Data Science Opleiding

Niveau
Tijdsduur
Trainer
Peter Tieleman
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats

Data Science Opleiding

Data Science Partners
Logo van Data Science Partners
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 9,2 Data Science Partners heeft een gemiddelde beoordeling van 9,2 (uit 52 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

9,2
Gemiddeld cijfer voor Data Science Opleiding
Gebaseerd op 22 ervaringen Lees alle ervaringenchevron_right
starstarstarstarstar_half
Hugo Kleijn
9
Data Science Opleiding

"Leerzame cursus. De trainer, Maxime, deed het erg goed en je kon merken dat hij over veel praktijkervaring en vakinhoudelijke kennis beschikt. Een aanrader voor iedereen die met DataScience bezig is of wil bezig gaan." - 17-01-2024 08:48

"Leerzame cursus. De trainer, Maxime, deed het erg goed en je kon merken dat hij over veel praktijkervaring en vakinhoudelijke kennis beschik… alles lezen - 17-01-2024 08:48

Startdata en plaatsen

placeUtrecht, Amsterdam, Eindhoven
7 mrt. 2024 tot 15 mrt. 2024
Toon rooster
event 7 maart 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 1
event 8 maart 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 2
event 14 maart 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 3
event 15 maart 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 4
placeUtrecht, Amsterdam, Eindhoven
8 apr. 2024 tot 16 apr. 2024
Toon rooster
event 8 april 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 1
event 9 april 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 2
event 15 april 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 3
event 16 april 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 4
placeUtrecht, Amsterdam, Eindhoven
6 mei. 2024 tot 14 mei. 2024
Toon rooster
event 6 mei 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 1
event 7 mei 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 2
event 13 mei 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 3
event 14 mei 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 4
placeUtrecht, Amsterdam, Eindhoven
13 jun. 2024 tot 21 jun. 2024
Toon rooster
event 13 juni 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 1
event 14 juni 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 2
event 20 juni 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 3
event 21 juni 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 4
placeUtrecht, Amsterdam, Eindhoven
8 jul. 2024 tot 16 jul. 2024
Toon rooster
event 8 juli 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 1
event 9 juli 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 2
event 15 juli 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 3
event 16 juli 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 4
placeUtrecht, Amsterdam, Eindhoven
8 aug. 2024 tot 16 aug. 2024
Toon rooster
event 8 augustus 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 1
event 9 augustus 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 2
event 15 augustus 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 3
event 16 augustus 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 4
placeUtrecht, Amsterdam, Eindhoven
9 sep. 2024 tot 17 sep. 2024
Toon rooster
event 9 september 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 1
event 10 september 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 2
event 16 september 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 3
event 17 september 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 4
placeUtrecht, Amsterdam, Eindhoven
10 okt. 2024 tot 18 okt. 2024
Toon rooster
event 10 oktober 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 1
event 11 oktober 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 2
event 17 oktober 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 3
event 18 oktober 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 4
placeUtrecht, Amsterdam, Eindhoven
11 nov. 2024 tot 19 nov. 2024
Toon rooster
event 11 november 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 1
event 12 november 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 2
event 18 november 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 3
event 19 november 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 4
placeUtrecht, Amsterdam, Eindhoven
12 dec. 2024 tot 20 dec. 2024
Toon rooster
event 12 december 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 1
event 13 december 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 2
event 19 december 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 3
event 20 december 2024, Utrecht, Amsterdam, Eindhoven, Dag 4

Beschrijving

Deze training is iets voor jou als

  • Je meer inzichten wilt halen uit beschikbare data binnen jouw werkomgeving.
  • Je een beroep hebt waar veel databronnen en -analyses bij komen kijken en je je kennis wilt verbreden. Bijvoorbeeld in finance, logistiek, marketing, ICT, of HR.

Benodigde voorkennis

Er is geen specifieke voorkennis vereist, maar het is handig als je basiskennis van wiskunde hebt en ervaring hebt met bijvoorbeeld Excel files, tekstbestanden (csv) of databases. Het is een opleiding op uitdagend niveau en wij raden minimaal een afgeronde HBO opleiding aan. Je hoeft niet te kunnen programmeren voorafgaand aan de opleiding.

