Training Azure Data Lake Analytics
- Tijdsduur
- Locatie
- Op locatie, Online
- Startdatum en plaats
Training Azure Data Lake Analytics
Opleiderscore:
Startdata en plaatsen
placeApeldoorn 4 feb. 2026 tot 18 feb. 2026Toon rooster event 4 februari 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 1 event 11 februari 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 2 event 18 februari 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 3 |
placeUtrecht 4 feb. 2026 tot 18 feb. 2026Toon rooster event 4 februari 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 1 event 11 februari 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 2 event 18 februari 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 3 |
computer Online: Virtueel 3 mrt. 2026 tot 17 mrt. 2026Toon rooster event 3 maart 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1 event 10 maart 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2 event 17 maart 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 3 |
placeRotterdam 17 mrt. 2026 tot 31 mrt. 2026Toon rooster event 17 maart 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1 event 24 maart 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2 event 31 maart 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 3 |
placeMaastricht 19 mrt. 2026 tot 2 apr. 2026Toon rooster event 19 maart 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 1 event 26 maart 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 2 event 2 april 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 3 |
placeEindhoven 20 mrt. 2026 tot 10 apr. 2026Toon rooster event 20 maart 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1 event 27 maart 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2 event 10 april 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 3 |
placeApeldoorn 2 apr. 2026 tot 16 apr. 2026Toon rooster event 2 april 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 1 event 9 april 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 2 event 16 april 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 3 |
placeUtrecht 2 apr. 2026 tot 16 apr. 2026Toon rooster event 2 april 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 1 event 9 april 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 2 event 16 april 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 3 |
computer Online: Virtueel 29 apr. 2026 tot 13 mei. 2026Toon rooster event 29 april 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1 event 6 mei 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2 event 13 mei 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 3 |
placeRotterdam 13 mei. 2026 tot 27 mei. 2026Toon rooster event 13 mei 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1 event 20 mei 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2 event 27 mei 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 3 |
placeMaastricht 15 mei. 2026 tot 29 mei. 2026Toon rooster event 15 mei 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 1 event 22 mei 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 2 event 29 mei 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 3 |
placeEindhoven 18 mei. 2026 tot 8 jun. 2026Toon rooster event 18 mei 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1 event 1 juni 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2 event 8 juni 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 3 |
placeApeldoorn 29 mei. 2026 tot 12 jun. 2026Toon rooster event 29 mei 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 1 event 5 juni 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 2 event 12 juni 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 3 |
placeUtrecht 29 mei. 2026 tot 12 jun. 2026Toon rooster event 29 mei 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 1 event 5 juni 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 2 event 12 juni 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 3 |
Beschrijving
Microsoft Azure Data Lake Store
Met de toename van hoeveelheden data en de bronnen daarvan wordt het beheren van datamodellen voor analyse doeleinden steeds complexer. Met Azure Data Lake Store (ADLS) sla je grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde gegevens uit verschillende bronnen op, zonder ze direct te modelleren. Denk hierbij aan databasegegevens, logbestanden, documenten en social media streams.
Microsoft Azure Data Lake Analytics
Azure Data Lake Analytics (ADLA) gebruik je voor je dataverwerking. Deze service automatiseert de provisioning van bronnen tot het uitvoeren van verwerkingstaken. Je hoeft geen data-clusters en -modellen vorm te geven en beheren voor bepaalde t…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Microsoft Azure Data Lake Store
Met de toename van hoeveelheden data en de bronnen daarvan wordt het beheren van datamodellen voor analyse doeleinden steeds complexer. Met Azure Data Lake Store (ADLS) sla je grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde gegevens uit verschillende bronnen op, zonder ze direct te modelleren. Denk hierbij aan databasegegevens, logbestanden, documenten en social media streams.
Microsoft Azure Data Lake Analytics
Azure Data Lake Analytics (ADLA) gebruik je voor je dataverwerking. Deze service automatiseert de provisioning van bronnen tot het uitvoeren van verwerkingstaken. Je hoeft geen data-clusters en -modellen vorm te geven en beheren voor bepaalde taken: ADLA verzorgt dat automatisch. De U-SQL querytaal combineer je de kracht van SQL en C# om data je bevragen en bijvoorbeeld Hadoop MapReduce toepassingen uit te voeren.
Training Azure Data Lake Analytics
Tijdens de Training Azure Data Lake Analytics leer je hoe je verschillende soorten data samen opslaat in een Azure Data Lake Store en hoe je deze vervolgens beveiligt, verwerkt en exporteert met behulp van taken op basis van U-SQL.
Tijdens de Training Azure Data Lake Analytics komen de volgende onderwerpen aan bod:
- Introductie Azure Data Lake
- Data opslaan in Azure Data Lake Store (ADLS)
- Beveiligen van ADLS
- Verwerken van data in een Data Lake met Azure Data Lake Analytics (ADLA)
- Toepassen van queries met de U-SQL querytaal
- Bewerkingen automatiseren door middel van taken in ADLA
- Afwegen van kosten en performance in Azure Data Lake services
- Praktijktoepassingen
- Tips en trucs
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.