QGIS Hyperspectral

Deze cursus is bedoeld voor medewerkers die QGIS willen leren toepassen voor de analyse van hyperspectrale aardobservatie-data.

De cursus QGIS Hyperspectral is ontworpen om deelnemers inzicht te geven in het werken met hyperspectrale data en het toepassen daarvan binnen QGIS. Tijdens de cursus leren cursisten hoe zij grote aantallen spectrale banden kunnen verwerken, visualiseren en analyseren om materiaal- en landbedekkingseigenschappen te onderscheiden. De cursus combineert theoretische achtergrond over hyperspectrale sensoren met praktische oefeningen in QGIS en is bedoeld voor professionals in onder andere milieu, landbouw, waterbeheer en onderzoek die geavanceerde aardobservatie-data willen gebruiken.

Dag 1: Dag 1 Introductie tot QGIS: Overzicht van de interface, relevante plugins en projectinstellingen voor hyperspectrale data. Basis van hyperspectrale aardobservatie: Sensorprincipes, spectrale resolutie, bandstructuren en bestandsformaten. Werken met hyperspectrale datasets: Laden, visualiseren en verkennen van datasets met tientallen tot honderden banden. Spectrale visualisatie: Bandselectie, false color composities en het interpreteren van spectra in QGIS. Dag 2: Dag 2 Spectrale analyses: Introductie tot spectrale indices, bandratio’s en eenvoudige classificatiemethoden. Datamanagement: Omgaan met grote datasets, optimalisatie van prestaties en werken met rasterattributen. Geavanceerde analyse: Spectrale handtekeningen, vergelijkingen tussen klassen en basisprincipes van supervised classificatie. Datavisualisatie en kaartcreatie: Presenteren van hyperspectrale analyseresultaten in overzichtelijke kaarten en grafieken. Integratie van externe data: Combineren van hyperspectrale data met vector- en andere rasterbronnen binnen QGIS.

Inzicht in hyperspectrale concepten: Deelnemers begrijpen de principes en mogelijkheden van hyperspectrale aardobservatie. Vaardigheid in QGIS: Deelnemers kunnen QGIS effectief inzetten voor het verwerken en analyseren van hyperspectrale datasets. Uitvoeren van spectrale analyses: Deelnemers zijn in staat spectra te interpreteren en analyses toe te passen voor verschillende toepassingen. Professionele visualisatie: Deelnemers kunnen analyseresultaten vertalen naar duidelijke kaarten en visualisaties.