Inhoud

Dag 1

Introductie

Je maakt kennis met data s…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data Science, Databases, Big Data, Datavisualisatie en Data Analyse.

Deze training is iets voor jou als

  • Je meer inzichten wilt halen uit beschikbare data binnen jouw werkomgeving.
  • Je een beroep hebt waar veel databronnen en -analyses bij komen kijken en je je kennis wilt verbreden. Bijvoorbeeld in finance, logistiek, marketing, ICT, of HR.

Benodigde voorkennis

Er is geen specifieke voorkennis vereist, maar het is handig als je basiskennis van wiskunde hebt en ervaring hebt met bijvoorbeeld Excel files, tekstbestanden (csv) of databases. Het is een opleiding op uitdagend niveau en wij raden minimaal een afgeronde HBO opleiding aan. Je hoeft niet te kunnen programmeren voorafgaand aan de opleiding.

Inhoud

Dag 1

Introductie

Je maakt kennis met data science: wat is de historie en wat zijn de belangrijkste eigenschappen. Je leert waarom Python zo geschikt is voor data science door stil te staan bij packages, verzamelingen vooraf gedefinieerde code. We bekijken de verschillende manieren om met Python code te werken en je voert je eerste eigen script uit met Jupyter Notebook.

Variabelen en datatypes

Om als data scientist informatie en data te kunnen gebruiken maken we gebruik van variabelen. Verschillende soorten data zoals getallen en stukken tekst worden als verschillende datatypes opgeslagen. Je leert verschillende datatypes kennen en komt er achter dat verschillende datatypes tot verschillend gedrag leiden.

Lists en dictionaries

Dit zijn veelgebruikte manieren om datapunten op te slaan. Je leert wat lists en dictionaries zijn en waarom ze handig zijn. Bovendien oefen je om ermee te werken.

Logica, methoden, en functies

Je leert welke vormen logica bestaan en hoe je deze toepast. Daarnaast leer je zelf functies schrijven om makkelijker met herhaaldelijke activiteiten om te gaan. Je leert hierbij hoe je methoden en functies gebruikt en hoe je jouw eigen functies kunt maken. Dit geeft je al de vrijheid om snel complexe inzichten uit data te halen.

Dag 2

Efficiënt met veel data werken in NumPy

Het NumPy stelt je in staat om efficiënt met grote numerieke datasets te werken. Hierdoor is het een essentieel onderdeel binnen iedere data science opleiding. Hier leer je hoe je een NumPy array maakt en hoe je hier vervolgens berekeningen op uit kunt voeren.

Pandas: mischien wel de belangrijkste data science tool

Pandas is de meestgebruikte tool door data scientists. Met Pandas kun je datasets importeren vanuit verschillende bronnen, zoals bijvoorbeeld een database of een Excel bestand. Met verschillende methoden kun je je datasets vervolgens efficiënt verkennen en kun je transformaties toepassen door bijvoorbeeld datasets te combineren, nieuwe berekende kolommen toe te voegen, te groeperen en filters toe te passen. Je leert hoe je dit met pandas kan doen om zo je data om te zetten in interessante inzichten.

Figuren plotten in Matplotlib

Een beeld zegt meer dan 1000 woorden. Wanneer je data inzichten uit kunt beelden ben je in staat om de achterliggende boodschap efficiënt over te brengen. Het Python package matplotlib bevat een grote verzameling van verschillende visualisaties en grafiektypen die je hiervoor kunt gebruiken. Je leert hoe je matplotlib toepast en hoe je hiermee complexe en gepersonaliseerde visualisaties en sprekende grafieken van je datasets kunt maken.

Dag 3

Machine learning introductie

Je maakt kennis met machine learning en leert waarom het zo in opkomst is en waarvoor je het kunt gebruiken. We leggen je uit wat supervised learning, unsupervised learning en reinforcement learning is, welke verschillende soorten machine learning algoritmes hier onderdeel van zijn en tonen je welk algoritme je wanneer toepast. Hierna leer je welke stappen je standaard doorloopt om een machine learning model op te bouwen.

