NIMA Masterclass: Hyper-personalisatie & Predictive Segmentation

Van persona naar realtime journeys

Hyperpersonalisatie werkt alleen als data, content en technologie feilloos samenwerken. In deze masterclass leer je hoe je met AI, predictive analytics en generatieve content de stap maakt van generieke campagnes naar écht relevante 1-op-1 interacties. Je werkt met bewezen frameworks, data-inzichten en real-life cases. Praktisch, concreet en direct toepasbaar – zonder dat personalisatie ongemakkelijk voelt voor de klant.

Wat leer je?

1. Van persona naar realtime personalisatie
Je ontdekt hoe je de traditionele persona overstijgt met Diamond Records: identiteit + gedrag + context + intent. Zo speel je realtime in op wat klanten nu willen.

2. Predictive segmentation in de praktijk
Welke data heb je echt nodig? Je werkt met de Segmentation Matrix (churn, cross/upsell, leads) en leert voorspellende signalen toepassen in campagnes.

3. AI-gedreven content en journeys
Hyperpersonalisatie vraagt om een dynamische contentlaag. Je leert hoe GenAI de doorstroom van content – van creatie tot activatie – versnelt en verrijkt met data.

4. Personalization Frameworks die wérken
Personalization Maturity: van ‘Hello World’ naar ‘Hello You’
Journey-, data- en channel-driven personalisatie
Creepy-ness Factor: hoe je risico’s minimaliseert en vertrouwen behoudt

5. Cases & best practices
Voorbeelden van organisaties die hyperpersonalisatie succesvol inzetten voor meetbare groei.

Waarom deze masterclass?

• Direct toepasbaar: je bouwt tijdens de sessie je eigen hyper-gepersonaliseerde journey.
• Data + content + AI in samenhang: geen losse tools, maar een geïntegreerde aanpak.
• Veilig en transparant: hoe je personalisatie slim inzet zonder risico’s of klantverlies.

Voor wie is deze masterclass geschikt?
Marketeers, digital marketeers, CRM-specialisten en data-driven marketeers die hun campagnes relevanter en effectiever willen maken.

Aantal PE-punten
6 PE-punten, geldt alleen voor Register Marketeers, Senior Marketing Professionals en NIMA Qualified Lecturers.