DAMA DMBoK Data Management Fundamentals
placeNieuwegein 11 mei. 2026 tot 12 mei. 2026 |
placeVirtueel 11 mei. 2026 tot 12 mei. 2026 |
placeNieuwegein 6 jul. 2026 tot 7 jul. 2026 |
placeVirtueel 6 jul. 2026 tot 7 jul. 2026 |
placeNieuwegein 7 sep. 2026 tot 8 sep. 2026 |
placeVirtueel 7 sep. 2026 tot 8 sep. 2026 |
placeNieuwegein 9 okt. 2026 tot 10 okt. 2026 |
placeVirtueel 9 okt. 2026 tot 10 okt. 2026 |
Leer in 2 dagen de kern van datamanagement volgens DMBOK2 en bereid je voor op de CDMP-certificering.
Deze 2-daagse DAMA DMBoK Data Management Fundamentals cursus behandelt alle disciplines zoals geïdentificeerd door de internationale standaard, DAMA Body of Knowledge (DMBOK2) en is gericht op individuen die geïnteresseerd zijn in het ontwikkelen van concrete professionaliteit op het gebied van Data Management. Deze cursus biedt een solide basis van de verschillende informatiedisciplines in het volledige Data Management spectrum en introduceert studenten in de verschillende niveaus van de Industrie professionele certificering de DAMA Certified Data Management Professional (CDMP).
Deze cursus…

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Leer in 2 dagen de kern van datamanagement volgens DMBOK2 en bereid je voor op de CDMP-certificering.
Deze 2-daagse DAMA DMBoK Data Management Fundamentals cursus behandelt alle disciplines zoals geïdentificeerd door de internationale standaard, DAMA Body of Knowledge (DMBOK2) en is gericht op individuen die geïnteresseerd zijn in het ontwikkelen van concrete professionaliteit op het gebied van Data Management. Deze cursus biedt een solide basis van de verschillende informatiedisciplines in het volledige Data Management spectrum en introduceert studenten in de verschillende niveaus van de Industrie professionele certificering de DAMA Certified Data Management Professional (CDMP).
Deze cursus geeft de kennis voor het optionele Certified Data
Management Professional (CDMP) associate examen
* De deelnemer verwerft basiskennis van het DAMA framework en zijn
datamanagementfuncties.
* De deelnemer is in staat om E-R modellering te gebruiken om
feiten, relaties en regels tussen entiteiten vast te stellen op
verschillende detailniveaus, inclusief conceptuele en logische
modellen.
* De deelnemer weet hoe top-down en bottom-up benaderingen te
gebruiken om de ontwikkeling van een datamodel te initiëren en
vervolgens means-out uit te werken.
* De deelnemer kan datanormalisatie toepassen in een ER-model en
relationeel databaseschema.
* De deelnemer kent technieken om aanvullende requirements te
ontdekken en business rules te implementeren in het datamodel.
* De deelnemer kan een datamodel ‘lezen’ en communiceren met
materiedeskundigen, met gebruik van de juiste terminologie.
Content
* Big DataData Architecture
* Document & Content Management
* Data EthicsData Governance
* Data Integration & Interoperability
* Data Management
* Data Modelling & Design
* Data Quality
* Data Security
* Data Storage & Operations
* Data Warehousing & Business Intelligence
* Metadata Management
* Reference & Master Data
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

