Data Steward

Data steward: leer het managen van data processen

De Data Steward is een breed georiënteerde data specialist die een brugfunctie vervult tussen de IT- en de business kant binnen een organisatie. De Data Steward zorgt voor de juistheid, volledigheid, integriteit en kwaliteit van de data. Aan de ene kant een vraagbaak voor allerhande vragen over de data, aan de andere kant een speurder die naar (nieuwe) mogelijkheden met databronnen zoekt. Hij weet wat de betekenis en de betrouwbaarheid van data is en waar het voor gebruikt kan worden. 

De Data Steward kent de processen van het bedrijf, kent de databronnen en kent de organisatie en de klanten. Hij zorgt voor verbinding tussen de klanten en organisatie door optimaal met de data te analyseren en te presenteren.

In deze praktijkgerichte opleiding leer je het managen van data science activiteiten en krijg je op strategisch niveau inzicht in hoe je een organisatie naar een datagedreven organisatie transformeert.

Aan het eind van de opleiding

• Kan je sturing geven aan het data analyse proces om innovaties te realiseren
• Weet je hoe je data science kan toepassen in een organisatie
• Weet je welke stappen je moet zetten richting een datagedreven organisatie
• Heb je kennis van IT-architectuur
• Heb je kennis van het data governance framework
• Kan je een goede keuze maken voor een database management systeem
• Ken je de voorwaarden voor een goede KPI

Voor wie?

De Data Steward kent de processen van de organisatie, de databronnen en de klanten en zorgt voor de verbinding tussen de klanten en de organisatie. De Data Steward opleiding is bestemd voor data professionals die deze rol van Data Steward ambiëren en hiervoor de juiste training zoeken.

Inhoud opleiding Data Steward

De data steward vervult een brugfunctie tussen de IT- en de businesskant binnen de organisatie. Hij/zij zorgt voor de juistheid, volledigheid, integriteit en kwaliteit van de gegevens in de organisatie. Met de opleiding Data Steward krijg je de tools en methodes om overzicht te creëren, zodat je weet hoe je het beste vormgeeft aan data binnen jouw organisatie. 

Tijdens de opleiding werk je aan jouw eigen datamanifest. Elke cursusdag reiken wij overzichtsopdrachten uit die je toepast op je eigen organisatie. Deze verwerk je uiteindelijk tot een big data roadmap.

In de big data roadmap breng je jouw datadoelen in kaart ten opzichte van je huidige situatie en maakt een fasenplan, dat beschrijft welke stappen je onderneemt richting de door jou beschreven toekomstvisie. Daarmee heb je concrete tools in handen om datagedreven innovatie, klantbenadering of procesverbetering te implementeren.

DAG 1

Big data kansen, valkuilen en bedreigingen

Wat is big data? Je krijgt een duidelijk overzicht wat big data inhoudt, waarbij de echte kracht van (big) data wordt blootgelegd en fabels worden ontkracht. Je ontdekt wat de verschillende niveaus van data volwassenheid zijn en waar jouw bedrijf zich bevindt op die schaal. Na deze dag weet je wat de huidige rol is van BI-functies en wat de ideale manier is om een data-driven of data-supported bedrijfscultuur op te starten.

• Introductie belang van data en Internet of Things (IoT)
• Data en procesmanagement
• Data driven of data supported?
• Business process model notation
• Datamanifest (1)

DAG 2

Data governance

Op dag twee kijken we naar de verschillende stappen in data-opslag. Wat zijn de implicaties bij het updaten van je data warehouse? Waarom zou je een data lake willen of waarom juist niet? En hoe verwerk je big data? We bekijken het geheel van opslag vanaf de invoer tot aan de eindgebruiker.

• Introductie in data-opslagstructuur

• Feiten en dimensies
• Uitleg model driven storage
• Online transactional processing
• Wat doet een database management system?
• Normaalvormen en database normalisatie
• ETL en de opslagstructuren in een datawarehouse
• Uitleg over data driven storage
• Definitie big data
• Datagedreven datastructuur (NoSQL/Key-Value)
• Data lakes en data reservoirs
• Distributed systems
• MapReduce
• Datamanifest (2)

DAG 3

Data kwaliteit

Tijdens dag drie gaat het om data governance en het vormgeven van een big data-beleid. We brengen het huidige databeleid van je organisatie in kaart. Om duidelijk inzicht te krijgen delen we de organisatie op in vier duidelijke datasectoren. Zo zie je direct wat de te verwachten dynamiek is tussen deze verschillende sectoren. 

Je leert de ins en outs van een datagedreven bedrijfscultuur en hoe je deze optimaal inricht op het gebied van mensen, systemen en organisatie. Hiervoor gebruiken we overzichtsmodellen uit de praktijk.

