Training Data Science Management

Data Science in je organisatie

Data science wordt binnen veel bedrijven als een nieuwe discipline gezien waarbij er veelal nieuwe data scientists worden ingehuurd die ingepast moeten worden in de huidige structuur van het bedrijf. Onbekendheid met data science maakt dat de introductie vaak stroef gaat. Er worden hoge verwachtingen gewekt maar in de praktijk komen deze zelden uit. Het management begrijpt het jargon van de data science niet, projecten blijven in een startfase hangen en de data scientists zelf worden gefrustreerd door de afwezigheid van de juiste tooling en de trage besluitvorming.

Training Data Science Management

Tijdens de training Data Science Management richten we ons op het uitvoeren van een data science strategie en het managen van data science projecten en teams. Het doel van de training is om data science goed af te stemmen op de bedrijfsstrategie en resultaatgericht te kunnen blijven werken.

Ook behandelen we natural language processing en de mogelijkheden die automatische tekstanalyse en chatbots kunnen bieden. Naast een theoretische component, worden ook praktische voorbeelden getoond zodat er meer inzicht wordt verkregen in de technische werkelijkheid rondom machine learning en deep learning.

Tenslotte krijg je handvatten voor het managen van AI projecten en het opstellen van een businessplan op het gebied van kunstmatige intelligentie.

Tijdens de training Data Science Management komen de volgende onderwerpen aan bod:

• Introductie data science en praktische voorbeelden
• Het data science proces
• Creëren en managen van een Data Science team
• Data Science in praktijk

We kijken allereerst naar de bedrijfsstrategie en op welke manier data science waarde kan creëren. We zullen zien dat de manier om deze te formuleren niet wezenlijk verschillend is van het inzetten van andere soorten strategieën.

Ook zien we hoe het data proces in zijn algemeenheid verloopt en hoe deze in een reguliere projectstructuur valt te vatten. Het belang van de aanwezige kennis van de business hierbij wordt onderstreept en we tonen aan hoe de input van de reguliere BI-kennis daar een grote rol bij kan spelen.

De verschillende rollen binnen het data science team en de inzet van andere disciplines in workshops is daarbij belangrijk. Uiteindelijk zullen we zien dat data science weliswaar een nieuwe set aan technologische tools levert, maar dat deze uitstekend zijn in te passen in de huidige projectstructuren.

Met de juiste achtergrondkennis hoeft het managen van een data science project geen probleem meer te zijn.