DMBOK, Data Management Fundamentals (CDAMA-F).

Data Management volgens DM-BoK is een nieuwe standaard voor data management, data managers en data stewards. DAMA onderkent 11 aandachtsgebieden, data functies:
1-   Data Management proces
2-   Data Governance
3-   Data Architecture Management
4-   Data development
5-   Data Operations Management
6-   Data Security Managment
7-   Reference & Master Data Management
8-   Data Warehousing & Business Intelligence Management
9-   Document & Content Management
10- Meta-data Management
11- Data Quality Management

In deze cursus gaan we in op de theorie van DAMA. We gebruiken de DAMA DM-bok reference guide.

Brochure aanvragen; vraagt u een brochure aan, vergeet dan niet om een valide telefoonnummer in te vullen waarop u bereikbaar bent. Wij sturen daarna de brochure toe.

Start en contact; bel ons (CAI-opleidingen te Rijswijk) voor de mogelijkheden in uw regio.

Investering; zie prijsinformatie. Let op, bijkomend materiaalkosten en eventueel examenkosten. Met een altijd startgarantieoptie start uw cursus altijd.

De cursus;

• bekijkt de 11 aandachtsgebieden van DAMA.
• introduceert het modelleren van gegevensverzamelingen (ook wel entiteittypen of classes genoemd). We kijken naar het op logisch/conceptueel modelleren van data.
• gebruikt een user centric benadering voor data modeling en data management waarbij maximale betrokkenheid van de gebruiker centraal staat. We gebruiken specifieke methoden om ook de niet-technische materiedeskundigen gemotiveerd en betrokken te houden bij het modelleringproces.

Leerdoelen;

• De deelnemer krijgt basiskennis over het DAMA -framework en de 11 data management functies.
• De deelnemer kan E-R modelleren in te zetten om feiten, samenhang en regels vast te stellen tussen entiteiten op verschillend detailniveau, waaronder conceptuele en logische modellen.
• De deelnemer weet hoe top-down en bottom-up benaderingen te gebruiken om ontwikkeling van een datamodel te initiëren en daarna middel-out uit te werken.
• De deelnemer kan datanormalisatie toe te passen in een E-R model en relationele database schema.
• De deelnemer kent technieken om addtionele requirements te ontdekken en business rules te implementeren in het datamodel.
• De deelnemer is instaat om een en datamodel te ‘lezen’ en te communiceren naar materiedeskundigen, gebruikmakend van de bijbehorende terminologie.

Doelgroep; degene die zich met data management en database ontwerp bezighouden en de vele facetten van data management willen begrijpen.