Data Science - Data Science Essentials - Big Data - Machine learning - Data mining - JSON - Machine Learning

Type product
Niveau

Data Science - Data Science Essentials - Big Data - Machine learning - Data mining - JSON - Machine Learning

OEM Office Elearning Menu NL
Logo van OEM Office Elearning Menu NL
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 9,0 OEM Office Elearning Menu NL heeft een gemiddelde beoordeling van 9,0 (uit 211 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Beschrijving

Data Science Essentials. 

Ben je klaar om je carrière een boost te geven met de vaardigheden die essentieel zijn voor de toekomst? Dan is onze e-learning training Data Science Essentials bij OEM Office Elearning Menu precies wat je nodig hebt!

In de wereld van vandaag draait alles om gegevens. Bedrijven en organisaties van elke omvang zijn op zoek naar manieren om gegevens te gebruiken om betere beslissingen te nemen en hun processen te optimaliseren. Met onze Data Science Essentials training zet je de eerste stap naar een carrière die niet alleen veelgevraagd is, maar ook cruciaal voor het vormgeven van de toekomst.

Wat kun je verwachten?

  • Flexibiliteit: Toegang tot de cursus 24/7, wa…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data mining, JSON, JavaScript, Big Data en Machine learning.

Data Science Essentials. 

Ben je klaar om je carrière een boost te geven met de vaardigheden die essentieel zijn voor de toekomst? Dan is onze e-learning training Data Science Essentials bij OEM Office Elearning Menu precies wat je nodig hebt!

In de wereld van vandaag draait alles om gegevens. Bedrijven en organisaties van elke omvang zijn op zoek naar manieren om gegevens te gebruiken om betere beslissingen te nemen en hun processen te optimaliseren. Met onze Data Science Essentials training zet je de eerste stap naar een carrière die niet alleen veelgevraagd is, maar ook cruciaal voor het vormgeven van de toekomst.

Wat kun je verwachten?

  • Flexibiliteit: Toegang tot de cursus 24/7, waar je ook bent, via elk apparaat — perfect voor leren op jouw eigen tempo.
  • Interactief leren: Engagerende en interactieve video's in HD, met duidelijke uitleg en ondertiteling, zorgen ervoor dat je geen enkel detail mist.
  • Persoonlijke ondersteuning: Loop je vast? Geen probleem! Onze online mentor staat klaar om je te helpen met al je vragen.
  • Voortgangsbewaking: Met onze geïntegreerde voortgangsbewaking kun je gemakkelijk bijhouden hoe ver je bent en wat je nog moet leren.

Na voltooiing van de cursus ontvang je een Certificaat van Deelname, een bewijs van je kennis en vaardigheden, waarmee je je kunt onderscheiden in de arbeidsmarkt. Voeg je bij de duizenden tevreden cursisten die al hebben ervaren hoe onze trainingen hen hebben geholpen in hun persoonlijke en professionele ontwikkeling.

Data science is niet alleen een carrière van de toekomst, maar ook van het heden. Mis deze kans niet om een voorsprong te krijgen in een van de snelst groeiende velden. Schrijf je vandaag nog in voor Data Science Essentials bij OEM Office Elearning Menu en begin aan jouw reis naar succes!

Is jouw ICT kennis al up-to-date? Onze Data Science Essentials training is slechts het begin. Ontdek hoe ver je kunt gaan!

Cursusinhoud

Defining Data Science

Course: 19 Minutes

  • Course Introduction
  • What is Data Science?
  • What is Data Wrangling?
  • What is Big Data?
  • What is Machine Learning?

Implementing Data Science

Course: 21 Minutes

  • Data Science Terminology
  • Data Communication
  • Data Science Pipeline
  • Data Science Tools

Practice: Exploring Data Science

Course: 4 Minutes

  • Exercise: Explore Your Data Science Needs

Data Extraction

Course: 31 Minutes

  • Course Introduction
  • Basic Data Gathering
  • Gathering Web Data
  • Extracting Spreadsheet Data with in2csv
  • Extracting Spreadsheet Data with Agate
  • Extracting Legacy Data from dBASE Tables
  • Extracting HTML Data

Metadata

Course: 24 Minutes

  • Gathering Metadata
  • Working with HTTP Headers
  • Working with Linux Log Files
  • Working with Email Headers

Remote Data

Course: 15 Minutes

  • Connecting to Remote Data
  • Copying Remote Data
  • Synchronizing Remote Data

Practice: Curl and HTML

Course: 4 Minutes

  • Exercise: Explore HTML Tables

Introduction to Data Filtering

Course: 59 Minutes

  • Course Overview
  • Data Filtering Techniques and Tools
  • Processing Date Formats
  • Filtering HTTP Headers
  • Filtering CSV Data
  • Replacing Values with sed
  • Dropping Duplicate Data
  • Working with JPEG Headers
  • Filtering PDF Files
  • Filtering for Invalid Data
  • Parsing robots.txt

