Training Snowflake Fundamentals

Snowflake

Snowflake is een krachtig data platform dat wordt aangeboden als Software-as-a-Service (SaaS) en dus volledig in een cloudomgeving opereert. Snowflake kan op elk van de grote cloudplatforms worden gehost: Azure, AWS en Google Cloud.

In Snowflake breng je al je databronnen samen om een snelle, schaalbare en flexibele oplossing voor al je data gerelateerde activiteiten. Denk daarbij aan Data Warehousing voor Data Science projecten, maar ook aan het veilig delen van data met stakeholders en applicaties die veel dataverkeer vergen.

Training Snowflake Fundamentals

Tijdens de training Snowflake Fundamentals leer je hoe je een Snowflake platform inricht, daarbij gebruik makende van de infrastructuur van één van de ondersteunde cloud platformen. Vervolgens gaan we aan de slag met het laden, transformeren en beschikbaar stellen van data uit verschillende typen bronnen met behulp van de Data Description Language (DDL) en de Data Manipulation Language (DML).

Verder besteden we veel aandacht aan de beveiliging, performance en monitoring van een Snowflake platform.

Bedrijfstraining Snowflake

Heb je collega’s met dezelfde opleidingsbehoeften? Of heb je een specifieke case, waarmee je tijdens de training aan de slag wilt? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega’s. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij de wensen, voorkennis en behoefte in jouw organisatie.

Tijdens de Training Snowflake Fundamentals komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie Snowflake
• • Overview van architectuur van Snowflake
  • • Cloud Services Layer
    • Compute Layer
    • Storage Layer
  • Snowflake toepassen op:
  • • Azure
    • AWS
    • Google Cloud
• Werken met data
• • Laden van databronnen
  • Bevragen van data met queries
  • Werken met Data Description Language (DDL)
  • Werken met Data Manipulation Language (DML)
  • Toepassen van Analytic SQL functies
  • Werken met stored procedures en UDF
  • Toepassen van Estimation Functions
  • Werken met semi-structured data
• Connectiviteit van Snowflake
• • Clients en Connectors
  • Data delen
• Beveiliging van Snowflake
• • Encryptie van data
  • Authenticatie en toegangscontrole met rollen
  • Werken met Continuous Data Protection
• Beheer, performance en monitoring
• • Caching in Snowflake
  • Query profielen
  • Werken met partities en dataclusters
  • Schalen van een datawarehouse
  • Monitoren van systeembronnen
  • Beheren van virtuele datawarehouses
  • Beheren van workloads en segmentatie
  • Werken met monitoring tools
• Best Practices