Implement a data lakehouse analytics solution with Azure Databricks (DP-3011)
placeEindhoven 11 feb. 2026Toon rooster event 11 februari 2026, 09:00-16:00, Eindhoven |
placeUtrecht 11 feb. 2026Toon rooster event 11 februari 2026, 09:00-16:00, Utrecht |
placeEindhoven 12 mrt. 2026Toon rooster event 12 maart 2026, 09:00-16:00, Eindhoven |
placeUtrecht 12 mrt. 2026Toon rooster event 12 maart 2026, 09:00-16:00, Utrecht |
placeEindhoven 9 apr. 2026Toon rooster event 9 april 2026, 09:00-16:00, Eindhoven |
placeEindhoven 9 apr. 2026Toon rooster event 9 april 2026, 09:00-16:00, Eindhoven |
placeEindhoven 28 mei. 2026Toon rooster event 28 mei 2026, 09:00-16:00, Eindhoven |
placeUtrecht 28 mei. 2026Toon rooster event 28 mei 2026, 09:00-16:00, Utrecht |
placeEindhoven 10 jun. 2026Toon rooster event 10 juni 2026, 09:00-16:00, Eindhoven |
placeEindhoven 10 jun. 2026Toon rooster event 10 juni 2026, 09:00-16:00, Eindhoven |
placeEindhoven 3 jul. 2026Toon rooster event 3 juli 2026, 09:00-16:00, Eindhoven |
placeUtrecht 3 jul. 2026Toon rooster event 3 juli 2026, 09:00-16:00, Utrecht |
Bij @The Academy leer je slimmer, sneller en succesvoller. Wij combineren efficiënt opleiden, praktijkgerichte trainingen en innovatieve leermethoden. Ontwikkel je ICT-skills bij een opleider die écht het verschil maakt.
Leer hoe je met Apache Spark en Azure Databricks krachtige data-analyse en data-engineering workloads uitvoert in de cloud. Ideaal voor wie grootschalige dataoplossingen wil bouwen.
In de training Implement a Data Lakehouse Analytics Solution with Azure
Databricks (DP-3011) leer je hoe je het Databricks-platform inzet voor
schaalbare data-analyse en data-engineering in de cloud. Je maakt gebruik van
Apache Spark en de integraties met Azure om grote hoeveelheden data te
verwerken, beheren en analyseren.
Onderwerpen die aan bod komen:
Azure Databricks verkennen: interface, clusters, notebooks
Data-analyse uitvoeren met Spark DataFrames en SQL
Databeheer met Delta Lake: versiebeheer, transactie…

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Bij @The Academy leer je slimmer, sneller en succesvoller. Wij combineren efficiënt opleiden, praktijkgerichte trainingen en innovatieve leermethoden. Ontwikkel je ICT-skills bij een opleider die écht het verschil maakt.
Leer hoe je met Apache Spark en Azure Databricks krachtige data-analyse en data-engineering workloads uitvoert in de cloud. Ideaal voor wie grootschalige dataoplossingen wil bouwen.
In de training Implement a Data Lakehouse Analytics Solution
with Azure
Databricks (DP-3011) leer je hoe je het Databricks-platform inzet
voor
schaalbare data-analyse en data-engineering in de cloud. Je maakt
gebruik van
Apache Spark en de integraties met Azure om grote hoeveelheden data
te
verwerken, beheren en analyseren.
Onderwerpen die aan bod komen:
Azure Databricks verkennen: interface, clusters, notebooks
Data-analyse uitvoeren met Spark DataFrames en SQL
Databeheer met Delta Lake: versiebeheer, transactieondersteuning
en
schema-evolutie
Bouwen van betrouwbare, herhaalbare data pipelines met Delta Live
Tables
Automatiseren van workloads met Azure Databricks Workflows
Je krijgt inzicht in het lakehouse-architectuurmodel, dat de
flexibiliteit van
een data lake combineert met de structuur van een data warehouse.
Deze training
is geschikt voor data engineers, data scientists en analisten die
willen werken
met big data in Azure. Je werkt hands-on met notebooks en
pipelines, en ontdekt
hoe je met Spark efficiënte oplossingen bouwt voor real-time en
batchverwerking. De training wordt gegeven door een
Nederlandstalige docent.
Explore Azure Databricks
Perform data analysis with Azure Databricks
Use Apache Spark in Azure Databricks
Manage data with Delta Lake
Build data pipelines with Delta Live Tables
Deploy workloads with Azure Databricks Workflows
Deelnamecertificaat
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

