Cursus Scientific Python

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

Cursus Scientific Python

SpiralTrain
Logo van SpiralTrain
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,5 SpiralTrain heeft een gemiddelde beoordeling van 8,5 (uit 42 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeAmsterdam
11 dec. 2023 tot 12 dec. 2023
Toon rooster
event 11 december 2023, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 1
event 12 december 2023, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 2
placeEindhoven
11 dec. 2023 tot 12 dec. 2023
Toon rooster
event 11 december 2023, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1
event 12 december 2023, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 2
placeHouten
11 dec. 2023 tot 12 dec. 2023
Toon rooster
event 11 december 2023, 09:30-16:30, Houten, Dag 1
event 12 december 2023, 09:30-16:30, Houten, Dag 2
computer Online: Online
11 dec. 2023 tot 12 dec. 2023
Toon rooster
event 11 december 2023, 09:30-16:30, Online, Dag 1
event 12 december 2023, 09:30-16:30, Online, Dag 2
placeRotterdam
11 dec. 2023 tot 12 dec. 2023
Toon rooster
event 11 december 2023, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 1
event 12 december 2023, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 2
placeZwolle
11 dec. 2023 tot 12 dec. 2023
Toon rooster
event 11 december 2023, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 1
event 12 december 2023, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 2
placeAmsterdam
11 mrt. 2024 tot 12 mrt. 2024
Toon rooster
event 11 maart 2024, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 1
event 12 maart 2024, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 2
placeEindhoven
11 mrt. 2024 tot 12 mrt. 2024
Toon rooster
event 11 maart 2024, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1
event 12 maart 2024, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 2
placeHouten
11 mrt. 2024 tot 12 mrt. 2024
Toon rooster
event 11 maart 2024, 09:30-16:30, Houten, Dag 1
event 12 maart 2024, 09:30-16:30, Houten, Dag 2
computer Online: Online
11 mrt. 2024 tot 12 mrt. 2024
Toon rooster
event 11 maart 2024, 09:30-16:30, Online, Dag 1
event 12 maart 2024, 09:30-16:30, Online, Dag 2
placeRotterdam
11 mrt. 2024 tot 12 mrt. 2024
Toon rooster
event 11 maart 2024, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 1
event 12 maart 2024, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 2
placeZwolle
11 mrt. 2024 tot 12 mrt. 2024
Toon rooster
event 11 maart 2024, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 1
event 12 maart 2024, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 2
placeAmsterdam
17 jun. 2024 tot 18 jun. 2024
Toon rooster
event 17 juni 2024, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 1
event 18 juni 2024, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 2
placeEindhoven
17 jun. 2024 tot 18 jun. 2024
Toon rooster
event 17 juni 2024, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1
event 18 juni 2024, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 2
placeHouten
17 jun. 2024 tot 18 jun. 2024
Toon rooster
event 17 juni 2024, 09:30-16:30, Houten, Dag 1
event 18 juni 2024, 09:30-16:30, Houten, Dag 2
computer Online: Online
17 jun. 2024 tot 18 jun. 2024
Toon rooster
event 17 juni 2024, 09:30-16:30, Online, Dag 1
event 18 juni 2024, 09:30-16:30, Online, Dag 2
placeRotterdam
17 jun. 2024 tot 18 jun. 2024
Toon rooster
event 17 juni 2024, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 1
event 18 juni 2024, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 2
placeZwolle
17 jun. 2024 tot 18 jun. 2024
Toon rooster
event 17 juni 2024, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 1
event 18 juni 2024, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 2

Beschrijving

Volg de cursus Scientific Python en leer de Python SciPy Python libraries te gebruiken bij het uitvoeren van wetenschappelijke berekeningen. In de training wordt aandacht besteed aan algorithmes voor matrix manipulatie, het vinden van eigen vectoren, differentatie technieken en approximatie functies.

Modules

Module 1 : SciPy Intro
Module 2 : Matrix Calculations
Module 3 : Nonlinear Equations
Module 4 : Computational Geometry
Module 5 : Descriptive Statistics
Module 6 : Inference and Data Analysis
Module 7 : Mathematical Imaging

Meer gedetailleerde beschrijving krijgt u bij aanvraag van een brochure.

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Python, PHP, Programmeren (algemeen), Perl Scripting en Big Data.

Volg de cursus Scientific Python en leer de Python SciPy Python libraries te gebruiken bij het uitvoeren van wetenschappelijke berekeningen. In de training wordt aandacht besteed aan algorithmes voor matrix manipulatie, het vinden van eigen vectoren, differentatie technieken en approximatie functies.

Modules

Module 1 : SciPy Intro
Module 2 : Matrix Calculations
Module 3 : Nonlinear Equations
Module 4 : Computational Geometry
Module 5 : Descriptive Statistics
Module 6 : Inference and Data Analysis
Module 7 : Mathematical Imaging

Meer gedetailleerde beschrijving krijgt u bij aanvraag van een brochure.

Waarom SpiralTrain

SpiralTrain is specialist op het gebied van software development trainingen. Wie bieden zowel trainingen aan voor beginnende programmeurs die zich de basis van talen en tools eigen willen maken als ook trainingen voor ervaren software professionals die zich willen bekwamen in de nieuwste versie van een taal of een framework.

Onze trainingkenmerken zich door :

• Klassikale of online open roostertrainingen en andere trainingsvormen
• Eenduidige en scherpe cursusprijzen, zonder extra kosten
• Veel trainingen met een doorlopende case study
• Trainingen die gericht zijn op certificering

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.
  • Vraag informatie aan over deze cursus. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
  • Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: Python.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)