Python data analyse met JupyterLab E-learning

Type product

Python data analyse met JupyterLab E-learning

Learnit
Logo van Learnit
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,7 Learnit heeft een gemiddelde beoordeling van 8,7 (uit 772 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Beschrijving

Learnit TrainingVolg al onze trainingen nu ook Live Online, comfortabel vanuit huis! 

Python met JupyterLab voor scripts, apps, data-analyse en websites

In deze online cursus gaat het over de veelzijdige en toegankelijke programmeertaal, Python, ontwikkeld in de jaren negentig. Door de intuïtieve opzet en het gebruikmaken van inspringen (indentatie) is Python gemakkelijk te begrijpen en te leren door mensen met weinig of geen programmeerkennis. Python is gratis, te gebruiken op bijna elk platform en maakt gebruik van vele soorten bibliotheken en gegevensbestanden. Hierdoor, en door het oneindig grote aantal toepassingsmogelijkheden, is Python uitgegroeid tot een van de meest gebruikte programmeertalen voor onder meer scripts, applicaties, data-analyse en websites. In deze e-l…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data Science Python, Python, Big Data, Data Science en Data mining.

Learnit TrainingVolg al onze trainingen nu ook Live Online, comfortabel vanuit huis! 

Python met JupyterLab voor scripts, apps, data-analyse en websites

In deze online cursus gaat het over de veelzijdige en toegankelijke programmeertaal, Python, ontwikkeld in de jaren negentig. Door de intuïtieve opzet en het gebruikmaken van inspringen (indentatie) is Python gemakkelijk te begrijpen en te leren door mensen met weinig of geen programmeerkennis. Python is gratis, te gebruiken op bijna elk platform en maakt gebruik van vele soorten bibliotheken en gegevensbestanden. Hierdoor, en door het oneindig grote aantal toepassingsmogelijkheden, is Python uitgegroeid tot een van de meest gebruikte programmeertalen voor onder meer scripts, applicaties, data-analyse en websites. In deze e-learning ga je met Python aan de slag om data-analyse onder de knie te krijgen via JupyterLab.

Python heeft een duidelijk leesbare code, men kan met weinig woorden veel zeggen. Dat uit zich bijvoorbeeld doordat de structuur wordt aangebracht met regelinspringing in plaats van met accolades en het beëindigen van statements aan het einde van een regel. Verder krijgen variabelen geen typedeclaratie.

Inhoud e-learning cursus Python met JupyterLab

In deze Engelstalige online cursus Python met JupyterLab komen veel onderwerpen aan bod om data-analyse met Python onder de knie te krijgen. Gedurende ongeveer 16 uur ben je bezig met deze cursus, onder voorwaarde dat je programmeerervaring hebt met Python als basis. Voordat je aan deze online cursus begint, moet je kunnen omgaan met lists, tuples en dictionaries, loops en conditionals en kun je functies schrijven in Python. Met uitgebreide video's, lezingen, quizzen en oefeningen maak jij je de data-analyse met Python met JupyterLab eigen. Mocht je iets missen? Geen nood, want de e-learning cursus blijft een jaar na activering toegankelijk.

Onderwerpen van de cursus Python data-analyse met JupyterLab

  • JupyterLab
  • Jupyter notebooks
  • Markdown
  • doel en gebruik van NumPy
  • eendimensionale NumPy-arrays
  • tweedimensionale NumPy-arrays
  • Boolean arrays gebruiken om nieuwe arrays te maken
  • doel van 'pandas'
  • serie-objecten en eendimensionale gegevens
  • DataFrame-objecten naar tweedimensionale gegevens
  • plots maken met matplotlib

Resultaten van de e-learning cursus Python met JupyterLab

Na het succesvol doorlopen van de online cursus Python data-analyse met JupyterLab weet je het Jupyter Notebook te gebruiken, dat geweldig is om snelle Python-programma's te schrijven, te testen en te delen. Je leert met NumPy te werken en met Pandas, waardoor het segmenteren en groeperen van gegevens gemakkelijker is. Daarnaast ken je enkele eenvoudige data-visualisatietechnieken met Matplotlib. En dit allemaal om de juiste data-analyses te maken.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)