Hadoop Operations - Big Data - Java - Java Apache Hadoop

Na inschrijving van de Award Winning E-learning training Hadoop Operations, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training.

Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training.

Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD beeldkwaliteit met heldere audio kwaliteit. Daarnaast biedt de training Support en/of een Online Mentor aan als u problemen ondervindt. De training is beschikbaar in elke browser voor zowel PC, Mac, Tablet én Smartphone. Dus zelfs via uw mobiel kunt u handig de training volgen.

De training is inclusief lees- en/of praktijkopdrachten met trainingstest, mits noodzakelijk voor de training. Na afronding van de training krijgt u een Certificaat van Deelname en sluit u zich aan bij de reeds duizenden tevreden cursisten.

Apache Hadoop is een open source softwareproject dat gedistribueerde verwerking van grote datasets over clusters van commodity-servers mogelijk maakt. Het is ontworpen om op te schalen van een enkele server naar duizenden machines, met een zeer hoge mate van fouttolerantie. In dit leertraject leer je over clusterplanning, installatie en beheer, resourcebeheer en monitoring en logging.

Cursusinhoud

Designing Hadoop Clusters

Course: 2 Hours, 13 Minutes

• Course Introduction
• Defining Supercomputing
• Examining Engineering Teams
• Exploring Big Data Solutions

Hadoop in the Cloud

Course: 2 Hours, 53 Minutes

• Course Introduction
• Examining Cloud Computing
• Examining Amazon Web Services
• Examining AWS EC

Deploying Hadoop Clusters

Course: 3 Hours, 1 Minute

• Course Introduction
• Examining Configuration Management Tools
• Simulating Configuration Management Tools

Hadoop Cluster Availability

Course: 2 Hours, 48 Minutes

• Course Introduction
• Defining Hadoop Fault Tolerance
• Examining NameNode Reliability
• Exploring Checkpoint Node
• Testing NameNode Failure
• Examining NameNode Recovery
• Swapping NameNodes
• Examining DataNode Reliability
• Testing DataNode Reliability
• Examining DataNode Recovery
• Exploring DataNode Replications

Securing Hadoop Clusters

Course: 3 Hours, 27 Minutes

• Course Introduction
• Examining Security Risks

Operating Hadoop Clusters

Course: 2 Hours, 55 Minutes

• Course Introduction
• Managing Hadoop Service Levels
• Deploying Hadoop Releases
• Examining Hadoop Change Management

Stabilizing Hadoop Clusters

Course: 3 Hours, 44 Minutes

• Course Introduction
• Exploring Event Management
• Exploring Incident Management
• Exploring Problem Management
• Examining Ganglia
• Examining Ganglia Functionality
• Installing Ganglia
• Examining Hadoop Metrics
• Install Hadoop Metrics2 for Ganglia
• Exploring Ganglia
• Using Ganglia
• Examining Nagios
• Using Nagios Commands
• Using Nagios
• Using Hadoop Metrics2 for Nagios
• Examining Hadoop Logs
• Configure Logging for Jobs
• Configuring log4j for Hadoop
• Configuring JobHistoryServer logs
• Configuring Hadoop Logs
• Exploring Problem Management Lifecycle
• Examining Problem Management Best Practices
• Examining Common Problems
• Performing Root Cause Analysis

Capacity Management for Hadoop Clusters

Course: 2 Hours, 13 Minutes

• Course Introduction
• Examining Capacity Management
• Examining Capacity Strategies

Performance Tuning of Hadoop Clusters

Course: 2 Hours, 42 Minutes

• Course Introduction
• Managing Performance Tuning
• Examining Best Practices for Performance Tuning

Cloudera Manager and Hadoop Clusters

Course: 3 Hours, 51 Minutes

• Course Introduction
• Defining Cluster Management
• Examining Cluster Management Tools