SpiralTrain is een opleidingsinstituut dat zich bij uitstek richt op trainingen voor software developers en zaken die raken aan software development. Het is onze visie dat de hoeveelheid software in de toekomst alleen maar zal toenemen en dat de behoefte aan mensen die daar kennis van hebben zal blijven stijgen. En niet alleen de hoeveelheid software groeit ook de complexiteit ervan neemt toe. Software wordt geschreven door programmeurs en daar zullen er steeds meer van nodig zijn. Wij richten ons door middel van opleidingen op die markt. Eigenlijk zou iedereen die daar enigzins toe in staat is moeten leren programmeren en zou je daar al op de basisschool mee moeten beginnen.

Specialisme

Wij hebben ons gespecialiseerd in dit éne segment van de IT omdat wij niet overal goed in kunnen en willen zijn. Wie bieden zowel trainingen aan voor beginnende programmeurs die zich de basis van talen en tools eigen willen maken als ook trainingen voor ervaren software professionals die zich willen bekwamen in de nieuwste versie van een taal of een framework. Wij vinden het belangrijk dat mensen door onze cursussen beter opgeleid worden en zo ook betere kansen op de arbeidsmarkt krijgen. Innovatie hieromtrent is essentieel is en we gaan dan ook met de tijd mee en voegen gaandeweg nieuwe cursussen en modules toe aan ons curriculum.

In the course Machine Learning with TensorFlow participants learn to implement machine learning and deep learning applications with the open source TensorFlow framework. TensorFlow comes from Google and uses Python. With TensorFlow you can train and implement neural networks for number classification, image recognition and other problems.

TensorFlow Machine Learning

The course Machine Learning with TensorFlow starts with an overview of the basic principles of Machine Learning and an explanation of the differences of Supervised, Unsupervised and Deep Learning. The data types of TensorFlow like vectors, arrays, lists and scalars are treated and the Colab and DataBricks development environments…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: TensorFlow, Machine learning, Python, Data Analyse en Data Science.

Waarom een cursus bij Spiraltrain?

Specialisme

TensorFlow Machine Learning

Tensors

Subsequently the Machine Learning with TensorFlow course pays attention to the central Tensor Data Structure, which can be regarded as a container in which data in N dimensions can be stored. Rank, shape and type of tensors are discussed and TensorFlow operations and sessions are also treated.

Neural Networks

Special attention is given to neural networks in which both Convolutional and Recurrent Neural Networks are explained. Convolution and Pooling, making connections between Input Neurons and Hidden Layers are also discussed.

Model Visualization

The Visualization of models with TensorBoard is also part of the Machine Learning with TensorFlow course. Supervised Learning with Linear and Logistic Regression are reviewed and Ensemble techniques and Gradient Boosting are explained.

Text Processing

In addition the course Machine Learning with TensorFlow deals with Natural Language Processing with tokenization and text classification. Spam detection serves as an example and also Deep Learning is on the course schedule.

TensorFlow Optimizers

Various TensorFlow Optimizers such as Stochastic Gradient Descent, Gradient clipping and Momentum are discussed as well. And also Image Processing with Dimensionality Reduction and using the Keras APIs is covered.

Model Deployment

Finally the course Machine Learning with TensorFlow ends with a discussion of models in production. Models as REST Service and Keras Based Models are treated.

Audience Course Machine Learning with Tensor Flow

The course Machine Learning with TensorFlow is intended for data scientists who want to use Python and the TensorFlow machine learning libraries to make predictions based on models.

Prerequisites for course Machine Learning with TensorFlow

To participate in this course knowledge of and experience with Python is required and knowledge of data analysis libraries such as Numpy, Pandas and Matplotlib is desirable.

Realization training Machine Learning with TensorFlow

The theory is discussed on the basis of presentations. Illustrative demos clarify the concepts. The theory is interchanged with exercises. The Anaconda distribution with Jupyter notebooks is used as a development environment. Course times are from 9:30 to 16:30.

Official Certificate Machine Learning with TensorFlow

After successful completion of the course participants receive an official certificate Machine Learning with TensorFlow.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Vraag informatie aan over deze cursus. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: TensorFlow en Machine learning.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef

De heerMevrouw

(optioneel)

Voornaam: (optioneel)

Achternaam: (optioneel)

E-mailadres: (optioneel)

Bedrijfsnaam: (optioneel)

Telefoon: (optioneel)

Gewenst startmoment: (optioneel)

Heb je nog vragen?

Je vraag: (optioneel)

Ik ga ermee akkoord dat de ingevulde opleiding- en persoonsgegevens gedeeld worden met Nationaleberoepengids voor analysedoeleinden