Implement a Data Science and Machine Learning Solution for AI with Microsoft Fabric (DP-604)
Startdata en plaatsen
placeStartel (Drachten) 21 feb. 2025Toon rooster event 21 februari 2025, 09:00-17:00, Startel (Drachten), Dag 1
|
placeVirtual 21 feb. 2025Toon rooster event 21 februari 2025, 09:00-17:00, Virtual, Dag 1
|
placeStartel (Drachten) 11 mrt. 2025Toon rooster event 11 maart 2025, 09:00-17:00, Startel (Drachten), Dag 1
|
placeVirtual 11 mrt. 2025Toon rooster event 11 maart 2025, 09:00-17:00, Virtual, Dag 1
|
placeStartel (Drachten) 26 mei. 2025Toon rooster event 26 mei 2025, 09:00-17:00, Startel (Drachten), Dag 1
|
placeVirtual 26 mei. 2025Toon rooster event 26 mei 2025, 09:00-17:00, Virtual, Dag 1
|
Beschrijving
Startel in Drachten verzorgt al ruim 25 jaar IT-opleidingen in Nederland en België.
Algemene omschrijving
De training Implement a Data Science and Machine Learning Solution for AI with Microsoft Fabric (DP-604) biedt een uitgebreide en diepgaande kennismaking met de mogelijkheden van datawetenschap en machine learning binnen Microsoft Fabric. In deze training leer je hoe jij geavanceerde AI-modellen kunt ontwikkelen en implementeren binnen Microsoft Fabric, waardoor jouw organisatie beter geïnformeerde beslissingen kan nemen op basis van data.
In deze training verdiep jij jouw kennis en vaardigheden op het gebied van datawetenschap en machine learning. Daarbij leer je over de basisprincipes van dataverzameling, datavoorbereiding en modelontwikkeling. De training Implement a…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Startel in Drachten verzorgt al ruim 25 jaar IT-opleidingen in Nederland en België.
Algemene omschrijving
De training Implement a Data Science and Machine Learning Solution for AI with Microsoft Fabric (DP-604) biedt een uitgebreide en diepgaande kennismaking met de mogelijkheden van datawetenschap en machine learning binnen Microsoft Fabric. In deze training leer je hoe jij geavanceerde AI-modellen kunt ontwikkelen en implementeren binnen Microsoft Fabric, waardoor jouw organisatie beter geïnformeerde beslissingen kan nemen op basis van data.
In deze training verdiep jij jouw kennis en vaardigheden op het gebied van datawetenschap en machine learning. Daarbij leer je over de basisprincipes van dataverzameling, datavoorbereiding en modelontwikkeling. De training Implement a Data Science and Machine Learning Solution for AI with Microsoft Fabric (DP-604) behandelt de verschillende soorten machine learning en hoe deze technieken toegepast kunnen worden om waardevolle inzichten te verkrijgen. Met deze kennis en vaardigheden leg jij een sterke basis voor het succesvol implementeren van machine learning-oplossingen binnen Microsoft Fabric.
Het implementeren van datawetenschap en machine learning-oplossingen binnen Microsoft Fabric biedt aanzienlijke voordelen voor jouw organisatie. De training Implement a Data Science and Machine Learning Solution for AI with Microsoft Fabric (DP-604) laat zien hoe jij door middel van geavanceerde AI-oplossingen de snelheid en nauwkeurigheid van data-analyse kunt verbeteren, wat leidt tot snellere en beter onderbouwde beslissingen. Je ontdekt hoe kunstmatige intelligentie bij kan dragen aan het stroomlijnen van werkprocessen, het identificeren van trends en kansen in ware tijd en hoe de klanttevredenheid verbeterd zou kunnen worden. Deze verbeteringen leiden niet alleen tot een hogere operationele efficiëntie, maar ook tot een groter concurrentievoordeel en succes op lange termijn.
Doelgroep
Deze training is voornamelijk geschikt voor datawetenschappers, data-analisten en data engineers.
Leerdoelen DP-604
Door deze training te volgen zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen:
- Aan de slag met datawetenschap binnen Microsoft Fabric.
- Verken data voor datawetenschap met notebooks binnen Microsoft Fabric.
- Gegevens voorbewerken met Data Wrangler binnen Microsoft Fabric.
- Machine learning-modellen trainen en volgen met MLflow binnen Microsoft Fabric.
- Batchvoorspellingen genereren met behulp van een ingezet model binnen Microsoft Fabric.
Voorkennis DP-604
Voordat je deelneemt aan deze training is het van belang dat jij bekend bent met de basisprincipes van data-analyse en machine learning en de bijbehorende termen.
Onderwerpen DP-604
DP-604 | Module 1: Aan de slag met data science in Microsoft Fabric
- Het proces van data science (datawetenschap) begrijpen.
- Modellen trainen met notebooks in Microsoft Fabric.
- Trainingsstatistieken van modellen bijhouden met MLflow en experimenten.
Labopdracht met begeleiding: Verken data science in Microsoft Fabric
DP-604 | Module 2: Verken gegevens voor data science met notebooks in Microsoft Fabric
- Gegevens laden en initiële gegevensverkenning uitvoeren.
- Kennis opdoen over verschillende typen gegevensverdelingen.
- Het concept van ontbrekende gegevens begrijpen en strategieën om effectief met ontbrekende gegevens om te gaan.
- Gegevens visualiseren met verschillende visualisatietechnieken en -bibliotheken.
Labopdracht met begeleiding: Gebruik een notebook voor gegevensverkenning in Microsoft Fabric
DP-604 | Module 3: Gegevens voorbewerken met Data Wrangler in Microsoft Fabric
- De functies van Data Wrangler leren kennen en de rol ervan in de data science workflow.
- Verschillende typen voorbewerkingsoperaties in data science uitvoeren.
- Omgaan met ontbrekende waarden en imputatiestrategieën leren.
- One-hot encoding en andere technieken gebruiken om categorische gegevens om te zetten in een geschikt formaat voor machine learning-algoritmen.
Labopdracht met begeleiding: Gegevens voorbewerken met Data Wrangler in Microsoft Fabric
DP-604 | Module 4: Trainen en volgen van machine learning-modellen met MLflow in Microsoft Fabric
- Machine learning-modellen trainen met Open Source frameworks.
- Modellen trainen met notebooks in Microsoft Fabric.
- Trainingsstatistieken van modellen bijhouden met MLflow en experimenten in Microsoft Fabric.
Labopdracht met begeleiding: Het trainen en volgen van een model in Microsoft Fabric
DP-604 | Module 5: Genereer batchvoorspellingen met een geïmplementeerd model in Microsoft Fabric
- Een model opslaan binnen de Microsoft Fabric-werkruimte.
- Een dataset voorbereiden voor batchvoorspellingen.
- Het model toepassen op de dataset om nieuwe voorspellingen te genereren.
- De voorspellingen opslaan in een Delta-tabel.
Labopdracht met begeleiding: Batchvoorspellingen genereren en opslaan
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.