Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102)

Algemene omschrijving

De training Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102) dompelt je onder in de dynamische en innovatieve wereld van Azure Artificial Intelligence. In deze training ontdek je hoe jij geavanceerde AI-oplossingen kunt ontwerpen en implementeren.

Bij de training Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102) draait alles om het opdoen van praktische vaardigheden. Je krijgt niet alleen theoretische kennis, maar je krijgt ook de gelegenheid om deze kennis toe te passen in realistische situaties. Dit zorgt ervoor dat je niet alleen leert, maar ook de vaardigheden ontwikkelt om echte problemen met Azure AI op te lossen.

Deze AI-102 training is meer dan alleen het leren van nieuwe vaardigheden. Door deze training te volgen, zet je een belangrijke stap in de richting om een expert te worden in AI-oplossingen binnen Microsoft Azure. Of je nu een ontwikkelaar, datawetenschapper of ICT-professional bent, deze training biedt jou de benodigde kennis en vaardigheden om jouw carrière naar een hoger niveau te tillen in de snelgroeiende wereld van kunstmatige intelligentie.

Doelgroep

De training Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102) is een echte aanrader voor ICT-professionals die de grenzen van AI-technologieën willen verleggen en diepgaande cloudvaardigheden willen verkrijgen.

Of je nu een softwareontwikkelaar bent die AI-oplossingen wil integreren binnen complexe applicaties, een datawetenschapper die streeft naar innovatie met geavanceerde analyses, of een ICT-professional die klaar is om te duiken in de wereld van Azure AI, deze training biedt jou de benodigde kennis en vaardigheden om uit te blinken.

Deze AI-102 training is met name geschikt voor de volgende mensen:

• Softwareontwikkelaars
  • Verbeter jouw vaardigheden in het ontwikkelen van AI-gestuurde applicaties.
  • Leer hoe je AI-integraties en machine learning-modellen kunt ontwerpen en implementeren om innovatieve, efficiënte en slimme applicaties te ontwikkelen.
• Datawetenschappers en data-analisten
  • Verbeter jouw expertise in het toepassen van machine learning en kunstmatige intelligentie op data-analyse.
  • Deze training biedt jou de handvatten om complexe datasets te transformeren in waardevolle inzichten, waarmee jij in staat bent om bedrijfsbeslissingen te sturen en te optimaliseren.
• ICT-professionals en cloudspecialisten
  • Breid jouw kennis uit op de clouddiensten en AI-oplossingen binnen Microsoft Azure.
  • Leer hoe je kunstmatige intelligentie kunt beheren en in kunt zetten binnen een Microsoft Azure-omgeving, waardoor je een cruciale rol speelt in de digitale transformatie van jouw organisatie.
• Projectmanagers en leidinggevenden
  • Verkrijg inzicht in hoe de AI-oplossingen van Microsoft Azure geïmplementeerd kunnen worden en hoe je deze binnen projecten kunt beheren.
  • Deze AI-102 training helpt jou om technische afdelingen effectiever te leiden en strategische beslissingen te nemen in AI-gerelateerde projecten.

Leerdoelen AI-102

Deze AI-102 training biedt niet alleen een diepgaande kennis van Azure AI, maar ook praktische vaardigheden en inzichten die onmisbaar zijn in de hedendaagse arbeidsmarkt. Door deze training te volgen, word jij uitstekend uitgerust om innovatieve AI-oplossingen te ontwerpen, te implementeren en te beheren.

Door deze AI-102 training te volgen zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen:

• Het beschrijven van overwegingen van AI-enabled applicatieontwikkeling.
• Azure Cognitive Services creëren, configureren, gebruiksklaar maken en beveiligen.
• Applicaties ontwikkelen die tekst analyseren.
• Spraakgeschikte applicaties ontwikkelen.
• Applicaties creëren met mogelijkheden tot natuurlijke taalbegrip.
• QnA- (vraag en antwoord) applicaties creëren.
• Conversationele oplossingen met bots creëren
• Gebruikmaken van computer vision services om afbeeldingen en video’s te analyseren.
• Custom computer vision-modellen creëren.
• Applicaties ontwikkelen die gezichten detecteren, analyseren en herkennen.
• Applicaties ontwikkelen die teksten in afbeeldingen en documenten lezen en verwerken.
• Intelligente zoekoplossingen voor knowledge mining creëren.

Voorkennis AI-102

Voordat jij deelneemt aan deze AI-102 training raden wij aan dat jij over de volgende kennis en vaardigheden beschikt:

• Diepgaande kennis van Microsoft Azure
  • Om het maximale uit deze training te halen, is het van belang dat je bekend bent met Microsoft Azure. Dit omvat niet alleen theoretische kennis, maar ook praktische ervaring met het Azure-portaal. Deze vaardigheid is cruciaal voor het begrijpen en toepassen van de leerstof in realistische situaties.
• Programmeerervaring met C# of Python
  • Programmeerervaring met C# of Python is een belangrijke voorwaarde. Deze programmeertalen zijn onmisbaar bij het ontwerpen en het implementeren van effectieve AI-oplossingen binnen Microsoft Azure. Kennis van deze talen stelt je in staat om de technische aspecten van de training volledig te begrijpen en toe te passen.
• Bekendheid met JSON en REST
  • Ervaring met JSON en REST-programmeersemantiek is essentieel. Deze technologieën zijn de ruggengraat van de hedendaagse webontwikkeling en AI-toepassingen. Met ervaring kun je effectief communiceren met APIs en gegevens verwerken, wat een belangrijke vaardigheid als jij met Azure AI wilt werken.

