Cursus Data Analyse met Python
- Tijdsduur
- Locatie
- Op locatie, Online
- Startdatum en plaats
"very informative course for Python starters. The course covers a lot of practical(detailed) issues that can be encountered in daily analytical work. The teacher is open to discussion and helpful." - 24-04-2018 07:30
"very informative course for Python starters. The course covers a lot of practical(detailed) issues that can be encountered in daily analytic… alles lezen - 24-04-2018 07:30
Startdata en plaatsen
placeAmsterdam 17 aug. 2020 tot 20 aug. 2020Toon rooster event 17 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 1 event 18 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 2 event 19 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 3 event 20 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 4 |
placeEindhoven 17 aug. 2020 tot 20 aug. 2020Toon rooster event 17 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 1 event 18 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 2 event 19 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 3 event 20 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 4 |
placeRotterdam 17 aug. 2020 tot 20 aug. 2020Toon rooster event 17 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 1 event 18 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 2 event 19 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 3 event 20 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 4 |
placeUtrecht 17 aug. 2020 tot 20 aug. 2020Toon rooster event 17 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 1 event 18 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 2 event 19 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 3 event 20 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 4 |
computer Online: Virtual 17 aug. 2020 tot 20 aug. 2020Toon rooster event 17 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 1 event 18 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 2 event 19 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 3 event 20 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 4 |
placeZwolle 17 aug. 2020 tot 20 aug. 2020Toon rooster event 17 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 1 event 18 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 2 event 19 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 3 event 20 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 4 |
placeAmsterdam 14 sep. 2020 tot 17 sep. 2020Toon rooster event 14 september 2020, 09:30-16:30, Dag 1 event 15 september 2020, 09:30-16:30, Dag 2 event 16 september 2020, 09:30-16:30, Dag 3 event 17 september 2020, 09:30-16:30, Dag 4 |
placeEindhoven 14 sep. 2020 tot 17 sep. 2020Toon rooster event 14 september 2020, 09:30-16:30, Dag 1 event 15 september 2020, 09:30-16:30, Dag 2 event 16 september 2020, 09:30-16:30, Dag 3 event 17 september 2020, 09:30-16:30, Dag 4 |
placeRotterdam 14 sep. 2020 tot 17 sep. 2020Toon rooster event 14 september 2020, 09:30-16:30, Dag 1 event 15 september 2020, 09:30-16:30, Dag 2 event 16 september 2020, 09:30-16:30, Dag 3 event 17 september 2020, 09:30-16:30, Dag 4 |
placeUtrecht 14 sep. 2020 tot 17 sep. 2020Toon rooster event 14 september 2020, 09:30-16:30, Dag 1 event 15 september 2020, 09:30-16:30, Dag 2 event 16 september 2020, 09:30-16:30, Dag 3 event 17 september 2020, 09:30-16:30, Dag 4 |
computer Online: Virtual 14 sep. 2020 tot 17 sep. 2020Toon rooster event 14 september 2020, 09:30-16:30, Dag 1 event 15 september 2020, 09:30-16:30, Dag 2 event 16 september 2020, 09:30-16:30, Dag 3 event 17 september 2020, 09:30-16:30, Dag 4 |
placeZwolle 14 sep. 2020 tot 17 sep. 2020Toon rooster event 14 september 2020, 09:30-16:30, Dag 1 event 15 september 2020, 09:30-16:30, Dag 2 event 16 september 2020, 09:30-16:30, Dag 3 event 17 september 2020, 09:30-16:30, Dag 4 |
placeAmsterdam 9 nov. 2020 tot 12 nov. 2020Toon rooster event 9 november 2020, 09:30-16:30, Dag 1 event 10 november 2020, 09:30-16:30, Dag 2 event 11 november 2020, 09:30-16:30, Dag 3 event 12 november 2020, 09:30-16:30, Dag 4 |
placeEindhoven 9 nov. 2020 tot 12 nov. 2020Toon rooster event 9 november 2020, 09:30-16:30, Dag 1 event 10 november 2020, 09:30-16:30, Dag 2 event 11 november 2020, 09:30-16:30, Dag 3 event 12 november 2020, 09:30-16:30, Dag 4 |
