Cursus toegepaste statistiek en data-analyse

Inleiding

Tridata, Instituut voor toegepaste statistiek en data-analyse, biedt een vijfdaagse statistiek cursus aan, waarin een uitgebreid palet aan statistische kennis en -vaardigheden aan bod komen. De toepasbaarheid van deze kennis en vaardigheden staat hierbij centraal. Voor zowel cursisten met basiskennis als ook meer ervaren cursisten biedt de cursus toegepaste statistiek en data-analyse dan ook de unieke mogelijkheid om binnen een zeer korte periode fundamentele en zeer waardevolle onderzoeksvaardigheden eigen te maken.

Inhoud

In deze cursus statistiek wordt ingegaan op het onderzoeksproces dat een cursist doorloopt. De cursist krijgt bruikbare handvatten aangereikt, waardoor de hij/zij na deze cursus gefundeerde uitspraken kan doen. Er wordt stilgestaan bij het verschil tussen beschrijvende en verklarende statistiek en er wordt aandacht besteed aan het correct formuleren en het operationaliseren van een onderzoeksvraag. De cursist krijgt inzicht in de wijze waarop de vertaling van de onderzoeksvraag naar analyses kan worden gemaakt. In rap tempo wordt kennisgemaakt met het computerprogramma SPSS, waarbij in de daaropvolgende dagen veelvuldig zal worden geoefend met data. In de cursus wordt gebruik gemaakt van Excel en SPSS.

Eindtermen

Na afronding van de cursus statistiek:
– heeft de cursist kennis en inzicht in het verloop van het onderzoeksproces;
– heeft de cursist inzicht in statistische methoden en basis en geavanceerde technieken;
– is de cursist in staat de keuze voor een specifieke analyse adequaat te kunnen verantwoorden;
– heeft de cursist grondige kennis van de achtergrond van de behandelde statistische analyses;
– is de cursist in staat analyses verantwoord toe te passen op concrete onderzoeksvragen, alsmede
de hieruit voortkomende resultaten zelfstandig te kunnen interpreteren
– heeft de cursist concrete methoden in handen voor het eigen onderzoek

Cursusinhoud

In de cursus statistiek wordt gewerkt met korte informatieblokken, afgewisseld met praktijkopdrachten.

Dag 1: Wat is statistiek, wanneer en hoe kan het worden gebruikt (basisbegrippen statistiek)
Statistiek in bredere context
Waarom wordt statistiek gebruikt
Steekproef
Standaard deviatie
Soorten steekproeven
Oefenen sd
Beschrijvende statistiek en data-inspectie
Het proces
Inferentiële en descriptieve statistiek
Descriptieve maten, centrummaten, spreidingsmaten
Scoreverdelingen, kansverdeling en betrouwbaarheidsinterval
Scheefheid en gepiektheid
Meetniveaus
Data-inspectie (missende waarden en extreme waarden)
Boxplots
Scatterplots

Dag 2: Wanneer wordt gekozen voor welke analysemethode (statistische toets, algemeen)
Begrijpend leren lezen; keuzebepaling statistische analyse
Hypotheses testen
Betrouwbaarheidsintervallen
Significantie
Criteria voor meetkwaliteit (validiteit en betrouwbaarheid)
Verschil parametrische en non-parametrische tests

Dag 3: Analyse toegelicht, meer in de diepte (t-test, ANOVA)
Onderzoeksvraag bij T-test
Verschillende soorten T-test toegelicht
One-sample t-test
Dependent sample t-test
Independent sample t-test
Analyseren in excel en/of  SPSS
Interpretatie t-test
Onderzoeksvraag bij univariate variantie-analyse (ANOVA)
Univariate variantie-analyse (ANOVA) toegelicht
Post-hoc analyse
Analyse ANOVA in excel en/of SPSS
Intepretatie ANOVA

Dag 4: Analyse toegelicht (twee weg variantie-analyse, MANOVA)
Onderzoeksvraag bij twee weg variantie-analyse
Tweeweg variantie-analyse toegelicht
Analyseren in excel en/of SPSS
Interpretatie tweeweg-variantie analyse
Onderzoeksvraag bij MANOVA
MANOVA toegelicht
Analyseren in excel en/of SPSS
Interpretatie MANOVA

Dag 5: Analyse toegelicht (Correlatie en regressie-analyse)
Het verband tussen variabelen
Het bereik van correlatie
Verschillende soorten correlaties
Causaliteit en correlatie
Analyses waarmee voorspellingen gedaan kunnen worden
Regressieanalyse
Het regressiemodel
R square
F-toets
Verschillende methodes (blockwise, stepwise, forces entry)
Interpretatie regressie
Analyses uitvoeren op de eigen dataset en de uitkosten interpreteren en rapporteren

Doelgroep

De cursus toegepaste statistiek en data-analyse wordt afgestemd informatieanalisten, data analisten, business analisten, adviseurs en iedereen die zich bezighoudt met het vastleggen en het analyseren van informatiebehoeften binnen een organisatie.

Docent

Dr. S.(Selene) Fagel studeerde Neuropsychologie aan de Universiteit Utrecht en was werkzaam als onderzoeksmedewerker bij Altrecht en het VU Medisch Centrum.
Mevrouw dr. Fagel was tevens verbonden aan de Vrije Universiteit (VU) als postdoc. In 2013 promoveerde zij aan de universiteit van Leiden op een proefschrift getiteld ‘Childhood psychopathology & development of adult schizotypal symptoms’. Zij heeft ruime ervaring in het geven van onderwijs en het verzorgen van trainingen in o.a. statistiek en data-analyse. Zij is v.a. 2008 verbonden aan Tridata als adviseur en trainer en als onderzoeker aan de Inspectie van Onderwijs. Mevrouw dr. Fagel is een van onze acht ervaren statistiek docenten.

In-company training

De statistiek cursus kan tevens als in-company training (op een locatie van uw keuze) worden gegeven. In overleg wordt het aantal deelnemers van uw organisatie bepaald en past Tridata de cursus aan uw specifieke wensen. Neemt u voor een maatwerkofferte contact op met Tridata.

Kosten en inschrijving

De kosten van de cursus bedragen € 2650. De cursusprijs is vrijgesteld van BTW (BTW-tarief 0%) en is inclusief cursusmateriaal, deelnamecertificaat, koffie / thee, luxe lunches en inclusief boek.