Onderwerpen AI-102

AI-102 | Module 1: Inleiding tot AI op Azure

Kunstmatige Intelligentie (AI) vormt steeds vaker de kern van moderne apps en diensten. In deze module leer je over enkele veelvoorkomende AI-mogelijkheden die je in je apps kunt integreren en hoe deze mogelijkheden worden geïmplementeerd in Microsoft Azure. Je leert ook over enkele overwegingen voor het verantwoord ontwerpen en implementeren van AI-oplossingen.

Onderwerpen:

• Inleiding tot Kunstmatige Intelligentie.
• Kunstmatige Intelligentie op Azure.

Na het voltooien van deze module kunnen deelnemers:

• Overwegingen beschrijven voor het creëren van AI-ondersteunde toepassingen.
• Azure-diensten identificeren voor de ontwikkeling van AI-toepassingen.

AI-102 | Module 2: AI-apps ontwikkelen met Cognitive Services

Cognitive Services vormen de kern van het integreren van AI-mogelijkheden in je apps. In deze module leer je hoe je cognitive services kunt implementeren, beveiligen, monitoren en inzetten.

Onderwerpen:

• Aan de slag met Cognitive Services.
• Cognitive Services gebruiken voor zakelijke toepassingen.

Lab: Aan de slag met Cognitive Services

Lab: Beheer de beveiliging van Cognitive Services

Lab: Monitor Cognitive Services

Lab: Gebruik een Cognitive Services-container

Na het voltooien van deze module kunnen deelnemers:

• Cognitive services implementeren en gebruiken in Azure.
• De beveiliging van cognitive services beheren.
• Cognitive services monitoren.
• Een cognitive services-container gebruiken.

AI-102 | Module 3: Aan de slag met Natural Language Processing

Natural Language Processing (NLP) is een tak van kunstmatige intelligentie die zich bezighoudt met het extraheren van inzichten uit geschreven of gesproken taal. In deze module leer je hoe je cognitive services kunt gebruiken om tekst te analyseren en te vertalen.

Onderwerpen:

• Tekst analyseren.
• Tekst vertalen.

Lab: Tekst analyseren

Lab: Tekst vertalen

Na het voltooien van deze module kunnen deelnemers:

• De Text Analytics cognitive service gebruiken om tekst te analyseren.
• De Translator cognitive service gebruiken om tekst te vertalen.

AI-102 | Module 4: Toepassingen met spraakfunctionaliteit bouwen

Veel moderne apps en diensten accepteren gesproken invoer en kunnen reageren door tekst te synthetiseren. In deze module zet je je verkenning van natural language processing voort door te leren hoe je toepassingen met spraakfunctionaliteit bouwt.

Onderwerpen:

• Spraakherkenning en -synthese.
• Spraakvertaling.

Lab: Spraak herkennen en synthetiseren

Lab: Spraak vertalen

Na het voltooien van deze module kunnen deelnemers:

• De Speech cognitive service gebruiken om spraak te herkennen en te synthetiseren.
• De Speech cognitive service gebruiken om spraak te vertalen.

AI-102 | Module 5: Oplossingen voor taalbegrip maken

Om een toepassing te bouwen die intelligent begrijpt en reageert op natuurlijke taalinput, moet je een model voor taalbegrip definiëren en trainen. In deze module leer je hoe je de Language Understanding-service gebruikt om een app te maken die gebruikersintenties kan identificeren vanuit natuurlijke taalinput.

Onderwerpen:

• Een Language Understanding-app maken.
• Een Language Understanding-app publiceren en gebruiken.
• Language Understanding gebruiken met spraak.

Lab: Maak een Language Understanding-app

Lab: Maak een client-applicatie voor Language Understanding

Lab: Gebruik de spraak- en Language Understanding-services

Na het voltooien van deze module kunnen deelnemers:

• Een Language Understanding-app maken.
• Een client-applicatie maken voor Language Understanding.
• Language Understanding en spraak integreren.

AI-102 | Module 6: Een QnA-oplossing maken

Een van de meest voorkomende interacties tussen gebruikers en AI-softwareagents is dat gebruikers vragen stellen in natuurlijke taal en dat de AI-agent intelligent reageert met een passend antwoord. In deze module verken je hoe de QnA Maker-service het mogelijk maakt om dit soort oplossingen te ontwikkelen.

Onderwerpen:

• Een QnA-kennisbank maken.
• Een QnA-kennisbank publiceren en gebruiken.

Lab: Maak een QnA-oplossing

Na het voltooien van deze module kunnen deelnemers:

• QnA Maker gebruiken om een kennisbank te maken.
• Een QnA-kennisbank gebruiken in een app of bot.