placeRotterdam 9 nov. 2020 tot 12 nov. 2020Toon rooster event 9 november 2020, 09:30-16:30, Dag 1 event 10 november 2020, 09:30-16:30, Dag 2 event 11 november 2020, 09:30-16:30, Dag 3 event 12 november 2020, 09:30-16:30, Dag 4 |
placeUtrecht 9 nov. 2020 tot 12 nov. 2020Toon rooster event 9 november 2020, 09:30-16:30, Dag 1 event 10 november 2020, 09:30-16:30, Dag 2 event 11 november 2020, 09:30-16:30, Dag 3 event 12 november 2020, 09:30-16:30, Dag 4 |
computer Online: Virtual 9 nov. 2020 tot 12 nov. 2020Toon rooster event 9 november 2020, 09:30-16:30, Dag 1 event 10 november 2020, 09:30-16:30, Dag 2 event 11 november 2020, 09:30-16:30, Dag 3 event 12 november 2020, 09:30-16:30, Dag 4 |
placeZwolle 9 nov. 2020 tot 12 nov. 2020Toon rooster event 9 november 2020, 09:30-16:30, Dag 1 event 10 november 2020, 09:30-16:30, Dag 2 event 11 november 2020, 09:30-16:30, Dag 3 event 12 november 2020, 09:30-16:30, Dag 4 |
placeAmsterdam 15 dec. 2020 tot 18 dec. 2020Toon rooster event 15 december 2020, 09:30-16:30, Dag 1 event 16 december 2020, 09:30-16:30, Dag 2 event 17 december 2020, 09:30-16:30, Dag 3 event 18 december 2020, 09:30-16:30, Dag 4 |
placeEindhoven 15 dec. 2020 tot 18 dec. 2020Toon rooster event 15 december 2020, 09:30-16:30, Dag 1 event 16 december 2020, 09:30-16:30, Dag 2 event 17 december 2020, 09:30-16:30, Dag 3 event 18 december 2020, 09:30-16:30, Dag 4 |
Beschrijving
Waarom een cursus bij Spiraltrain?
SpiralTrain is een opleidingsinstituut dat zich bij uitstek richt op trainingen voor software developers en zaken die raken aan software development. Het is onze visie dat de hoeveelheid software in de toekomst alleen maar zal toenemen en dat de behoefte aan mensen die daar kennis van hebben zal blijven stijgen. En niet alleen de hoeveelheid software groeit ook de complexiteit ervan neemt toe. Software wordt geschreven door programmeurs en daar zullen er steeds meer van nodig zijn. Wij richten ons door middel van opleidingen op die markt. Eigenlijk zou iedereen die daar enigzins toe in staat is moeten leren programmeren en zou je daar al op de basisschool mee moeten beginnen.
Specialisme
Wij hebben ons gespecialiseerd in dit éne segment van de IT omdat wij niet overal goed in kunnen en willen zijn. Wie bieden zowel trainingen aan voor beginnende programmeurs die zich de basis van talen en tools eigen willen maken als ook trainingen voor ervaren software professionals die zich willen bekwamen in de nieuwste versie van een taal of een framework. Wij vinden het belangrijk dat mensen door onze cursussen beter opgeleid worden en zo ook betere kansen op de arbeidsmarkt krijgen. Innovatie hieromtrent is essentieel is en we gaan dan ook met de tijd mee en voegen gaandeweg nieuwe cursussen en modules toe aan ons curriculum.
In de cursus Data Analyse met Python leert u hoe u de Python taal en Python libraries kunt gebruiken in Data Analysis projecten. De cursus start met een behandeling in vogelvlucht van de Python syntax aspecten die belangrijk zijn bij Data Analyse projecten. Variabelen, data types, functies, flow control, comprehensions, classes, modules en packages worden besproken.
Ook wordt ingegaan op de werking van de Jupyter notebooks, de IPython shell en het installeren van Python packages in Anaconda. Vervolgens komt het NumPy package aan de orde, waarmee grote datasets zeer efficiënt verwerkt kunnen worden. Hierbij wordt NumPy’s ndarray object en zijn methodes besproken. Aandacht wordt besteed aan de…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Waarom een cursus bij Spiraltrain?
SpiralTrain is een opleidingsinstituut dat zich bij uitstek richt op trainingen voor software developers en zaken die raken aan software development. Het is onze visie dat de hoeveelheid software in de toekomst alleen maar zal toenemen en dat de behoefte aan mensen die daar kennis van hebben zal blijven stijgen. En niet alleen de hoeveelheid software groeit ook de complexiteit ervan neemt toe. Software wordt geschreven door programmeurs en daar zullen er steeds meer van nodig zijn. Wij richten ons door middel van opleidingen op die markt. Eigenlijk zou iedereen die daar enigzins toe in staat is moeten leren programmeren en zou je daar al op de basisschool mee moeten beginnen.