Classificatie (theorie en praktijkcase)

Met classificatie kun je voorspellen of iets tot een bepaalde groep of categorie behoort, bijvoorbeeld of een e-mail wel of geen spambericht is. Je leert vanuit een high level wiskundige uitleg wat classificatie is en waarvoor je het toe kunt passen. We laten je meerdere praktijkvoorbeelden zien en tonen je de Python packages die je er het beste voor kunt gebruiken.

Regressie (theorie en praktijkcase)

Met regressie kun je numerieke waarden voorspellen, bijvoorbeeld de prijs van een huis gebaseerd op meerdere eigenschappen van het huis. Je leert vanuit een high level wiskundige uitleg wat regressie is en waarvoor je het toe kunt passen. We laten je ook zien welke Python packages er specifiek geschikt zijn voor regressie.

Dag 4

Modellen verbeteren en in gebruik nemen

Er zijn verschillende manieren om de prestatie van een model te meten, je leert welke dit zijn en wanneer je wat toepast. We kijken hierbij bijvoorbeeld naar een ROC curve, AUC en een confusion matrix. Met deze kennis gaan we terug naar je eerder gemaakte modellen en laten we zien wat het effect is van diverse verbetering met behulp van feature engineering en hyperparameter tuning.

Een model in productie brengen

Een model voegt pas echt waarde toe als het consequent wordt toegepast op nieuwe data. Denk hierbij bijvoorbeeld aan een voorspelling die automatisch wordt gegenereerd wanneer er nieuwe data in een database verschijnt. Je leert vanuit een praktijkvoorbeeld hoe je hier invulling aan kunt geven en we geven. Nieuwe gegevens kunnen tot een nieuwe situatie leiden waardoor de prestaties van je model mettertijd achteruit gaan. Je leert hoe je hier rekening mee kunt houden en hoe je dit voorkomt.

Eindopdracht

9,2
Gemiddeld cijfer voor Data Science Opleiding
Gebaseerd op 22 ervaringen
starstarstarstarstar_half
Hugo Kleijn
9
Data Science Opleiding

"Leerzame cursus. De trainer, Maxime, deed het erg goed en je kon merken dat hij over veel praktijkervaring en vakinhoudelijke kennis beschikt. Een aanrader voor iedereen die met DataScience bezig is of wil bezig gaan." - 17-01-2024 08:48

"Leerzame cursus. De trainer, Maxime, deed het erg goed en je kon merken dat hij over veel praktijkervaring en vakinhoudelijke kennis beschik… alles lezen - 17-01-2024 08:48

starstarstarstarstar
Woos Hu
controller
10
Data Science Opleiding

"Lang geleden heb ik zelf uit boeken wat Python aangeleerd. Het was leuk om eea op te halen en in de context van machine learning te leren gebruiken. Het was ook interessant om ervaringen uit te wisselen met andere cursisten met ieder een eigen achtergrond/expertise en werksituatie.
Deze training heeft mij genoeg zelfvertrouwen gegeven om weer verder te gaan met Python en ideetjes op te doen hoe ik ook machine learning algoritmes kan gaan gebruiken in mijn werksituatie." - 27-12-2023 08:27

"Lang geleden heb ik zelf uit boeken wat Python aangeleerd. Het was leuk om eea op te halen en in de context van machine learning te leren ge… alles lezen - 27-12-2023 08:27

starstarstarstarstar_border
Chris Kruiper
Ontwikkelaar/Scrummaster
8
Data Science Opleiding

"Interessante opleiding. Veel herhaling van wiskunde en statistiek van de middelbare school. Snelheid ligt bij tijd en wijl wel hoog. Voor iemand die nog nooit iets geprogrammeerd heeft is het wel lastig aanhaken. De opleiding geeft vooral richting en nu komt de fase van het toepassen." - 19-07-2023 06:47

"Interessante opleiding. Veel herhaling van wiskunde en statistiek van de middelbare school. Snelheid ligt bij tijd en wijl wel hoog. Voor ie… alles lezen - 19-07-2023 06:47

starstarstarstar_halfstar_border
bohte
7
Data Science Opleiding

"Goed opgezette cursus met motiverende trainer. Hoewel programmeer kennis niet nodig wordt geacht, is het wel aan te raden om wat basics 'huiswerk' voor echte beginners te verschaffen. Het tempo van basic programma is hoog. In 2 dagen datascience Python moet nl wel veel worden doorgenomen. Individuele aandacht is goed. Adder ( geen python dus) onder gras is dat sommige cursisten problemen v/h werk willen bespreken tijdens deze cursus en dat zou ik niet aanmoedigen als cursusaanbieder.
goede cursus om beginselen van datascience te doorgronden" - 22-04-2023 10:54