AI-102 | Module 7: Conversational AI en de Azure Bot Service

Bots vormen de basis voor een steeds vaker voorkomende vorm van AI-toepassing waarbij gebruikers gesprekken aangaan met AI-agents, vaak op een manier zoals ze dat met een menselijke agent zouden doen. In deze module verken je het Microsoft Bot Framework en de Azure Bot Service, die samen een platform bieden voor het creëren en leveren van gespreksbelevingen.

Onderwerpen:

• Basisprincipes van bots.
• Implementeren van een gespreksbot.

Lab: Maak een bot met het Bot Framework SDK

Lab: Maak een bot met de Bot Framework Composer

Na het voltooien van deze module kunnen deelnemers:

• Een bot maken met het Bot Framework SDK.
• Een bot maken met de Bot Framework Composer.

AI-102 | Module 8: Aan de slag met Computer Vision

Computer Vision is een tak van kunstmatige intelligentie waarbij software visuele input uit afbeeldingen of video's interpreteert. In deze module begin je met het verkennen van Computer Vision door te leren hoe je cognitive services kunt gebruiken om afbeeldingen en video's te analyseren.

Onderwerpen:

• Afbeeldingen analyseren.
• Video's analyseren.

Lab: Analyseer afbeeldingen met Computer Vision

Lab: Analyseer video's met Video Indexer

Na het voltooien van deze module kunnen deelnemers:

• De Computer Vision-service gebruiken om afbeeldingen te analyseren.
• De Video Indexer-service gebruiken om video's te analyseren.

AI-102 | Module 9: Ontwikkelen van aangepaste visuele oplossingen

Hoewel vooraf gedefinieerde algemene Computer Vision-mogelijkheden nuttig kunnen zijn in veel scenario's, heb je soms een aangepast model nodig dat is getraind met je eigen visuele gegevens. In deze module verken je de Custom Vision-service en hoe je deze kunt gebruiken om aangepaste modellen voor beeldclassificatie en objectherkenning te maken.

Onderwerpen:

• Beeldclassificatie.
• Objectherkenning.

Lab: Classificeer afbeeldingen met Custom Vision

Lab: Herken objecten in afbeeldingen met Custom Vision

Na het voltooien van deze module kunnen deelnemers:

• De Custom Vision-service gebruiken om beeldclassificatie uit te voeren.
• De Custom Vision-service gebruiken om objectherkenning uit te voeren.

AI-102 | Module 10: Gezichtsdetectie, -analyse en -herkenning

Gezichtsdetectie, -analyse en -herkenning zijn veelvoorkomende Computer Vision-scenario's. In deze module verken je het gebruik van cognitive services om menselijke gezichten te identificeren.

Onderwerpen:

• Gezichten detecteren met de Computer Vision-service.
• De Face-service gebruiken.

Lab: Gezichten detecteren, analyseren en herkennen

Na het voltooien van deze module kunnen deelnemers:

• Gezichten detecteren met de Computer Vision-service.
• Gezichten detecteren, analyseren en herkennen met de Face-service.

AI-102 | Module 11: Tekst lezen in afbeeldingen en documenten

Optical Character Recognition (OCR) is een ander veelvoorkomend Computer Vision-scenario, waarbij software tekst uit afbeeldingen of documenten haalt. In deze module verken je cognitive services die kunnen worden gebruikt om tekst te detecteren en te lezen in afbeeldingen, documenten en formulieren.

Onderwerpen:

• Tekst lezen met de Computer Vision-service.
• Informatie uit formulieren halen met de Form Recognizer-service.

Lab: Lees tekst in afbeeldingen

Lab: Haal gegevens uit formulieren

Na het voltooien van deze module kunnen deelnemers:

• De Computer Vision-service gebruiken om tekst te lezen in afbeeldingen en documenten.
• De Form Recognizer-service gebruiken om gegevens uit digitale formulieren te halen.

AI-102 | Module 12: Een Knowledge Mining-oplossing maken

Uiteindelijk omvatten veel AI-scenario's het intelligent zoeken naar informatie op basis van gebruikersvragen. AI-gestuurde kennisextractie is een steeds belangrijker wordende manier om intelligente zoekoplossingen te bouwen die AI gebruiken om inzichten uit grote digitale gegevensopslagplaatsen te halen en gebruikers in staat te stellen deze inzichten te vinden en te analyseren.

Onderwerpen:

• Implementeren van een intelligente zoekoplossing.
• Aangepaste vaardigheden ontwikkelen voor een verrijkingspipeline.
• Een Knowledge Store maken.

Lab: Maak een Azure Cognitive Search-oplossing

Lab: Maak een aangepaste vaardigheid voor Azure Cognitive Search

Lab: Maak een Knowledge Store met Azure Cognitive Search

Na het voltooien van deze module kunnen deelnemers:

• Een intelligente zoekoplossing maken met Azure Cognitive Search.
• Een aangepaste vaardigheid implementeren in een verrijkingspipeline van Azure Cognitive Search.
• Azure Cognitive Search gebruiken om een Knowledge Store te maken.