Machine Learning

Niveau
Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van School of Data Science
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 9,4 School of Data Science heeft een gemiddelde beoordeling van 9,4 (uit 43 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

9,4
Gemiddeld cijfer voor Machine Learning
Gebaseerd op 9 ervaringen Lees alle ervaringenchevron_right
Ajay Gowda
starstarstarstarstar
Ajay Gowda
10
Machine Learning

"Great course that gives you a jump start to the world of machine learning. Well paced with good depth in each presented subject. Rick accommodates students of all levels. No one gets left behind. " - 31-10-2019 17:30

"Great course that gives you a jump start to the world of machine learning. Well paced with good depth in each presented subject. Rick accomm… alles lezen - 31-10-2019 17:30

Startdata en plaatsen

Den Haag
9 mrt. 2020 tot 11 mrt. 2020
check_circle Startgarantie
Rotterdam
20 apr. 2020 tot 22 apr. 2020
check_circle Startgarantie

Beschrijving

School of Data Science is hét opleidingsinstituut op het gebied van Data Science en Artificiële Intelligentie (AI). Leer hands-on in kleine groepen data analyse, data science en/of machine learning technieken van datawetenschappers.

Deze cursus bevat de meest effectieve technieken van Machine Learning en leert hoe ze toegepast kunnen worden. Niet alleen bevat deze cursus de theoretische onderbouwing van Machine Learning, maar ook de praktische kennis die nodig is om Machine Learning technieken zoals beeldherkenning, deep Q-learning, deep learning en natural language processing toe te kunnen passen.

Machine learning (A.I.) is de wetenschap om computers te laten werken zonder expliciet te worden geprogrammeerd. In het afgelopen decennium heeft machine learning ons zelfrijdende auto’s, spraakherkenning en een enorm verbeterd begrip van het menselijk genoom gegeven. In het dagelijks leven passen we tientallen keren per dag…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

"Kan je de Training Machine Learning and Artificial Intelligence volgen zonder programmeer ervaring?"

Gevraagd door Steven - 12-08-2019 12:22
De Training Machine Learning and Artificial Intelligence kan niet gevolgd worden zonder programmer ervaring. Je moet hiervoor de basis weten van programmeren in Python. Daarvoor kun je beter de Data-Analyse: Python for Data Analysis volgen.
Nick Huiberts
Beantwoord door Nick Huiberts (Springest adviseur)

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Spraakherkenning, Machine learning, Microsoft SQL Server, Big Data en MySQL.

School of Data Science is hét opleidingsinstituut op het gebied van Data Science en Artificiële Intelligentie (AI). Leer hands-on in kleine groepen data analyse, data science en/of machine learning technieken van datawetenschappers.

Deze cursus bevat de meest effectieve technieken van Machine Learning en leert hoe ze toegepast kunnen worden. Niet alleen bevat deze cursus de theoretische onderbouwing van Machine Learning, maar ook de praktische kennis die nodig is om Machine Learning technieken zoals beeldherkenning, deep Q-learning, deep learning en natural language processing toe te kunnen passen.

Machine learning (A.I.) is de wetenschap om computers te laten werken zonder expliciet te worden geprogrammeerd. In het afgelopen decennium heeft machine learning ons zelfrijdende auto’s, spraakherkenning en een enorm verbeterd begrip van het menselijk genoom gegeven. In het dagelijks leven passen we tientallen keren per dag Machine Learning toe, zonder het te beseffen. Veel onderzoekers denken ook dat dit de beste manier is om vooruitgang te boeken in de richting van Artificial General Intelligence.

Cursusinhoud

  • Data Preprocessing
  • Pathfinding
  • Model Selection
  • Regression
  • Classification
  • Clustering
  • Association Rule Learning
  • Reinforcement Learning
  • Q-learning
  • Neural Networks
  • Deep Learning
  • Image Processing
  • Natural Language Processing

Voorkennis

Voor deze cursus is programmeerervaring en enige kennis van wiskunde en statistiek nodig. Twijfel je of je genoeg voorkennis hebt om deze cursus te kunnen doen? Laat het ons weten via ons contactformulier, dan kunnen wij je van advies voorzien!

9,4
Gemiddeld cijfer voor Machine Learning
Gebaseerd op 9 ervaringen
Ajay Gowda
starstarstarstarstar
Ajay Gowda
10
Machine Learning

"Great course that gives you a jump start to the world of machine learning. Well paced with good depth in each presented subject. Rick accommodates students of all levels. No one gets left behind. " - 31-10-2019 17:30

"Great course that gives you a jump start to the world of machine learning. Well paced with good depth in each presented subject. Rick accomm… alles lezen - 31-10-2019 17:30

starstarstarstarstar
Kortenhorst
10
Machine Learning

"Super cursus! Waar ik vooral erg blij mee ben is dat ik nu een goed idee heb van wat Machine Learning inhoudt en dit kan toepassen. Dit is geen eenvoudige materie. Daarom is het goed dat de tijd wordt genomen om alles uit te leggen en wordt er ook op detail niveau uitgelegd hoe alles werkt. De cursus wordt op jouw tempo gegeven en niet op het tempo dat alle stof er zo snel mogelijk doorheen wordt geduwd. Dit vond ik erg fijn. Absolute aanrader voor als je meer mogelijkheden van Python wil ontdekken. " - 30-10-2019 15:57

