QGIS en Klimaat

De cursist leert werken met klimaatdata en een overzicht van de mogelijkheden van QGIS. Daarmee wordt meer inzicht verworven in wat er gaande is met de aarde en de klimaatveranderingen.

Tijdens de cursus QGIS en Klimaat worden diverse oefeningen gedaan voor zowel beginnende als de meer ervaren QGIS gebruikers. De oefeningen worden uitgevoerd op recente klimaat geodata. De deelnemer krijgt daarbij feeling met wat er gaande is met de aarde.

Dag 1: Dag 1 Deze cursusdag is bedoeld om de deelnemers kennis te laten maken met QGIS, een krachtig geografisch informatiesysteem, en hoe het kan worden toegepast bij het werken met klimaatgegevens. Deelnemers zullen leren hoe ze QGIS kunnen gebruiken om klimaatgegevens te importeren, analyseren, visualiseren en ruimtelijke vragen over klimaatverandering te beantwoorden. Agenda van de cursusdag: Inleiding tot QGIS Verzamelen en importeren van klimaatgegevens Analyseren en visualiseren van klimaatgegevens Beantwoorden van ruimtelijke vragen over klimaatverandering Dag 2: Dag 2 Tijdens deze cursusdag worden er praktische oefeningen gegeven, waarbij de deelnemers de geleerde concepten en technieken kunnen toepassen op echte klimaatgegevens. De cursus wordt meestal geleid door een ervaren GIS-specialist met expertise op het gebied van klimaatanalyse. Aan het einde van de cursusdag hebben de deelnemers een basisbegrip van QGIS en zijn ze in staat om eenvoudige klimaatanalyses uit te voeren met behulp van deze software. Ze zullen in staat zijn om geografische gegevens te visualiseren, analyseren en interpreteren in het kader van klimaatonderzoek of gerelateerde projecten.

Analyse van klimaatgegevens: Het doel is om te leren hoe je klimaatgegevens kunt analyseren met behulp van QGIS. Dit omvat het begrijpen van de verschillende soorten klimaatgegevens, zoals temperatuur, neerslag, windpatronen, enz., en hoe je deze gegevens kunt importeren en visualiseren in QGIS. Je leert hoe je ruimtelijke analyses kunt uitvoeren om patronen en trends in klimaatgegevens te identificeren, zoals het bepalen van de gemiddelde temperatuur per regio, het detecteren van veranderingen in neerslagpatronen, of het analyseren van klimaatextremen. Ruimtelijke modellering en voorspellingen: Het leerdoel is om te leren hoe je ruimtelijke modellen kunt bouwen en toepassen om klimaatgerelateerde voorspellingen te doen met behulp van QGIS. Dit omvat het begrijpen van concepten zoals interpolatie, regressie en ruimtelijke autocorrelatie, en hoe je deze kunt toepassen op klimaatgegevens. Je leert hoe je voorspellingen kunt doen over toekomstige klimaatveranderingen en de impact ervan op het landschap en de ecosystemen. Visualisatie van klimaatgegevens: Het doel is om te leren hoe je klimaatgegevens effectief kunt visualiseren met behulp van QGIS. Dit omvat het begrijpen van verschillende technieken en stijlregels om klimaatgegevens op kaarten weer te geven, zoals kleurgradaties, isolijnen, puntensymbolen, enz. Je leert hoe je animaties kunt maken om veranderingen in klimaatpatronen in de loop van de tijd te visualiseren en hoe je interactieve kaarten kunt maken om gebruikers in staat te stellen klimaatgegevens te verkennen. Integratie van klimaatgegevens met andere gegevensbronnen: Het leerdoel is om te leren hoe je klimaatgegevens kunt integreren met andere gegevensbronnen in QGIS. Dit omvat het begrijpen van gegevensformaten en coördinatiesystemen, en hoe je klimaatgegevens kunt combineren met gegevens over landgebruik, bevolking, vegetatie, enz. Je leert hoe je ruimtelijke analyses kunt uitvoeren om de interactie tussen klimaat en andere factoren te begrijpen, zoals het identificeren van gebieden met hoge kwetsbaarheid voor klimaatverandering of het analyseren van de relatie tussen klimaat en landbouwproductiviteit.