Data Science met Python

Python krijgt een steeds grotere rol in de wereld van data science. Een van de redenen is dat Python een general purpose programming language is. Hierdoor biedt Python mogelijkheden om modellen direct

Tijdens de cursus Data Science met Python leert u hoe u de Python-taal en Python libraries kunt gebruiken in Data Science-projecten. Als eerste worden de Python syntax-aspecten behandeld. Deze zijn belangrijk bij Data Science-projecten.
Variabelen, datatypes, functies, flow control, comprehensions, classes, modules en packages worden besproken. Ook wordt ingegaan op de werking van de Jupyter notebooks, de IPython shell en het installeren van Python packages in Anaconda.
Vervolgens komt het NumPy package aan de orde, waarmee grote data sets zeer efficiënt verwerkt kunnen worden. Hierbij wordt NumPy’s ndarray object en zijn methodes besproken.
Aandacht wordt besteed aan de verschillende array manipulatietechnieken en speciale routines voor het ordenen, zoeken en vergelijken van data in matrices. Hierbij wordt ook de MatPlotlib library besproken, die nauw is geïntegreerd met NumPy en een zeer krachtig instrument vormt voor het creëren en plotten van complexe datarelaties.
Daarna is het de beurt aan het gebruik van pandas voor data-analyse. De pandas library introduceert twee nieuwe data structures in Python, die gebruik maken van Numpy en daarom snel zijn.
De data structures