"Super cursus! Waar ik vooral erg blij mee ben is dat ik nu een goed idee heb van wat Machine Learning inhoudt en dit kan toepassen. Dit is g… alles lezen - 30-10-2019 15:57

starstarstarstarstar
Makabori
10
Machine Learning

"Het cursusmateriaal was overzichtelijk opgebouwd, met een goede afwisseling tussen theoretische uitleg, voorbeelden en opdracht.
Er werd goed ingespeeld op het niveau van de verschillende cursisten en er was genoeg ruimte voor vragen en eventuele verdieping.
Al met al een leerzame, interessante, leuke en gezellige cursus." - 06-09-2019 12:42

"Het cursusmateriaal was overzichtelijk opgebouwd, met een goede afwisseling tussen theoretische uitleg, voorbeelden en opdracht. Er werd go… alles lezen - 06-09-2019 12:42

starstarstarstarstar
Leemhuis
10
Machine Learning

"Verhelderende en inspirerende cursus vol interactie. De trainer weet heel goed waar hij het over heeft, en kan ook op detailvragen prima antwoord geven.
Goed opgezet cursusmateriaal, waarbij de onderwerpen naadloos in elkaar overlopen. Daardoor gaan voorbeelden en opgaven veel verder dan slechts een paar regeltjes code.
Aanrader voor iedereen die zich verder wil verdiepen in machine learning algoritmen." - 22-08-2019 10:35

"Verhelderende en inspirerende cursus vol interactie. De trainer weet heel goed waar hij het over heeft, en kan ook op detailvragen prima ant… alles lezen - 22-08-2019 10:35

starstarstarstarstar_half
Justus van Veghel
9
Machine Learning

"Following this workshop has been a pleasure. Subject matters are presented in a clear flow, with each step being a followup of the previous subject. The instructor goes into detail on each part of the workshop and provides the tools to make a quick start. While it's easy enough to follow along, the instructor does not shy away from answering (tough) questions and responds very well, which shows his deep knowledge about the subject. All in all, informative, interactive and dynamic workshop." - 21-04-2019 20:30

"Following this workshop has been a pleasure. Subject matters are presented in a clear flow, with each step being a followup of the previous … alles lezen - 21-04-2019 20:30

starstarstarstarstar
LPM Peters
data scientist
10
Machine Learning

"Erg leuke cursus gehad in Machine Learning & Artificial Intelligence van Rick Vink van programmeercursussen.nl. Veel geleerd, verrast door zijn uitgebreide kennis en ervaring en leuke voorbeelden. Ik ben geïnspireerd!" - 11-04-2019 13:14

"Erg leuke cursus gehad in Machine Learning & Artificial Intelligence van Rick Vink van programmeercursussen.nl. Veel geleerd, verrast door z… alles lezen - 11-04-2019 13:14

starstarstarstarstar_half
Gijs Kleene
9
Machine Learning

"Met veel enthousiasme gegeven cursus. Geeft een goede basis om zelf met Machine Learning aan de slag te gaan. Met een goede voorbereiding in wiskunde is de cursus goed te volgen." - 04-03-2019 13:11

"Met veel enthousiasme gegeven cursus. Geeft een goede basis om zelf met Machine Learning aan de slag te gaan. Met een goede voorbereiding in… alles lezen - 04-03-2019 13:11

Roderick Reichenbach
starstarstarstarstar_half
Roderick Reichenbach
9
Machine Learning

"Ik volgde de Machine Learning cursus om beter te kunnen begrijpen hoe de concepten toegepast kunnen worden. Na het volgen van deze cursus begrijp ik niet alleen de concepten, maar kan ik deze ook zelf toepassen. De concepten worden helder uitgelegd. Het is toegankelijke cursus, maar heeft ondanks de laagdrempeligheid toch veel diepgang." - 19-01-2019 11:43

"Ik volgde de Machine Learning cursus om beter te kunnen begrijpen hoe de concepten toegepast kunnen worden. Na het volgen van deze cursus be… alles lezen - 19-01-2019 11:43

starstarstarstarstar_border
Vinkers
8
Machine Learning

"Goed opgebouwde cursus dat aandacht geeft aan meerdere technieken binnen machine learning. Deze kennis zal me goed van pas komen voor mijn toekomstige projecten. Het was leuk om te volgen en ik hoop dat er meer van deze cursussen zullen komen." - 14-01-2019 09:36

"Goed opgebouwde cursus dat aandacht geeft aan meerdere technieken binnen machine learning. Deze kennis zal me goed van pas komen voor mijn t… alles lezen - 14-01-2019 09:36

Hieronder vind je de veelgestelde vragen van andere bezoekers. Als je ook een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

"Kan je de Training Machine Learning and Artificial Intelligence volgen zonder programmeer ervaring?"

Gevraagd door Steven - 12-08-2019 12:22
De Training Machine Learning and Artificial Intelligence kan niet gevolgd worden zonder programmer ervaring. Je moet hiervoor de basis weten van programmeren in Python. Daarvoor kun je beter de Data-Analyse: Python for Data Analysis volgen.
Nick Huiberts
Beantwoord door Nick Huiberts (Springest adviseur)

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)