Statistische & Hypothetische Tests
- Type product
Statistische & Hypothetische Tests
Opleiderscore:
Beschrijving
Het toetsen van hypothesen is de basis van de inferentiële statistiek, die je in staat stelt betrouwbare conclusies te trekken over de populatie als geheel.
Het toetsen van hypothesen is de basis van de inferentiële statistiek, die je in staat stelt betrouwbare conclusies te trekken over de populatie als geheel. In deze training leer je meer over het onderscheid tussen beschrijvende en inferentiële statistiek. Je leert de componenten van een typische hypothesetoets kennen, zoals de nul- en alternatieve hypothese, de teststatistiek en de p-waarde. Verder verken je type-I- en type-II-fouten, t-tests en ANOVA. Je leert hoe je gebruikssituaties voor hypothesetoetsen kan identificeren en je leert…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Het toetsen van hypothesen is de basis van de inferentiële statistiek, die je in staat stelt betrouwbare conclusies te trekken over de populatie als geheel.
Het toetsen van hypothesen is de basis van de inferentiële
statistiek, die je in staat stelt betrouwbare conclusies te trekken
over de populatie als geheel. In deze training leer je meer over
het onderscheid tussen beschrijvende en inferentiële statistiek. Je
leert de componenten van een typische hypothesetoets kennen, zoals
de nul- en alternatieve hypothese, de teststatistiek en de
p-waarde. Verder verken je type-I- en type-II-fouten, t-tests en
ANOVA. Je leert hoe je gebruikssituaties voor hypothesetoetsen kan
identificeren en je leert de juiste nulhypothesen en alternatieve
hypothesen voor dergelijke toetsen conceptueel te construeren.
Eerst verken je de meest gebruikte hypothesetests, namelijk de
one-sample t-tests en de niet-parametrische Wilcoxon signed-rank
test. Je leert deze tests te gebruiken om zowel eenzijdige als
tweezijdige hypothesen over het populatiegemiddelde of de mediaan
te evalueren.
Vervolgens leer je two-sample tests en paired t-tests gebruiken in
situaties waar twee onafhankelijke steekproeven getrokken zijn uit
verschillende populaties of waar gepaarde steekproeven beschikbaar
zijn.
Ten slotte verdiep je je in variantieanalyse oftewel ANOVA. Deze
tech...
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.