Practice: Filtering Dates

Course: 3 Minutes

  • Exercise: Cull Old Data

File Format Conversions

Course: 23 Minutes

  • Course Introduction
  • Converting CSV to JSON
  • Converting XML to JSON
  • Converting CSV to SQL
  • Converting SQL to CSV
  • Changing CSV Delimiters

Data Conversions

Course: 13 Minutes

  • Converting Dates
  • Converting Numbers
  • Rounding Numbers

Optical Character Recognition

Course: 11 Minutes

  • OCR JPEG Images
  • Extracting Text from PDF Files

Practice: Converting Dates

Course: 2 Minutes

  • Exercise: Convert Dates to ISO 8601

Introduction to Data Exploration

Course: 53 Minutes

  • Course Introduction
  • Exploring CSV Data
  • Exploring CSV Statistics
  • Querying CSV Data
  • Plotting from the Command Line
  • Counting Words
  • Exploring Directory Trees
  • Determining Word Frequencies
  • Taking Random Samples
  • Finding the Top Rows
  • Finding Repeated Records
  • Identifying Outliers in Data

Practice: Exploring Word Frequencies

Course: 4 Minutes

  • Exercise: Count Word Frequencies in a Classic Book

Introduction to Data Integration

Course: 41 Minutes

  • Course Overview
  • Joining CSV Data
  • Concatenating Log Files
  • Sorting Text Files
  • Merging XML Data
  • Aggregating Data
  • Normalizing Data
  • Denormalizing Data
  • Pivoting Data Tables
  • Homogenizing Rows

Practice: Joining CSV Data

Course: 2 Minutes

  • Exercise: Merge Two CSV Documents into One

Data Science Math

Course: 24 Minutes

  • Course Introduction
  • Basic Data Science Math
  • Linear Algebra Vector Math
  • Linear Algebra Matrix Math
  • Linear Algebra Matrix Decomposition

Data Analysis Concepts

Course: 39 Minutes

  • Data Formation
  • Introduction to Probability
  • Working with Events
  • Working with Probabilit
  • Continuous Probability Distributions
  • Discrete Probability Distributions
  • Introduction to Bayes Theorem

Estimates and Measures

Course: 36 Minutes

  • Sampling Data
  • Statistical Measures
  • Estimators
  • Sampling Distributions
  • Confidence Intervals
  • Hypothesis Tests
  • Chi-Square

Practice: Identifying Data

Course: 2 Minutes

  • Exercise: Identify Data Sets by Type

Machine Learning Introduction

Course: 24 Minutes

  • Course Introduction
  • Introduction to Supervised Learning
  • Introduction to Unsupervised Learning
  • Understanding Linear Regression
  • Working with Predictors

Regression and Classification

Course: 19 Minutes

  • Understanding Logistic Regression
  • Understanding Dummy Variables
  • Using Naive Bayes Classification
  • Working with Decision Trees

Clustering

Course: 14 Minutes

  • K-means Clustering
  • Using Cluster Validation
  • Using Principal Component Analysis

Errors and Validation

Course: 20 Minutes

  • Introduction to Errors
  • Defining Underfitting
  • Defining Overfitting
  • Using K-folds Cross Validation
  • Using Neural Networks
  • Support Vector Machines (SVM)

Practice: Choosing a Method

Course: 2 Minutes

  • Exercise: Choose a Machine Learning Method

Introduction to Data Communication

Course: 32 Minutes

  • Course Introduction
  • Effective Communication and Visualization
  • Correlation Versus Causation
  • Simpson's Paradox
  • Presenting Data
  • Documenting Data Science
  • Visual Data Exploration

Plotting

Course: 45 Minutes

  • Creating Scatter Plots
  • Plotting Line Graphs
  • Creating Bar Charts
  • Creating Histograms
  • Creating Box Plots
  • Creating Network Visualizations
  • Creating a Bubble Plot
  • Creating Interactive Plots

Practice: Creating a Scatter Plot

Course: 3 Minutes

  • Exercise: Create a Scatter Plot

Specificaties

Taal: Engels
Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd
Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen
Lesduur: 9:49 uur
Voortgangsbewaking: Ja
Toegang tot Materiaal: 365 dagen
Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge.
Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7
Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat
Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie
Award Winning E-learning: Ja


Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.

Verrijk Uw Carrière met OEM's ICT Trainingen

Waarom kiezen voor OEM?
Ervaring: Meer dan 20 jaar expertise in ICT-trainingen.
Uitgebreide Selectie: Meer dan 1000 cursussen van 200 topmerken.
Hoge Tevredenheid: Beoordeeld met een 9.0 op Springest.
Kwaliteitsgarantie: Gecertificeerde docenten en award-winning E-learning.
Partnerschappen: Microsoft Partner, EC-Council Partner, Certiport en Pearson VUE.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)