Heeft jouw analistenteam het beste een reactieve, initiërende, adviserende of coördinerende functie? En wat zijn de voor- en nadelen van een centrale of gedecentraliseerde aanpak als het gaat om data science projecten?

Je ontdekt hoe je organisatievraagstukken vertaalt naar datavragen, die helpen om data-supported of data-driven te werken.

• Data governance kwadrant
• Invloed beleid op de sectoren
• Basiswaarden keten
• Datateam
• Analytics box framework
• Datamanifest (3)

Verder richten we onze aandacht op de ins en outs van een werkelijk analyseproces met behulp van het analytics box framework. Binnen dit framework onderscheiden we overzichtelijk de verschillende stappen die genomen moeten worden in een analyseproces en de bijbehorende documentatie.

DAG 4

Data management

Tijdens dag vier richten we ons op het kiezen van de juiste tools om  het hoogste rendement te realiseren.

Je ontdekt wat de voor- en nadelen zijn van cloud computing en we kijken gezamenlijk naar de verschillende eigenschappen van database management systemen. Heb je je doelen voor ogen en gebruik je de juiste tools, dan kun je jouw data kwaliteitsmanagement gestructureerd en efficiënt doorvoeren. Hiervoor nemen we de beproefde testtechnieken onder de loep. Zo worden informatieprocessen bedrijfsbreed uniform en schaalbaar.

• IT landschap, tooling en cloud
• Big data implementatiefasen
• Big data roadmap
• Beheer, kwaliteitstesten, testmanagement en testtechnieken
• Datamanifest (4)

DAG 5

Implementatie en groei met de big data roadmap

Tijdens de vijfde dag kijken we gezamenlijk naar het datamanifest dat je gedurende de cursus hebt gemaakt. Op deze dag heb je inmiddels antwoord op de volgende vragen:

• Welke datafuncties passen het beste binnen jouw organisatie?
• Hoe houd je de datakwaliteit in de gaten?
• Wie gaat welk informatiesysteem gebruiken? en
• Hoe krijg je de verschillende afdelingen in de richting van de juiste, datagedreven doelstellingen?

Om deze laatste vraag goed te beantwoorden kijken we naar de sociale aspecten van het big data beleid. 

Onze opleiding Data Steward is gericht op het behalen van succes door het organiseren van een data-georiënteerde bedrijfscultuur. Om dit te bereiken is het erg belangrijk om de hele organisatie hierin mee te nemen. Elke medewerker zou moeten begrijpen wat datagedrevenheid betekent voor de vakgebieden van zijn specifieke afdeling. 

Helaas zal je zelfs als je dit allemaal op een correcte, begrijpelijke manier beschrijft voor je collega’s, wellicht op onbegrip en frustratie stuiten: Waarom moeten ze de vertrouwde methode aanpassen? Waarom levert het nog niet meteen resultaat op? Deze vragen vertragen mogelijk het data-succes van het bedrijf.

Je leert daarom de oorzaak van bepaalde reacties op een duidelijke manier te herkennen en duiden. Daarnaast ontdek je hoe je nieuwe plannen op de meest effectieve manier presenteert. Je leert je publiek mee te nemen in het hele verhaal en dus ook in de richting van de gestelde doelen.

• Datamanifest (data driven of data supported)
• U-theorie
• Big data roadmap

Werkwijze

De opleiding Data steward combineert Business Process Management, IT-management en business analytics en richt zich op de ontwikkelingen op het gebied van Big Data, data analytics en business intelligence. 

De opleiding Data Steward duurt vijf dagen. Tijdens de eerste twee lesdagen focussen we voornamelijk op de theorie en basisbegrippen, waarna je aan de slag gaat met praktijkopdrachten.

De theoretische modules zijn interactief. We verwachten dat je actief meedoet en aan discussies deelneemt. Afwisselend zijn er opdrachten die je op je laptop uitvoert. Tijdens de cursus werken we actief met verschillende programma's.

De praktijkmodules gaan over het toepassen van de geleerde kennis en vaardigheden. Tijdens deze modules verwachten we  dat je jouw werk presenteert.  Er zijn zowel individuele opdrachten als groepsopdrachten.

Je hebt voor deze training een eigen laptop nodig. Je hoeft vooraf geen software te installeren. Alle programma’s die je tijdens de opleiding gebruikt, zijn open source en gratis te gebruiken. De programma’s installeren we  tijdens de opleiding. Zorg ervoor dat je een laptop meeneemt waarvan je de installatierechten hebt. De laptop dient Windows 7 of hoger, of OS X Yosemite of hoger te ondersteunen.