 11 mei. 2026
Toon rooster
event 13 april 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 1
event 20 april 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 2
event 4 mei 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 3
event 11 mei 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 4
placeUtrecht
13 apr. 2026 tot 11 mei. 2026
Toon rooster
event 13 april 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 1
event 20 april 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 2
event 4 mei 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 3
event 11 mei 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 4
placeMaastricht
20 apr. 2026 tot 11 mei. 2026
Toon rooster
event 20 april 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 1
event 27 april 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 2
event 4 mei 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 3
event 11 mei 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 4
placeRotterdam
27 apr. 2026 tot 18 mei. 2026
Toon rooster
event 27 april 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1
event 4 mei 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2
event 11 mei 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 3
event 18 mei 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 4
placeEindhoven
6 mei. 2026 tot 27 mei. 2026
Toon rooster
event 6 mei 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1
event 13 mei 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2
event 20 mei 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 3
event 27 mei 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 4
computer Online: Virtueel
6 mei. 2026 tot 27 mei. 2026
Toon rooster
event 6 mei 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
event 13 mei 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2
event 20 mei 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 3
event 27 mei 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 4
placeApeldoorn
12 mei. 2026 tot 2 jun. 2026
Toon rooster
event 12 mei 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 1
event 19 mei 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 2
event 26 mei 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 3
event 2 juni 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 4
placeUtrecht
12 mei. 2026 tot 2 jun. 2026
Toon rooster
event 12 mei 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 1
event 19 mei 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 2
event 26 mei 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 3
event 2 juni 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 4
placeMaastricht
19 mei. 2026 tot 9 jun. 2026
Toon rooster
event 19 mei 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 1
event 26 mei 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 2
event 2 juni 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 3
event 9 juni 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 4
placeRotterdam
26 mei. 2026 tot 16 jun. 2026
Toon rooster
event 26 mei 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1
event 2 juni 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2
event 9 juni 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 3
event 16 juni 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 4
Beschrijving

Tijdens de opleiding

Apache Pig is een dataflow-taal waarmee je big data analyseert. Tijdens de Cursus Apache Pig leer je hier uitgebreid mee scripten. Jij leert de taal van Pig, Pig Latin, kennen. Dit is een simpel query algebra dat jou ondersteunt bij datatransformaties, zoals het samenvoegen en filteren van datasets. We gaan in op de filosofie achter Pig, het datamodel/de architectuur en de verschillende componenten van Pig. Je leert Pig optimaal inzetten binnen jouw eigen omgeving.

Praktijkcase

De praktijk loopt als rode draad door de Cursus Apache Pig. Aan de hand van verschillende opdrachten zet jij deze scripttaal in om grote datasets binnen jouw organisatie te analyseren. Je zet Pig …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Apache, Tomcat, Apache Hadoop, Apache Spark en Apache Kafka.

Tijdens de opleiding

Apache Pig is een dataflow-taal waarmee je big data analyseert. Tijdens de Cursus Apache Pig leer je hier uitgebreid mee scripten. Jij leert de taal van Pig, Pig Latin, kennen. Dit is een simpel query algebra dat jou ondersteunt bij datatransformaties, zoals het samenvoegen en filteren van datasets. We gaan in op de filosofie achter Pig, het datamodel/de architectuur en de verschillende componenten van Pig. Je leert Pig optimaal inzetten binnen jouw eigen omgeving.

Praktijkcase

De praktijk loopt als rode draad door de Cursus Apache Pig. Aan de hand van verschillende opdrachten zet jij deze scripttaal in om grote datasets binnen jouw organisatie te analyseren. Je zet Pig in verschillende modussen in, werkt met diverse data, slaat deze op en voert scripts uit.

Competenties en vaardigheden

Om een goede Apache Pig expert te worden, werk je tijdens de Cursus Apache Pig aan de volgende competenties en vaardigheden: data analyse, scripting, inzicht in Hadoop en MapReduce en inzicht in Pig Latin.

Gerelateerd

  • Cursus Apache Mahout
  • Cursus Apache Hadoop

Tijdens de Cursus Apache Pig behandelen we de volgende modulen:

  • Introductie Pig
  • De architectuur van Pig
  • Pig inzetten
    • Uitvoerende modus
    • Interactive modus
    • Batch modus
  • Pig Latin
    • Data laden
    • Werken met data
    • Tussentijdse resultaten opslaan
    • Definitieve resultaten opslaan
    • Pig Latin debuggen
  • Eigenschappen Pig
  • Pig Tutorial
    • Scripts uitvoeren in de lokale mode
    • Scripts uitvoeren in mapreduce mode
    • Pig Tutorial bestanden
    • Pig script 1: query phrase populariteit
    • Pig script 2: tijdelijke query phrase populariteit
  • Succesvolle praktijkcases
  • Tips en trucs

Praktijkcase

De praktijk loopt als rode draad door de Cursus Apache Pig. Aan de hand van verschillende opdrachten zet je deze scripttaal in om grote datasets binnen jouw organisatie te analyseren. Je zet Pig in verschillende modussen in, werkt met diverse data, slaat deze op en voert scripts uit.

Alternatief

Wil je nog meer leren over het gebruik van Hadoop, MapReduce, het opslaan van big data en het uitvoeren van data analyses? Schrijf je dan in voor een cursus Apache Hadoop! Tijdens een cursus Hadoop leer je werken met Apache Hadoop, MapReduce, HDFS, Hadoop clusters en nodes en zal je een eigen omgeving inrichten.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
  • Vraag informatie aan over deze cursus. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
  • Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: Apache.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)