"Goed opgezette cursus met motiverende trainer. Hoewel programmeer kennis niet nodig wordt geacht, is het wel aan te raden om wat basics 'hui… alles lezen - 22-04-2023 10:54

starstarstarstarstar_half
Remco van Horssen
9
Data Science Opleiding

"Zeer leuke basis cursus, waardoor ik zeker op basisniveau kan meedenken en meepraten met data projecten en programmeren daarvan. Het was abacadabra, maar is nu gaan leven.
Ook de invulling van de dag was compleet maar niet overvol." - 17-02-2023 14:29

"Zeer leuke basis cursus, waardoor ik zeker op basisniveau kan meedenken en meepraten met data projecten en programmeren daarvan. Het was aba… alles lezen - 17-02-2023 14:29

starstarstarstarstar
Karlien Coene
Klinisch Chemicus
10
Data Science Opleiding

"De cursus voldeed helemaal aan mijn verwachtingen, perfect opstapje om kennis te maken met Python en machine learning en mooie mix tussen theorie en toepassing. Ik kan de cursus iedereen aanraden die met Python wil starten!" - 25-01-2023 10:43

"De cursus voldeed helemaal aan mijn verwachtingen, perfect opstapje om kennis te maken met Python en machine learning en mooie mix tussen th… alles lezen - 25-01-2023 10:43

starstarstarstarstar
Willemsen
10
Data Science Opleiding

"Deze 4 daagse opleiding was mij erg goed bevallen! Zowel Joris als Freek hebben de inhoud van de opleiding op een prettige manier overgebracht. Ik heb veel aan deze opleiding gehad. De inhoud is perfect gebalanceerd met theorie en opdrachten. Ik ben erg tevreden met het naslagwerk dat ik heb meegekregen.

Goede trainers, een uitstekende training locatie en een inhoud die goed aansluit op de beschrijving van de opleiding.

Al met al, ik raad iedereen deze opleiding aan die meer inzichten wilt halen uit beschikbare data binnen hun werkomgeving." - 24-01-2023 19:16

"Deze 4 daagse opleiding was mij erg goed bevallen! Zowel Joris als Freek hebben de inhoud van de opleiding op een prettige manier overgebrac… alles lezen - 24-01-2023 19:16

starstarstarstarstar_border
john Eekhuis
Technisch adviseur werktuigbouwkunde
8
Data Science Opleiding

"de lessen gingen snel maar inspirerend het geheel was goed te volgen en er was hulp als het nodig was. duidelijke uitleg van de stof en voldoende zelfstudie tijdens de les om ook de opdrachten te maken." - 20-12-2022 09:52

"de lessen gingen snel maar inspirerend het geheel was goed te volgen en er was hulp als het nodig was. duidelijke uitleg van de stof en vold… alles lezen - 20-12-2022 09:52

starstarstarstarstar_half
Breve
9
Data Science Opleiding

"De training zat inhoudelijk goed in elkaar, veel geleerd en veel behandeld. Enige kritiekpunt is eigenlijk dat de training in 6 dagen gegeven had kunnen worden. Dan was de stof beter behapbaar geweest" - 25-09-2022 13:17

"De training zat inhoudelijk goed in elkaar, veel geleerd en veel behandeld. Enige kritiekpunt is eigenlijk dat de training in 6 dagen gegeve… alles lezen - 25-09-2022 13:17

starstarstarstarstar
Pieter Melis
Procestechnoloog
10
Data Science Opleiding

"Een erg leuke en leerzame training. Het tempo ligt vrij hoog maar dat betekend ook dat je in vier dagen tijd veel leert. Maar je moet dan na de training wel zelf aan de slag met oefenen anders gaat het niet blijven hangen.
Er was bij de trainer veel ruimte voor vragen, bijvoorbeeld over praktijk cases waar je zelf tegenaan loopt." - 20-07-2022 07:02

