Data Modeling for Hadoop - Big Data - Java

Type product
Niveau

Data Modeling for Hadoop - Big Data - Java

OEM Office Elearning Menu NL
Logo van OEM Office Elearning Menu NL
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,8 OEM Office Elearning Menu NL heeft een gemiddelde beoordeling van 8,8 (uit 168 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Beschrijving

Na inschrijving van de Award Winning E-learning training Data Modeling for Hadoop, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training.

Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training.

Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD beeldkwalite…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Apache Hadoop, Big Data, Java, Data warehouse en Apache.

Na inschrijving van de Award Winning E-learning training Data Modeling for Hadoop, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training.

Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training.

Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD beeldkwaliteit met heldere audio kwaliteit. Daarnaast biedt de training Support en/of een Online Mentor aan als u problemen ondervindt. De training is beschikbaar in elke browser voor zowel PC, Mac, Tablet én Smartphone. Dus zelfs via uw mobiel kunt u handig de training volgen.

De training is inclusief lees- en/of praktijkopdrachten met trainingstest, mits noodzakelijk voor de training. Na afronding van de training krijgt u een Certificaat van Deelname en sluit u zich aan bij de reeds duizenden tevreden cursisten.

Tegenwoordig hebben de omvang, complexiteit en groeisnelheid van de gegevens die organisaties verwerken een punt bereikt dat de traditionele verwerkings- en analysetools te boven gaat. Hadoop is een open-source softwareframework dat organisaties in staat stelt om grote hoeveelheden, snelle en gevarieerde informatie-assets te verwerken en analyseren; dat wil zeggen het benutten van de kansen die big data bieden. Dit pad introduceert Hadoop, de belangrijkste tools en hun toepassing, evenals concepten voor gegevensmodellering op beginners- tot gemiddeld niveau voor een breed scala aan zakelijke en technische gebruikers op alle niveaus in de organisatie. De training geeft een beschrijving van de belangrijkste concepten en demonstraties.

Cursusinhoud

Introduction to Hadoop

Course: 25 Minutes

  • Course Introduction
  • What is Big Data and Its Applications?
  • Big Data Platforms
  • What is Hadoop?
  • Virtual Machine Setup
  • Install Linux

UNIX and JAVA Modeling

Course: 5 Minutes

  • UNIX Commands

Hadoop Data Internals and Interactions

Course: 17 Minutes

  • Hadoop Deployment
  • Internals of HDFS
  • Read/Write Processes in HDFS
  • HDFS Commands

MapReduce and YARN

Course: 17 Minutes

  • What is YARN?
  • What is MapReduce?
  • MapReduce Examples
  • Java MapReduce

Ecosystem and Data Type Handlings

Course: 23 Minutes

  • Hadoop Ecosystem (Pig, HIVE, HBase)
  • Hadoop Ecosystem (Sqoop, Flume, Mahout, Oozie)
  • Hadoop Data Type
  • Hadoop Distributions
  • Features of Hadoop Application

Practice: Practice Filtering in Hadoop

Course: 2 Minutes

  • Exercise: Practice Filtering in Hadoop

Big Data Designing and Modeling

Course: 1 Hour, 6 Minutes

  • Course Introduction
  • What is Data Management?
  • Introduction to Data Modeling in Hadoop
  • Hadoop Data Storage Options
  • HDFS Schema Design
  • HBase Schema Design
  • Introduction to Data Movement in Hadoop
  • Data Ingestion Considerations in Hadoop
  • Data Ingestion Options in Hadoop
  • What is a Data Stream?
  • What is a Data Lake?
  • Introduction to Data Security Management
  • What is Kerberos?
  • Hadoop and Kerberos
  • Data Warehousing with Hadoop

Practice: Key Features of Data Modeling

Course: 1 Minute

  • Exercise: Data Modeling in Hadoop

OEM 1000+ ICT Trainingen, Cursussen, Certificeringen, E-Learning, Incompany, Virtual Classroom

Het is tijd om te leren! Kies uit 1000+ trainingen en cursussen van 200+ merken voor uw persoonlijke ontwikkeling.

Cursisten beoordeling: Springest: 8.8
Kwaliteitsgarantie: Award Winning E-learning & Gecertificeerde Docenten

Winactie
Wij hebben uw hulp nodig. Wij willen namelijk groeien, en dat lukt het beste met uw support!

Wat kunt u winnen?
Maandelijks kiezen wij de leukste, meest nuttige of meest interessante review uit en deze persoon wint een prijs. Elke maand maakt iedereen opnieuw kans om te winnen, want elke review doet automatisch mee. U hoeft hier dus niks anders voor te doen, behalve een review achter te laten op Springest.nl.

Te winnen: €100 Bol.com cadeaukaart

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)