Specialisme
Wij hebben ons gespecialiseerd in dit éne segment van de IT omdat wij niet overal goed in kunnen en willen zijn. Wie bieden zowel trainingen aan voor beginnende programmeurs die zich de basis van talen en tools eigen willen maken als ook trainingen voor ervaren software professionals die zich willen bekwamen in de nieuwste versie van een taal of een framework. Wij vinden het belangrijk dat mensen door onze cursussen beter opgeleid worden en zo ook betere kansen op de arbeidsmarkt krijgen. Innovatie hieromtrent is essentieel is en we gaan dan ook met de tijd mee en voegen gaandeweg nieuwe cursussen en modules toe aan ons curriculum.
In de cursus Data Analyse met Python leert u hoe u de Python
taal en Python libraries kunt gebruiken in Data Analysis projecten.
De cursus start met een behandeling in vogelvlucht van de Python
syntax aspecten die belangrijk zijn bij Data Analyse projecten.
Variabelen, data types, functies, flow control, comprehensions,
classes, modules en packages worden besproken.
Ook wordt ingegaan op de werking van de Jupyter notebooks, de
IPython shell en het installeren van Python packages in Anaconda.
Vervolgens komt het NumPy package aan de orde, waarmee grote
datasets zeer efficiënt verwerkt kunnen worden. Hierbij wordt
NumPy’s ndarray object en zijn methodes besproken. Aandacht wordt
besteed aan de verschillende array manipulatie technieken met
broadcasting en vectorized operations.
Vervolgens is het de beurt aan het gebruik van Panda's voor data
analyse. De pandas library introduceert twee nieuwe data structures
in Python die gebruik maken van Numpy en daarom snel zijn. De data
structures zijn DataFrame en Series en er wordt uitgebreid ingegaan
hoe deze te gebruiken voor data analysis bij het inspecteren,
selecteren, filteren, combineren en groeperen van data. Hierbij
wordt ook de MatPlotlib library besproken die nauw is geïntegreerd
met NumPy en een zeer krachtig instrument vormt voor het creeeren
en plotten van complexe data relaties.
En tenslotte wordt aandacht besteed aan de essentials van de ScikitLearn library voor modellering. De cursus maakt gebruik van vele voorbeelden uit de praktijk en laat zien hoe één- en twee- en drie dimensionale data sets kunnen worden gevisualiseerd.
Doelgroep Cursus Data Analyse met Python
De cursus Data Analyse met Python is bedoeld voor data analisten die Python en de Python libraries willen gebruiken in Data Analyse projecten.
Voorkennis training Data Analyse met Python
Om aan deze cursus te kunnen deelnemen is kennis van en ervaring met een willekeurige programmeertaal of pakket zoals SPSS, Matlab of VBA wenselijk. De cursus start met de behandeling van de beginselen van de programmeertaal Python.
Uitvoering cursus Data Analyse met Python
De theorie wordt behandeld aan de hand van presentaties. Illustratieve demo's verduidelijken de concepten. De theorie wordt afgewisseld met oefeningen. Als ontwikkelomgeving wordt de Anaconda distributie met Jupyter notebooks gebruikt. De cursustijden zijn van 9.30 tot 16.30.
Officieel Certificaat Data Analyse met Python
De deelnemers krijgen na het goed doorlopen van de cursus een officieel certificaat Data Analyse met Python.
"very informative course for Python starters. The course covers a lot of practical(detailed) issues that can be encountered in daily analytical work. The teacher is open to discussion and helpful." - 24-04-2018 07:30
"very informative course for Python starters. The course covers a lot of practical(detailed) issues that can be encountered in daily analytic… alles lezen - 24-04-2018 07:30
"De training geeft een goed overzicht van wat er allemaal mogelijk is met Python. Trainer was enthousiast en wist veel. Er was alleen iets te weinig tijd om te oefenen." - 12-04-2018 07:03
"De training geeft een goed overzicht van wat er allemaal mogelijk is met Python. Trainer was enthousiast en wist veel. Er was alleen iets te… alles lezen - 12-04-2018 07:03
"Deze training gaf een goed overzicht van de mogelijkheden van programmeren in Python en werd gegeven door een enthousiaste, kundige trainer.
Naar mijn mening werd er iets te veel tijd besteed aan plots maken, maar volgens mij is dat in vervolg trainingen al aangepast.
" - 09-04-2018 07:47
"Deze training gaf een goed overzicht van de mogelijkheden van programmeren in Python en werd gegeven door een enthousiaste, kundige trainer.… alles lezen - 09-04-2018 07:47
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.