"Een erg leuke en leerzame training. Het tempo ligt vrij hoog maar dat betekend ook dat je in vier dagen tijd veel leert. Maar je moet dan na… alles lezen - 20-07-2022 07:02

starstarstarstarstar_border
Jaap Stelpstra
Consultant IT Onderwijs
8
Data Science Opleiding

"Prettige, praktische en kwalitatieve introductie van Python mogelijkheden door Joris Hoendervanger. Geen gerommel met lokale omgevingen draaiend krijgen, maar direct en gestructureerd aan de slag in de online omgeving. Al met al een hele positieve ervaring." - 07-06-2022 16:46

"Prettige, praktische en kwalitatieve introductie van Python mogelijkheden door Joris Hoendervanger. Geen gerommel met lokale omgevingen draa… alles lezen - 07-06-2022 16:46

starstarstarstarstar
Bipat
10
Data Science Opleiding

"De cursus is goed opgebouwd. De trainer heeft veel kennis van Python en er was genoeg ruimte om vragen te stellen. De locatie in Utrecht is goed bereikbaar. Door middel van het naslagwerk kan ik alles nog doornemen." - 21-05-2022 06:23

"De cursus is goed opgebouwd. De trainer heeft veel kennis van Python en er was genoeg ruimte om vragen te stellen. De locatie in Utrecht is … alles lezen - 21-05-2022 06:23

starstarstarstarstar_half
Peter Hoogeveen
DGA
9
Data Science Opleiding

"Arie Twigt is een zeer kundig trainer met overduidelijk goede praktijkkennis waarmee hij letterlijk ieder vraag kon beantwoorden.

De locatie en de lunch bij Aristo waren uitstekend (ook 10 punten), enige minpuntje was de beamer bij Aristo (vandaar 9 punten van de 10). De eerste twee dagen knipperde de beamer hinderlijk en voor alle vier dagen geldt dat de weergave heel beperkt en daardoor (voor mij) slecht leesbaar was. Gelukkig had ik de PDF-bestanden bij zodat ik van mijn beeldscherm mee kon kijken.

Verder absoluut een aanrader!" - 18-12-2021 09:39

"Arie Twigt is een zeer kundig trainer met overduidelijk goede praktijkkennis waarmee hij letterlijk ieder vraag kon beantwoorden. De loca… alles lezen - 18-12-2021 09:39

starstarstarstarstar_half
Eline Hoogvliet
data analist / planner
9
Data Science Opleiding

"Jette legt heel helder en beeldend uit waardoor je heel makkelijk je aandacht blijft vast houden. De theorie wordt goed afgewisseld door oefeningen en beiden zijn duidelijk geformuleerd. Net niet een 10 omdat ik het tempo wel echt hoog vond liggen waardoor sommige dingen heel kort en te snel werden behandeld." - 14-10-2021 06:29

"Jette legt heel helder en beeldend uit waardoor je heel makkelijk je aandacht blijft vast houden. De theorie wordt goed afgewisseld door oef… alles lezen - 14-10-2021 06:29

starstarstarstarstar
Marco Aukema
Fraude Analist IT/Data
10
Data Science Opleiding

"opleiding data science in Pytoh afgerond. Opleider Joris kon het zeer inspirerend brengen. Alles wat rest is het maken van vlieguren in Python, hetgeen zeker gaat lukken met het uistekende naslagwerk en aantekeningen." - 13-07-2021 11:05

"opleiding data science in Pytoh afgerond. Opleider Joris kon het zeer inspirerend brengen. Alles wat rest is het maken van vlieguren in Pyth… alles lezen - 13-07-2021 11:05

Frank van Zantvoort
starstarstarstarstar
Frank van Zantvoort
Business Analyst at Computer Profile / Fleet Profile
10
Data Science Opleiding

"Heldere en duidelijke training. Goede opzet waarin theorie met oefeningen werden afgewisseld. Ook werd makkelijk de link naar de praktijk gelegd. Dit alles tezamen zorgt ervoor dat ik een stuk meer weet over Python en Machine Learning en het ook in de basis toe kan passen in de praktijk. Aanrader!" - 05-07-2021 06:55

