Data Modeling for Hadoop - Big Data - Java

Na inschrijving van de Award Winning E-learning training Data Modeling for Hadoop, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training.

Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training.

Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD beeldkwaliteit met heldere audio kwaliteit. Daarnaast biedt de training Support en/of een Online Mentor aan als u problemen ondervindt. De training is beschikbaar in elke browser voor zowel PC, Mac, Tablet én Smartphone. Dus zelfs via uw mobiel kunt u handig de training volgen.

De training is inclusief lees- en/of praktijkopdrachten met trainingstest, mits noodzakelijk voor de training. Na afronding van de training krijgt u een Certificaat van Deelname en sluit u zich aan bij de reeds duizenden tevreden cursisten.

Tegenwoordig hebben de omvang, complexiteit en groeisnelheid van de gegevens die organisaties verwerken een punt bereikt dat de traditionele verwerkings- en analysetools te boven gaat. Hadoop is een open-source softwareframework dat organisaties in staat stelt om grote hoeveelheden, snelle en gevarieerde informatie-assets te verwerken en analyseren; dat wil zeggen het benutten van de kansen die big data bieden. Dit pad introduceert Hadoop, de belangrijkste tools en hun toepassing, evenals concepten voor gegevensmodellering op beginners- tot gemiddeld niveau voor een breed scala aan zakelijke en technische gebruikers op alle niveaus in de organisatie. De training geeft een beschrijving van de belangrijkste concepten en demonstraties.

Cursusinhoud

Introduction to Hadoop

Course: 25 Minutes

• Course Introduction
• What is Big Data and Its Applications?
• Big Data Platforms
• What is Hadoop?
• Virtual Machine Setup
• Install Linux

UNIX and JAVA Modeling

Course: 5 Minutes

• UNIX Commands

Hadoop Data Internals and Interactions

Course: 17 Minutes

• Hadoop Deployment
• Internals of HDFS
• Read/Write Processes in HDFS
• HDFS Commands

MapReduce and YARN

Course: 17 Minutes

• What is YARN?
• What is MapReduce?
• MapReduce Examples
• Java MapReduce

Ecosystem and Data Type Handlings

Course: 23 Minutes

• Hadoop Ecosystem (Pig, HIVE, HBase)
• Hadoop Ecosystem (Sqoop, Flume, Mahout, Oozie)
• Hadoop Data Type
• Hadoop Distributions
• Features of Hadoop Application

Practice: Practice Filtering in Hadoop

Course: 2 Minutes

• Exercise: Practice Filtering in Hadoop

Big Data Designing and Modeling

Course: 1 Hour, 6 Minutes

• Course Introduction
• What is Data Management?
• Introduction to Data Modeling in Hadoop
• Hadoop Data Storage Options
• HDFS Schema Design
• HBase Schema Design
• Introduction to Data Movement in Hadoop
• Data Ingestion Considerations in Hadoop
• Data Ingestion Options in Hadoop
• What is a Data Stream?
• What is a Data Lake?
• Introduction to Data Security Management
• What is Kerberos?
• Hadoop and Kerberos
• Data Warehousing with Hadoop

Practice: Key Features of Data Modeling

Course: 1 Minute

• Exercise: Data Modeling in Hadoop

Specificaties

Taal: Engels
Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd
Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen
Lesduur: 2:35 uur
Voortgangsbewaking: Ja
Toegang tot Materiaal: 365 dagen
Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge.
Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7
Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat
Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie
Award Winning E-learning: Ja

Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.