DAMA.org; data management (CDMP).G53

Data Management volgens DAMA-DMBOK — 3-daagse cursus (2 klassikaal + 1 online)

Word de datacompetente gesprekspartner die governance, kwaliteit en architectuur moeiteloos verbindt met de dagelijkse praktijk. In drie compacte lesdagen krijg je een helder overzicht van DAMA-DMBOK, oefen je met data- en informatiemodellering en leer je hoe je stakeholders actief betrekt bij duurzaam datamanagement.

Duur & vorm

• 3 lesdagen in 3–6 weken

• 2 klassikaal + 1 online (i.v.m. lagere CO₂-footprint)

• Optie: de online dag ook klassikaal volgen

• Vooraf korte lees- en maakopdracht, tussen de dagen praktijkgerichte huiswerkopdrachten met feedback

Wat je leert (leerdoelen)

Na afloop kun je:

• Het DAMA-DMBOK framework duiden en de 11 datamanagementfuncties positioneren in jouw organisatie.

• Entiteit-Relatie (ER)-modellen maken en lezen op conceptueel en logisch niveau.

• Top-down, bottom-up én middle-out modelleerbenaderingen kiezen en combineren.

• Normalisatie toepassen en vertalen naar een relationeel schema (sleutels, integriteitsregels).

• Business rules en additionele requirements ontdekken en borgen in je datamodel.

• User-centric modelleren en niet-technische stakeholders effectief meenemen (terminologie, visualisaties, workshops).

Inhoud (overzicht & practice-first aanpak)

1) Fundament & governance

• Overzicht DAMA-DMBOK en samenhang met organisatie- en IT-strategie

• De 11 aandachtsgebieden (datafuncties):

  1. Data Management Process

  2. Data Governance

  3. Data Architecture Management

  4. Data Development

  5. Data Operations Management

  6. Data Security Management

  7. Reference & Master Data Management (RDM/MDM)

  8. Data Warehousing & Business Intelligence Management

  9. Document & Content Management

  10. Metadata Management

  11. Data Quality Management

• Rollen, processen, policies & stewardship

• User-centric data management: formats voor stakeholder-sessies, terminologie en definities

2) Modelleren & kwaliteit

• Conceptueel modelleren (ERD / class-denken): entiteiten, relaties, attributen, cardinaliteit

• Logisch datamodel: sleutels, normalisatie (1NF–3NF), constraints & integriteit

• Business rules ↔ informatieregels: vastleggen en controleren

• Metadata & datadefinities (glossary, lineage, herkomst)

• DQA/DQO: datakwaliteit metriek, checks en beheersmaatregelen

3) Architectuur & waarde realiseren (online of klassikaal)

• Data-architectuur: domeinen, platformkeuzes, patronen (o.a. DWH/BI, MDM, content)

• DWH/BI-management: ster/snowflake op hoofdlijnen, dataprofiling, refresh/ETL in context

• Security & privacy: toegang, classificatie, risks & controls in de data-keten

• Operating model: processen, rollen, tooling & roadmaps

• Praktijkcases: van requirement naar datamodel en beheersplan

• Examentraining (korte drill, proefvragen)

Werkwijze

• Korte theorieblokken → hands-on mini-opdrachten → klassikale bespreking.

• Templates voor datadefinities, ERD-reviewchecklist, DQ-meetplan en stewardship-RACI inbegrepen.

• Werk desgewenst met je eigen case: je neemt direct bruikbare artefacten mee terug.

Doelgroep

Data stewards, data managers, BI-/DWH-specialisten, informatieanalisten, database- en data-modelleurs, functioneel beheerders, consultants en iedereen die datamanagement breder en professioneler wil neerzetten.

Niveau & voorkennis

• HBO denkniveau.

• Basiskennis data & processen is prettig, maar geen harde eis.

Materiaal

• DAMA-DMBOK Reference Guide (hoofdreferentie)

• Hand-outs, templates, oefencases en voorbeeldexamens

Examens (twee routes)

1. CDMP (DAMA International) – meerkeuze, ± 60 min, feitgericht; afname via dama.org.

2. Data Management Foundation (BITEXA) – meerkeuze, ± 60 min, open boek, meer inzichtgericht; afname via bitexa.org.

(We bereiden je op beide opties voor; kies wat bij jouw doel past.)

Investering & start

• Zie prijsoverzicht. Materiaalkosten en eventuele entrance fees/examengelden niet inbegrepen.

• Startgarantie-optie “kleine groep” beschikbaar; planning altijd in overleg.

• Locatie buiten de regio? Mogelijk in overleg.

Zet de stap naar professioneel datamanagement.
Schrijf je in en neem je eigen datacase mee—na drie dagen heb je een gedragen begrippenkader, een eerste conceptueel/logisch model en een concreet verbeterplan voor governance en kwaliteit.