"Heldere en duidelijke training. Goede opzet waarin theorie met oefeningen werden afgewisseld. Ook werd makkelijk de link naar de praktijk ge… alles lezen - 05-07-2021 06:55

starstarstarstarstar
Joppe Stins
Data analist
10
Data Science Opleiding

"Sterke training die je een solide basis geeft om met Python te werken. Je leert in de meest gebruikte packages werken en er is veel ruimte om eigen vragen te stellen. Peter nam zelfs de ruimte om na de training nog wat vragen te beantwoorden die ik had over het gebruik van API's" - 15-06-2021 14:40

"Sterke training die je een solide basis geeft om met Python te werken. Je leert in de meest gebruikte packages werken en er is veel ruimte o… alles lezen - 15-06-2021 14:40

starstarstarstarstar
Hans Blaauw
Sr. Chemical Service Engineer
10
Data Science Opleiding

"Dit waren twee 2-daagse cursussen: "Data Science met Python" en "Machine Learning met Python", beide geleid door Arie Twigt. De eerste behandelde Python voor gebruik in data science. Erg leuk, de opzet was snel, maar te doen. Enige ervaring met Python zal helpen. De tweede cursus: zelfde snelheid, voortbordurend op de vorige cursus. Beide cursussen gebruikten (standaard) databronnen, maar die werkten goed. Arie is een enthousiaste trainer, met genoeg aandacht voor de cursisten, en een hele hoop relevante 'real-world' voorbeelden uit zijn eigen ervaring om vragen en voorbeelden te illustreren. Al met al twee hele leuke cursussen, die vragen om meer. " - 12-06-2021 15:32

"Dit waren twee 2-daagse cursussen: "Data Science met Python" en "Machine Learning met Python", beide geleid door Arie Twigt. De eerste behan… alles lezen - 12-06-2021 15:32

Michelle Gijsberts
starstarstarstarstar_half
Michelle Gijsberts
9
Data Science Opleiding

"Het was fijn om direct de kennis die je hebt gebruikt toe te kunnen gaan passen bij je eigen data. Door te werken in Jupyter was het direct duidelijk wat de code deed, met wat voor data je werkt en hoe je problemen aan moest pakken. De trainer, Arie Twigt, wist goed waar hij het over had en door zijn ervaringen bij klanten kregen we direct een goed inzicht hoe dit wordt toegepast in het bedrijfsleven.

Het is erg gebruiksvriendelijk voor mensen die nog nooit eerder hebben gewerkt met Python, hier worden de eerste twee dagen veel aandacht aan besteed. Dat is ook direct waar voor sommige mensen dan ook de herhaling zal komen als je al eerder ook maar iets met Python hebt gedaan. Door een verschil in ervaring zullen er soms dingen worden besproken in de eerste twee dagen die dan al gesneden koek voor je zullen zijn. Voor mij had het zelf wat meer nog over Matplotlib mogen gaan, hier gingen we echt heel kort door.
De volgende twee dagen, waar het ging over ML, kregen we erg veel voorbeelden en verschillende modellen die zijn te gebruiken met de daarbij horende code. Doordat er zoveel modellen werden besproken (en omdat we helaas weer genoodzaakt waren het via Zoom te doen in plaats op een fysieke locatie), was er weinig tijd om hier echt zelf mee aan de slag te gaan en werd dit vooral meeklikken door Jupyter. Al-met-al heb ik veel geleerd wat ik nu zelf kan gaan gebruiken binnen mijn organisatie." - 21-12-2020 09:20

"Het was fijn om direct de kennis die je hebt gebruikt toe te kunnen gaan passen bij je eigen data. Door te werken in Jupyter was het direct … alles lezen - 21-12-2020 09:20

starstarstarstarstar
Maurice Wijshoff
Supply Chain Specialist
10
Data Science Opleiding

"Zeer tevreden over de training door het team van data science partners! De training heeft een goede balans tussen theorie en oefeningen, en door de duidelijke instructies en materialen die voor de training ontwikkeld zijn blijft het tempo er goed in.

Een echte aanrader!" - 28-08-2020 17:01

"Zeer tevreden over de training door het team van data science partners! De training heeft een goede balans tussen theorie en oefeningen, en … alles lezen - 28-08-2020 17:01

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)