Data Science Essentials - Data Science - Big Data - Machine learning - Data mining - JSON - Artificial Intelligence

Na inschrijving van de Award Winning E-learning training Data Science Essentials, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training.

Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training.

Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD beeldkwaliteit met heldere audio kwaliteit. Daarnaast biedt de training Support en/of een Online Mentor aan als u problemen ondervindt. De training is beschikbaar in elke browser voor zowel PC, Mac, Tablet én Smartphone. Dus zelfs via uw mobiel kunt u handig de training volgen.

De training is inclusief lees- en/of praktijkopdrachten met trainingstest, mits noodzakelijk voor de training. Na afronding van de training krijgt u een Certificaat van Deelname en sluit u zich aan bij de reeds duizenden tevreden cursisten.

Data science is een toegepaste studie van gegevens voor statistische analyse en probleemoplossing. Dit pad van cursussen omvat de datawetenschapspijplijn die de dagelijkse datawetenschapper nodig heeft: dataruzie, analyse, machine learning en communicatie en visualisatie.

Cursusinhoud

Data Science Overview

Course: 44 Minutes

• Course Introduction
• What is Data Science?
• What is Data Wrangling?
• What is Big Data?
• What is Machine Learning?

Data Gathering

Course: 1 Hour, 14 Minutes

• Course Introduction
• Basic Data Gathering
• Gathering Web Data
• Extracting Spreadsheet Data with in2csv
• Extracting Spreadsheet Data with Agate
• Extracting Legacy Data from dBASE Tables
• Extracting HTML Data

Data Filtering

Course: 1 Hour, 2 Minutes

• Course Overview
• Data Filtering Techniques and Tools
• Processing Date Formats
• Filtering HTTP Headers
• Filtering CSV Data
• Replacing Values with sed
• Dropping Duplicate Data
• Working with JPEG Headers
• Filtering PDF Files
• Filtering for Invalid Data
• Parsing robots.txt

Data Transformation

Course: 48 Minutes

• Course Introduction
• Converting CSV to JSON
• Converting XML to JSON
• Converting CSV to SQL
• Converting SQL to CSV
• Changing CSV Delimiters

Data Exploration

Course: 59 Minutes

• Course Introduction
• Exploring CSV Data
• Exploring CSV Statistics
• Querying CSV Data
• Plotting from the Command Line
• Counting Words
• Exploring Directory Trees
• Determining Word Frequencies
• Taking Random Samples
• Finding the Top Rows
• Finding Repeated Records
• Identifying Outliers in Data

Data Integration

Course: 43 Minutes

• Course Overview
• Joining CSV Data
• Concatenating Log Files
• Sorting Text Files
• Merging XML Data
• Aggregating Data
• Normalizing Data
• Denormalizing Data
• Pivoting Data Tables
• Homogenizing Rows

Data Analysis Concepts

Course: 1 Hour, 40 Minutes

• Course Introduction
• Basic Data Science Math
• Linear Algebra Vector Math
• Linear Algebra Matrix Math
• Linear Algebra Matrix Decomposition

Data Classification and Machine Learning

Course: 1 Hour, 19 Minutes

• Course Introduction
• Introduction to Supervised Learning
• Introduction to Unsupervised Learning
• Understanding Linear Regression
• Working with Predictors

Data Communication and Visualization

Course: 1 Hour, 20 Minutes

• Course Introduction
• Effective Communication and Visualization
• Correlation Versus Causation
• Simpson's Paradox
• Presenting Data
• Documenting Data Science
• Visual Data Exploration